Fullstack AI Engineer / Forward Deployed Engineer (Python, FastAPI)

About SignNow team:

We are a passionate and ambitious team of 100+ people on a mission to succeed with our award-winning signature solution –  SignNow.

SignNow empowers over 28 million people at companies across the world to move fast with everything they need to send and eSign their documents. Increase productivity with document workflows, impress customers, and save money while maximizing ROI with SignNow.

 

What you will be working on:What we expect from you:

Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys).

Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения.

Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новых SOTA-моделей. Мы следим за мировыми трендами, экспериментируем с новыми подходами, внедряем их как часть платформы и доводим до конкретного применения в бизнесе. Ищем Machine Learning Engineer в команду для вывода в ПРОМ рекомендательных моделей Банка. Мы работаем с огромным количеством данных, и высоконагруженными сервисами, что делает нашу работу не только важной, но и технически интересной. Также от нас напрямую зависит развитие самого продукта рекомендательной платформы в Банке, так как именно мы определяем ключевые точки ее роста. Если вам близка идея быть первопроходцем, и вы хотите стоять у истоков новой технологии, присоединяйтесь к нам!

Обязанности

• разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов
• разработка продакшен-пайплайнов обработки данных
• работа с огромными объёмами данных Сбера (петабайты) на PySpark, исследование подходов применения их в моделях
• писать эффективный и масштабируемый код для тренировки и инференса моделей на PyTorch, проводить эксперименты на GPU-кластере
• performance оптимизации кода по обработке больших массивов данных или онлайн сервисов рекомендаций с высокой нагрузкой
• менторинг младших членов команды, обмен знаниями и экспертизой.

Требования

• математический бэкграунд
• хорошее знание Python и ключевых фреймворков для работы с данными (PySpark, PyArrow, Pandas)
• опыт написания качественного production кода
• опыт написания промышленных пайплайнов обработки данных, содержащих множество шагов, зависимостей и сложную логику
• опыт использования Airflow (или другого industry-standard оркестраторов пайплайнов, т.к. Luigi, Dagster и т.д.)
• хорошее понимание баз данных SQL / NoSQL
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки.

Будет плюсом:

• опыт работы с Kubernetes
• опыт работы с MLFlow (или другими аналогичными инструментами)
• опыт распределенного обучение больших моделей на GPU-кластере
• опыт или образование в области финансов, банкинга
• опыт реализации online inference в условиях высокой нагрузки
• опыт оптимизации пайплайнов препроцессинга данных под highload.

Стек технологий:

Python, PySpark, Airflow, Kubernetes, FastAPI, S3, PyTorch, MLFlow, Jira, Confluence, Git.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Кадровый центр Министерства здравоохранения Московской области предлагает вакансию инженера данных (AI Automation Engineer / Python & Data Developer) в ГБУ МО «МИАЦ».

ГБУ МО «МИАЦ» (Медицинский информационно-аналитический центр) — подведомственная организация Министерства здравоохранения Московской области. Мы обеспечиваем сбор, обработку и анализ медицинских данных, внедряем и сопровождаем региональные информационные системы в сфере здравоохранения.

Чем предстоит заниматься:

• Внедрение AI в рабочие процессы: анализ процессов деятельности и оценка критериев применения AI-инструментов;
• Подбор оптимальных AI-инструментов и моделей под конкретные задачи;
• Внедрение готовых сервисов и AI-моделей (LLM, облачные и локальные) в рабочие процессы и интеграция их с действующими информационными системами;
• Настройка подключения AI-моделей, работа с RAG, промптами и инструментами агентов;
• Создание сценариев использования AI-моделей;
• Разработка и внедрение специализированных AI-агентов и интеллектуальных помощников в работу структурных подразделений;
• Обеспечение качества и безопасности: оценка точности ответов, защита от ошибок и «галлюцинаций», контроль человеком в критичных процессах, журналирование;
• Обучение сотрудников, подготовка инструкций и регламентов работы с AI-инструментами;
• Оценка эффективности внедренных решений.

Что мы ждём от вас:

• Высшее техническое или математическое образование (прикладная математика и информатика, информатика и вычислительная техника, программная инженерия, прикладная информатика, статистика и анализ данных) либо профессиональная переподготовка по направлению «Анализ данных» или «Инженерия данных»;
• Обязательно: уверенное владение Python (написание скриптов, работа с библиотеками обработки данных, построение интеграций), уверенное знание SQL, реальный опыт подключения LLM API (OpenAI, Anthropic, локальные модели) к приложениям, управление контекстом, промпт-инжиниринг, построение RAG-систем;
• Ответственное отношение к данным, готовность работать в закрытом контуре сети.

Будет преимуществом:

• MS SQL Server (T-SQL), PostgreSQL;
• LangChain / LangGraph, работа с LLM через OpenAI-совместимый API, FastAPI;
• Опыт работы с ИИ-ассистентами разработки.

Условия:

• Официальное оформление по ТК РФ;
• Испытательный срок — 3 месяца;
• Полный рабочий день;
• График работы: Пн–Чт 9:00–18:00, Пт 9:00–16:45;
• Комфортабельный бизнес-центр класса А «Кубик», м. Мякинино, 7–10 минут пешком;
• Доход месячный средний по году (с учетом системы премирования)— 200 000 руб. до вычета налогов

Почему стоит пойти к нам:

• Работа с действующей платформой данных региона, у которой есть реальные пользователи, собственные GPU-серверы и языковые модели;
• Современный документированный стек, свобода в выборе инструментов, включая ИИ-ассистентов разработки;
• Возможности для профессионального и карьерного развития — до архитектора данных или руководителя направления ИИ-агентов;
• Социально значимая отрасль: Вы будете работать над проектами, от которых напрямую зависит качество медицинской помощи в Московской области. Это не абстрактный бизнес — это реальные врачи и пациенты;
• Команда профессионалов. Вы станете частью сильной команды, где есть у кого учиться и с кем расти.