💬 ИИ-разработчик / Вайбкодер для создания И И- агента (парсинг Telegram)
Неизвестный работодатель · На сервисе с: 16.10.26 21:52
💬 ИИ-разработчик / Вайбкодер для создания ИИ-агента (парсинг Telegram)
В проект требуется специалист по автоматизации и ИИ, который сможет создать умного ИИ-бота/агента для мониторинга, парсинга и сбора информации из Telegram-каналов.
Кого ищем:
Специалиста с опытом в n8n / Make, работе с API и нейросетями (OpenAI, Claude и др.).
Того самого «вайбкодера», который с помощью ИИ-инструментов быстро собирает рабочие решения и доводит их до результата.
Человека, готового предложить оптимальную архитектуру под задачу.
Условия: Удаленка, проектный формат (с перспективой долгосрочных задач по автоматизации). Бюджет обсуждаем.
Откликнуться: ••••••••
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📣 •••••••• / ••••••••
⚡️ Получать больше вакансий быстрее: ••••••••
Мы — рекламное агентство, делаем промосайты, чековые и кодовые промоакции, чат-боты в Telegram и MAX, сервисы с ИИ. Ищем специалиста, который будет разрабатывать и дорабатывать наши проекты с помощью ИИ-инструментов (Claude Code, Codex и аналогов) и доводить их до запуска самостоятельно, от макета до работающего сайта на сервере.
Важно понимать, как устроены и запускаются сайты, ставить ИИ корректные задачи, проверять результат и доводить проект до рабочего состояния.
Обязанности:Будет плюсом:
About SignNow team:
We are a passionate and ambitious team of 100+ people on a mission to succeed with our award-winning signature solution – SignNow.
SignNow empowers over 28 million people at companies across the world to move fast with everything they need to send and eSign their documents. Increase productivity with document workflows, impress customers, and save money while maximizing ROI with SignNow.
What you will be working on:
Delivering product features with AI coding agents as your primary implementation loop: writing specs and context-rich tasks that carry architecture, team standards, existing patterns, and acceptance criteria, then iterating until the output meets the bar
Reviewing and verifying agent-generated code with the same rigor you would apply to a colleague's, catching the plausible-but-wrong before it reaches production
Taking full ownership of every feature end-to-end: clarifying requirements, understanding the problem, owning the quality and test coverage of what you ship, delivering to production, then monitoring behavior, performance, and regressions post-release
Improving how the team works with agents: the shared context, rules, prompts, and guardrails that make everyone's agent output better, not just yours
Conducting code and documentation reviews to ensure quality, share knowledge, and maintain consistency across the codebase
Participating in duty rotations: monitoring production systems, responding to incidents, keeping services available
Growing technically inside a team with a strong engineering culture, clean architecture, and a high bar for delivery
5+ years of commercial software engineering experience
Hands-on experience building production software with AI coding agents (Claude Code, Cursor, Codex or similar), including how you set up context, decompose work for an agent, and validate what comes back. Be ready to describe outcomes, not tool names
Practical commercial experience with PHP, Node.js or Golang
Hands-on experience with JavaScript, TypeScript, and React
Solid SQL and experience with relational databases (MySQL, PostgreSQL, or similar)
Working knowledge of Docker for application development and deployment
Practical experience with testing methodologies, and an opinion on what "sufficient coverage" means
At least basic knowledge of DevOps, CI/CD, AWS, and cloud-native solutions
Ability to write technical documentation using approaches like the C4 model and ADRs
Strong task decomposition and prioritization skills
Fluent English, written and spoken
KOZ AI — IT-компания, которая разрабатывает AI-решения и цифровые продукты для бизнеса. Мы создаём SaaS-платформы, корпоративные системы, интеллектуальных AI-агентов и инструменты автоматизации бизнес-процессов.
Сейчас мы ищем Fullstack AI Engineer, который будет участвовать в полном цикле разработки и внедрения IT/AI-продуктов: от изучения бизнес-задачи и проектирования архитектуры до разработки, интеграции и запуска решения.
Нам нужен инженер, который способен самостоятельно разбираться в сложных задачах, писать качественный код, работать с современными AI-технологиями и доводить решения до реального использования.
Чем предстоит заниматься:
Разработка программных продуктов:
Разрабатывать и поддерживать веб-приложения, SaaS-платформы и корпоративные системы.
Создавать frontend-интерфейсы на React и TypeScript.
Разрабатывать backend-сервисы и API на Python (FastAPI).
Проектировать базы данных и работать с PostgreSQL, Redis и другими хранилищами.
Реализовывать интеграции с внешними API и корпоративными системами.
Участвовать в проектировании архитектуры, оптимизации производительности и развитии продуктов.
Писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код.
AI Engineering:
Разрабатывать и интегрировать AI-функциональность на основе LLM.
Создавать AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов.
Разрабатывать RAG-системы для работы с корпоративными знаниями и документами.
Интегрировать модели OpenAI, Anthropic, Google и open-source LLM.
Работать с function calling, structured outputs, MCP и агентными фреймворками.
Настраивать взаимодействие AI-систем с базами данных, API и внутренними инструментами.
Оценивать и улучшать качество, скорость, надёжность и стоимость AI-решений.
Внедрение решений (Forward Deployed Engineering):
Участвовать во встречах с корпоративными клиентами и техническими командами.
Анализировать существующие бизнес-процессы и IT-инфраструктуру заказчика.
Переводить бизнес-требования в технические решения.
Разрабатывать прототипы и MVP для проверки гипотез.
Интегрировать решения с ERP, CRM, 1С и другими корпоративными системами.
Участвовать в техническом обследовании систем заказчика.
Проводить тестирование, внедрение и запуск разработанных решений.
Сопровождать внедрение, устранять технические проблемы и совершенствовать функциональность на основе обратной связи.
Работа с AI-инструментами:
Активно использовать Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и аналогичные инструменты для ускорения разработки.
Применять AI для написания кода, рефакторинга, тестирования и подготовки документации.
Использовать AI-инструменты для быстрого прототипирования и проверки технических гипотез.
Самостоятельно проверять качество, безопасность и корректность AI-сгенерированного кода.
Изучать новые AI-технологии и внедрять эффективные инструменты в процессы разработки.
Что мы ожидаем от Вас:
Уверенное владение Python и JavaScript / TypeScript.
Опыт работы с React и FastAPI или аналогичными технологиями.
Опыт работы с PostgreSQL, SQL и проектированием баз данных.
Понимание архитектуры веб-приложений и REST API.
Опыт интеграции внешних сервисов и API.
Опыт работы с Git, Docker и Linux.
Практический опыт интеграции LLM API в приложения.
Понимание принципов работы RAG, embeddings и AI-агентов.
Опыт использования AI-инструментов для разработки.
Умение самостоятельно разбираться в сложных технических задачах.
Способность работать с неопределёнными требованиями и предлагать технические решения.
Хорошие коммуникативные навыки и умение взаимодействовать с командой и заказчиками.
Ответственность за качество и результат своей работы.
Будет преимуществом:
Опыт разработки AI-агентов и многоагентных систем.
Знание LangChain, LangGraph, LlamaIndex и MCP.
Опыт работы с векторными базами данных (pgvector, Qdrant и аналогичные).
Опыт развёртывания локальных LLM.
Опыт работы с Celery, Redis, ClickHouse и ETL/ELT-процессами.
Знание Docker Compose, CI/CD и основ DevOps.
Опыт интеграции с ERP, CRM и 1С.
Опыт разработки аналитических систем и BI-платформ.
Понимание информационной безопасности корпоративных систем.
Опыт работы с корпоративными B2B-клиентами.
Опыт самостоятельного внедрения решений в production.
Мы предлагаем:
Работу над реальными IT/AI-проектами для корпоративных клиентов.
Участие в полном цикле разработки: от идеи и прототипа до production.
Возможность работать с современными LLM, AI-агентами и сложными корпоративными системами.
Участие в принятии технических и архитектурных решений.
Прямое взаимодействие с продуктовыми командами и корпоративными заказчиками.
Возможность профессионального роста в направлениях AI Engineering, Software Architecture и Forward Deployed Engineering.
Современный и комфортный офис в Алматы.
Конкурентную заработную плату по результатам собеседования.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.