Руководитель отдела аналитики данных

Работа в Правительстве Москвы — это возможность делать наш город современнее и удобнее. Если ты тоже неравнодушен к Москве, хочешь развивать ее и развиваться сам, присоединяйся к нашей команде!
Обязанности:

• Сформировать управляемую модель данных организации и обеспечить внедрение MDM

• Проектировать домены данных, их границы, канонические сущности, владельцев и правила ответственности

• Определять состав золотых слоёв и правила золотой записи: сопоставление, дедупликация, слияние, приоритет источника на уровне атрибута, происхождение и разрешение расхождений

• Формировать и вести каталоги НСИ, метаданных, бизнес-терминов, показателей качества и критичных элементов данных

• Собирать требования и проектировать логические модели каталогов MDM, сценарии согласования и интеграционные контракты

• Профилировать данные ведомственных информационных систем и внешних источников; готовить маппинги, правила очистки, миграции, сверки и архивного переноса

• Внедрить process mining: определять event log, проверять соответствие фактических траекторий регламентам, выявлять узкие места и повторные операции

• Организовывать анализ неструктурированных данных с применением OCR/NLP/LLM: извлечение сущностей и фактов, классификация, поиск и контроль качества результатов

• Проектировать и валидировать алгоритмы выявления признаков нарушений: признаки, разметка, тестовые выборки, метрики, объяснимость, мониторинг и обязательная проверка человеком

• Координировать аналитические решения с владельцами данных, бизнес-подразделениями, архитекторами, разработчиками и ДИТ; вести документацию и критерии приёмки

Требования:

• Высшее образование: ИТ, прикладная математика, анализ данных, экономика/статистика или смежное направление

• Опыт: не менее 4 лет в аналитике данных, системной аналитике или data engineering; практический опыт MDM/Data Governance, миграции либо создания корпоративных моделей данных

• Уверенный SQL и профилирование больших наборов данных; практическая работа с Oracle и PostgreSQL

• Понимание MongoDB и документных моделей, REST/JSON, событийного обмена, контрактов данных и межсистемных интеграций

• Сильное владение моделированием данных: доменная и каноническая модели, MDM/RDM, НСИ, метаданные, data lineage, DQ-правила, match/merge и survivorship

• Python для анализа данных (pandas или аналоги); практическое понимание ML/NLP/LLM, извлечения сущностей, классификации и семантического поиска

• Умение оценивать ИИ-алгоритмы по precision/recall/F1, выявлять утечки и смещения, обеспечивать объяснимость, воспроизводимость и human-in-the-loop

• Знание process mining и требований к event log; опыт Celonis, Process Mining в BI/low-code или аналогичных инструментов будет преимуществом

• Понимание архитектурного контекста Java-сервисов и React-интерфейсов; программирование на Java/React не является требованием

Условия:

• Работа в динамично развивающейся организации Правительства Москвы

• Официальное оформление

• ​​​​​​Высокопрофессиональная команда

• ​​​​​​Стабильная заработная плата

• Офис м. Красные ворота

• График работы- гибридный, 3 дня из офиса, 2 дня из дома (офисный формат на период испытательного срока)

Чем предстоит заниматься

• аналитикой по направлению CVM розничных продуктов:
• анализ А/Б-тестов
• приоритизация продукта / канала для коммуникаций
• оценка стоимости доп. привлеченного контракта через платные каналы
• аналитика портфельных инициатив, развитие портфеля кредитных карт
• анализ воронки, поиск точек роста

Наши ожидания

• опыт работы в финансовой организации по направлению анализа CVM, продуктового анализа в розничном бизнесе от 2-х лет
• продвинутый пользователь SQL, Excel
• опыт использования AI инструментов в работе
• высшее образование

Мы предлагаем

• официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня работы
• отличные возможности для карьерного и профессионального роста
• график работы — 5/2 (удаленный формат)
• офис — м. Калужская

Хочешь стать частью команды Уралсиба? Откликайся прямо сейчас!

Наша вакансия тебе подойдет, если ты ищешь:
аналитик CRM, анализ A/B-тестов, розничный бизнес, анализ воронки, SQL