Аналитик данных (финансовая и коммерческая аналитика, SQL/Python)

#middle #200k #гибрид #офис

••••••••
Аналитик данных (финансовая и коммерческая аналитика, SQL/Python)
от 200 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: гибрид или офис (Москва)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Работа в отделе бизнес-анализа компании
-Подготовка аналитических отчетов по маркетинговым и финансовым данным
-Анализ эффективности маркетинговых мероприятий
-Участие в планировании и мониторинге бюджета, включая маркетинговые расходы
-Сравнительный анализ плановых и фактических показателей, включая P&L и Cash Flow
-Планирование и анализ выполнения ключевых показателей эффективности (KPI)
-Работа с витринами данных
-Расчет и анализ больших массивов данных с использованием SQL и Python
-Разработка и поддержка расчетов на Python: бизнес-показатели, прогнозы, аналитические и расчетные модели
-Работа в Anaplan в рамках операционного планирования и моделирования бизнес-процессов

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Высшее образование (экономическое / техническое / IT)
-Опыт работы в аналитике от 2–3 лет на позициях: аналитик данных / коммерческий аналитик / финансовый аналитик / маркетинговый аналитик
-Уверенное владение SQL, Python, Excel
-Практический опыт использования Python не только для обработки данных, но и для реализации расчетов с бизнес-логикой: расчета показателей, прогнозирования, моделирования
-Умение читать и разбирать существующий Python-код, находить ошибки в логике расчетов
-Понимание принципов бюджетирования, план-факт анализа, основных показателей P&L и Cash Flow
-Понимание ключевых маркетинговых метрик и методов их расчета
-Базовое понимание принципов ценообразования и факторов, влияющих на финансовые и коммерческие показатели бизнеса
-Умение обрабатывать, анализировать и визуализировать данные в табличном и графическом виде
-Навыки работы с большими объемами данных, критическое мышление и внимание к деталям
-Английский язык — Intermediate и выше

Контакты: ••••••••

🔥 •••••••• / •••••••• / ••••••••