Специалист по вайб-кодингу (Vibe Coding Specialist)

Привет! Команда Evrone занимается продуктовой разработкой стартапов и помогает в цифровой трансформации бизнеса в России, США и Европе. Думаю, что вы о нас слышали от Григория Петрова (Evrone Devrel).

Сейчас мы ищем продуктового инженера с опытом работы в качестве iOS разработчика. Заработная плата зависит от уровня и определяется после прохождения технического собеседования.

Что для нас важно:

• Практический опыт коммерческой разработки приложений для iOS на Swift от 3 лет;

• Регулярный практический опыт разработки с AI-агентами: Claude Code, Codex, Cursor или аналогичными инструментами;

• Опыт доведения задач, реализованных с помощью AI-агентов, до production: от постановки задачи и генерации кода до проверки, тестирования и выпуска.

• Умение эффективно управлять работой AI-агентов: формулировать задачи, передавать контекст, декомпозировать работу и корректировать направление, если агент предлагает неоптимальное решение;

• Умение читать, проверять, отлаживать и дорабатывать сгенерированный код, а не полагаться на результат генерации без проверки;

• Опыт работы с Git и понимание принципов взаимодействия приложений с API

Будет преимуществом

• Опыт разработки интерфейсов на SwiftUI и UIKit;

• Опыт создания и запуска собственных продуктов или участия в разработке продукта с нуля;

• Опыт работы в небольших продуктовых командах или стартапах, где разработчик самостоятельно принимает решения и отвечает за результат;

• Опыт интеграции LLM, AI-агентов и других AI-возможностей в мобильные приложения

Чем предстоит заниматься:

• Создавать новые продукты и развивать существующие — от идеи и прототипа до запуска в production;

• Разрабатывать и улучшать iOS-приложения на Swift с активным использованием AI-агентов (Claude Code, Codex, Cursor и аналогов);

• Самостоятельно ставить задачи AI-агентам, управлять процессом разработки, проверять и дорабатывать сгенерированный код;

• Проектировать новые функции, принимать технические решения и работать с API и внешними сервисами;

• Быстро проверять продуктовые гипотезы, находить решения пользовательских задач и доводить их до рабочего результата.

​​​​​​​Почему Evrone:

• Мы занимаемся технически сложными, высоконагруженными, наукоёмкими проектами, проектами с большой бизнес логикой или большой серверной инфраструктурой. Нам доверяют: аналитику, проектирование интерфейсов и дизайн, разработку, инфраструктуру и эксплуатацию. Мы становимся технической командой проекта целиком или консультируем и расширяем возможности существующих команд наших клиентов.
• Кроме того, Evrone помогает развиваться сообществу разработчиков. Мы делаем самую большую в России конференцию по Ruby — RubyRussia, проводим технические митапы, делаем свой новостной дайджест, а также спонсируем и помогаем в проведении конференций по Go, Python, React/Vue и функциональным языкам.
• Наши инженеры выступают на ведущих конференциях России и Европы и вносят вклад в Open Source проекты, мы берем интервью у лидеров комьюнити и пишем статьи на самые горячие темы индустрии. В этом году мы ставили стенд и выступали на конференциях Highload и TeamLeadConf.
• Вся команда работает удаленно с 2008 года. Мы знаем как организовать распределенную разработку комфортно и эффективно. Есть офисы для работы и встреч в Москве и Воронеже, а также офисы продаж в Сан-Франциско и Берлине.

Что предлагаем:

• Удаленную фултайм работу и мягкий график. Достаточно синхронизировать тайм-зоны и иметь пересечения рабочего времени с командой;
• Качественный онбординг и hr-менеджмент (1:1, Grow Review). По желанию меняем проекты, не даем стагнировать. При формировании команды проекта учитываем профессиональные или личные интересы разработчиков;
• Работу в разновозрастном, разнополом и потрясающе дружном и профессиональном коллективе;
• Хорошо организованный воркфлоу, отсутствие бюрократии. Работа на доверии.
• Наши разработчики работают только над одним проектом. Без постоянных переключений между ними.

Одна из ценностей Evrone – работа с удовольствием.

Для этого мы придумали Evrone Benefits. Каждому из нас выделяется годовой бюджет, автоматически пополняемый каждый новый год вашей работы в Evrone. Его можно потратить на полезные категории трат, направленные на:

• ДМС и здоровье;
• Спорт и абонемент для фитнеса или инвентарь для спорта;
• Курсы иностранного языка;
• Техника для работы и улучшение рабочего места;
• Обучение: курсы, тренинги, мастер-классы, семинары, книги и конференции.

Бонусы и премии:

• Повышение зарплаты по мере роста компетенций (по результатам ассесмента);
• Премии за привлечение новых сотрудников и новых клиентов;
• Дополнительная премия за выступления на конференциях и митапах;
• У вас есть возможность принять участие в проведении технических интервью специалистов, которые могут стать вашими коллегами. Проведение интервью оплачивается.

Обучение и рост компетенций:

• Проводим митапы. Вы можете быть как и слушателем, так и спикером;
• У нас есть культура менторства. В повседневных задачах и планировании карьеры будет помогать наставник;
• Развивать профессиональный уровень можно с помощью системы ассессмента Evrone Challenge;
• Есть внутренняя библиотека с электронными книгами и записанными курсами;
• Работаем и дружим с западными заказчиками, есть возможность практиковать свой английский.

Возможность стать докладчиком или автором:

• Если вы хотите выступить на оффлайн конференции, мы поможем вам подготовить контент для доклада и сделаем крутые слайды. DevRel Evrone (Григорий Петров) поможет подготовиться к выступлению на конференции, окажем поддержку на самой конференции и подготовим материалы с вашим докладом.
• Если вы хотите выступить на онлайн конференции, помимо помощи по подготовке доклада и подбору конференции, мы организуем вам студийную съемку или трансляцию вашего доклада;
• У нас есть блоги на всех популярных платформах России и мира. Наши редакторы и профессиональные авторы еженедельно выпускают новые материалы;
• Если вы написали статью, мы нарисуем для нее иллюстрации и поможем вам ее оформить и опубликовать. Если у вас есть только идея - редакторы помогут сформулировать мысли, оформить пост самостоятельно и правильно опубликовать для максимального охвата.

Возможность прокачаться в Open Source:

• Если у вас есть популярные open source проекты – мы поможем с их продвижением и окажем поддержку в развитии;
• Если вы контрибьютите в популярные проекты с открытым исходным кодом, мы оплатим часы, которые вы на это потратили.
• Если вы ничего этого не делаете, но очень хочется начать – в Evrone есть менторы, которые помогут вам сделать первые шаги: подберут задачки для старта, помогут решить их и правильно оформить pr.

Отдых и развиртуализация:

Мы проводим ежегодный фестиваль Evrone Fest, на котором собирается вся наша команда, а также тематические встречи в различных городах. Поэтому, где бы вы ни находились, мы будем рады увидеться лично.

Altegio is a platform that helps service businesses manage their schedules, clients, staff, payments, and online bookings. The product has been around for about 15 years, processing thousands of bookings every minute.
Our main markets are Brazil and Europe.
We’re looking for a senior engineer who enjoys solving complex problems, influences product decisions, and knows how to accelerate development with AI without compromising quality.

How We Build Software

• We’re building an AI-first development process: almost all code is written with coding agents, including Claude Code and Codex. Our repository contains over 100 shared skills, an AI agent reviews changes, and deployments are triggered from Slack. Colleagues without an engineering background also use AI, with developers reviewing their changes.
• The main challenge is navigating a large codebase, understanding business logic and edge cases, and verifying that solutions work correctly.
• We need an engineer who delegates as much work as possible to AI, critically evaluates its output, and takes ownership of the quality of the final solution.

What You’ll Do

• Own tasks end to end: Clarify requirements with the CTO and product team, explore code and data, and choose solutions even when there’s no detailed specification.
• Influence product decisions: Analyze user journeys and feedback, proposing solutions that account for UX, product consistency, and implementation costs.
• Ensure quality: Define acceptance criteria, plan testing and rollbacks, and cover key and edge cases with automated tests.
• Build full-stack features: Work across the stack, from UI to database, safely modify existing code, and ship small MRs behind feature flags.
• Use AI effectively: Delegate tasks to coding agents, provide the necessary context, and verify their code, tests, and results.
• Improve engineering practices: Review colleagues’ changes and turn successful approaches into shared skills, agent workflows, and automated checks.
• Upcoming Product Areas
• Developer and vibe-coding tools, including a public API, MCP server, marketplace, plugins, and embeddable modules. We’re also expanding our payments capabilities.

What We’re Looking For

• Commercial development experience with PHP and Vue, React, or a similar frontend framework.
• Hands-on experience using coding agents in real-world projects.
• Strong engineering fundamentals, including transactions and concurrency, idempotency, time zones, access control and data ownership, N+1 queries, and working with tables containing millions of rows. We assess these topics during the technical interview.
• The ability to identify risks, flag blockers, and propose solutions.
• English proficiency at B1 level or above.

Nice to Have

• Experience with payments, webhooks, OAuth, and public APIs.
• Experience with high-load systems and technologies such as MySQL, Redis, RabbitMQ, and ClickHouse.
• Hands-on experience with Sentry, Grafana, Kubernetes, CI/CD, and gradual rollouts.
• Experience building custom skills, coding agents, or MCP servers used by a team.

Our Tech Stack
Backend: PHP 8.3, Slim 4, Symfony Components, RoadRunner.
Frontend: Vue 3, TypeScript, Pinia, Vite.
Data and infrastructure: MySQL, Redis, ClickHouse, RabbitMQ, GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes.
AI: Claude Code, Codex.

Our Hiring Process

• Recruiter screening — 30 minutes.
• Technical interview in two parts:
• Without AI: Review a real engineering solution and conduct a code review of a small full-stack PR.
• With AI: Solve a task using your preferred coding agent and discuss your workflow and how you validate the results.
• Product deep dive and leadership meeting: Work together on an ambiguous problem and discuss your decision-making approach.

What We Offer

• Competitive, market-aligned compensation.
• A product at scale: High traffic, a large customer base, and complex business logic. Your decisions will impact businesses and their customers across multiple countries.
• Real ownership and influence: Minimal bureaucracy, direct interaction with C-level leadership, and involvement in product decisions.
• A strong engineering culture: Code reviews, knowledge sharing, and open discussions about technical decisions.
• Fully remote work.
• Employment in Armenia or Kazakhstan, or a contractor arrangement through an individual entrepreneur (IE).
• Your choice of equipment: MacBook, Mac mini, Lenovo, or Dell.

Ищем руководителя разработки, который переведёт команду на AI-native модель. Разработчики не пишут код руками, а развивают саму систему: спецификации, правила, агентов и автоматические проверки, через которые код пишут, тестируют и выпускают агенты. Безопасность этой системы для нас так же важна, как скорость.

Нам нужен не евангелист, а практик: вы уже делали такую трансформацию, можете показать метрики до и после и сами строили AI-системы, которыми пользуются реальные люди.

О компании: Киберматика делает B2B-продукты: Magic SEO и S-booster помогают бизнесу получать клиентов из поиска. У нас есть продукты, команда и работающая разработка. Мы развиваем действующие продукты, проверяем новые идеи и хотим, чтобы путь от задумки до работающего решения становился короче.

Чем предстоит заниматься

• Перестроить цикл разработки так, чтобы код руками не писался: спецификация → план → реализация агентом → автоматические проверки → ревью человеком. Работа инженеров — улучшать саму систему, роли аналитиков, разработчиков и QA пересобрать под это.
• Построить обвязку для агентов на нашей кодовой базе: правила и контекст проекта, skills, субагенты, MCP-доступ к внутренним системам, quality gates в CI.
• Ввести метрики AI-native поставки и показать эффект в цифрах: lead time, доля задач, принятых с первой итерации агента, ошибки в проде, стоимость токенов.
• Строить AI-функции продукта: агенты, RAG, вызов инструментов, оркестрация. Отвечать за качество (evals), мониторинг и стоимость инференса.
• Собирать с агентами прототипы за дни, а не недели, и доводить их до состояния, которое команда забирает в продакшен.
• Нанимать, учить и растить инженеров под новый способ работы. Делегировать и не становиться узким местом.
• Встроить безопасность в систему с первого дня: минимальные права и изоляция агентов, управление секретами, security review и SAST/SCA в каждом пайплайне, контроль зависимостей и MCP-серверов, защита данных и от prompt injection, политики использования AI.
• Следить за новыми моделями и инструментами, проверять их на наших задачах и внедрять то, что даёт результат.

Что для нас важно

Опыт AI-native трансформации

• Вы уже переводили команду на работу с агентами как повседневную практику, а не как пилот.
• Можете показать метрики до и после и рассказать, что не сработало и почему.
• Работаете с Claude Code, Codex, Cursor или аналогами каждый день и выстроили вокруг них свой процесс: spec-driven development, правила для агентов, мультиагентное планирование и ревью.

Глубокая AI-экспертиза

• Вывели в продакшен хотя бы одну систему на LLM с реальными пользователями и можете назвать её цифры.
• Понимаете архитектуру агентов, RAG, вызова инструментов и MCP.
• Умеете строить evals и пороги качества, ведёте LLM-observability.
• Выбираете между API и открытыми моделями по качеству, задержке и цене, проверяя их на своих данных, а не на чужих бенчмарках.

Инженерная база

• От 8 лет в разработке: глубоко понимаете код, который пишут агенты, и умеете задать для него стандарты и проверки.
• Сильны в архитектуре, бэкенде, данных, облаках и CI/CD.

Безопасность

• Выстраивали secure SDLC: threat modeling, security review, SAST/SCA, управление секретами и доступами.
• Знаете риски агентной разработки и LLM-систем и умеете их закрывать: prompt injection, утечки данных через контекст, избыточные права агентов, атаки через зависимости и сторонние MCP-серверы.
• Работали с требованиями к персональным данным (152-ФЗ или аналоги).

Руководство

• От 3 лет руководите инженерной командой или несколькими командами: найм, развитие, performance review.
• Объясняете технические решения на языке бизнеса: сроки, деньги, риски.

Будет плюсом

• Вы до сих пор сами пишете код: есть рабочие коммиты за последние 6–12 месяцев.
• Открытые репозитории, skills, MCP-серверы или доклады про AI-native разработку.
• Опыт с self-hosted моделями (vLLM, Ollama, Qwen).
• Опыт в роли AppSec или работы с ней в паре.
• Пример, когда вы обоснованно отказались от модной технологии.

Условия

• Формат: удалённо.
• Команда: действующая инженерная команда, которую предстоит перевести на новую модель вместе с вами. С фаундерами можно говорить напрямую, спорить по делу и предлагать изменения.
• Полный доступ к топовым моделям и инструментам и бюджет на токены без долгих согласований.
• Прямое влияние на процессы, стек и найм.

Как проходит отбор

1. В отклике коротко опишите одну трансформацию, которую вы провели: что было, что сделали, какие цифры получили. Ссылка на код или демо приветствуется.
2. Разговор о вашем опыте: разбираем реальные кейсы, а не теорию.
3. Практическая сессия: вместе собираем прототип с агентными инструментами и смотрим, как вы работаете.
4. Встреча с командой и руководством, затем оффер.