регионстрой

Специалист по AI и автоматизации бизнес-процессов

Строительная компания ищет технического специалиста для внедрения искусственного интеллекта и автоматизации внутренних процессов.

регионстрой

Зарплата не указанаРоссияЖелезногорск (Красноярский край)Офис

Строительная компания ищет технического специалиста для внедрения искусственного интеллекта и автоматизации внутренних процессов.

Задача не в том, чтобы заниматься научной разработкой AI-моделей. Нам нужен человек, который умеет пользоваться современными AI-инструментами, понимает основы программирования и сможет постепенно внедрять их в ежедневную работу компании.

На первом этапе работа предполагает неполную занятость. В дальнейшем возможен переход на более плотный формат работы.

Мы готовы рассматривать учащихся старших курсов и начинающих специалистов, если есть сильный интерес к AI, программированию и желание быстро развиваться на реальных задачах. Главное для нас — не количество лет опыта, а способность самостоятельно разобраться, предложить решение и довести его до работающего результата.

Что предстоит делать:

  • изучать текущие процессы компании;
  • находить задачи, которые можно автоматизировать с помощью AI;
  • помогать сотрудникам внедрять ChatGPT и другие AI-инструменты в повседневную работу;
  • создавать простые внутренние сервисы, боты и автоматизации;
  • работать с документами, таблицами, отчетами и внутренними базами данных;
  • участвовать в создании внутренней CRM / системы управления проектами;
  • настраивать взаимодействие между отделами компании;
  • автоматизировать движение задач и информации между ПТО, снабжением, бухгалтерией, юридическим отделом, механиками, отделом контроля качества и другими подразделениями;
  • подключать API и внешние сервисы;
  • постепенно формировать внутреннюю AI-инфраструктуру компании;
  • тестировать новые AI-инструменты и оценивать, где они реально дают пользу.

Первая задача: познакомиться с работой компании, разобрать текущие процессы нескольких отделов и предложить первые 3–5 простых AI-автоматизаций, которые можно быстро внедрить и получить измеримый результат.

Требования:

  • активное использование ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Codex или других современных AI-инструментов;
  • базовые навыки программирования; желательно Python или JavaScript;
  • понимание API;
  • умение работать с таблицами, базами данных и веб-сервисами;
  • способность самостоятельно разбираться в новых технологиях;
  • интерес к автоматизации и искусственному интеллекту;
  • готовность работать с реальными бизнес-задачами, а не только с учебными проектами.

Будет плюсом:

  • опыт создания Telegram-ботов;
  • работа с n8n / Make / Zapier или аналогичными системами;
  • работа с CRM; SQL; Git;
  • опыт интеграции API;
  • опыт создания небольших внутренних веб-приложений;
  • использование AI для обработки документов;
  • опыт работы с OCR, PDF, Excel и корпоративными данными.

Условия:

  • офис в Железногорске Красноярского края, работа только очная. Удалённый формат не рассматривается;
  • на первом этапе — неполная занятость; график обсуждается индивидуально; далее возможен переход к постоянной работе.
  • Оплата обсуждается индивидуально по итогам собеседования и зависит от навыков, опыта и формата занятости.

Похожие вакансии Специалист по внедрению AI

hh.ru
Зарплата не указанаРоссияТольяттиУдалёнка

Мы аккредитованная ИТ компания, которая входит в состав крупного промышленного холдинга. Мы — команда профессионалов, увлеченных инновациями в IT и стремящихся сделать бизнес более технологичным. В нашем портфолио уже более 30 успешных проектов по автоматизации различных процессов: от бухгалтерии до HR.

Сейчас мы в поиске Ведущего разработчика с фокусом на Python и AI

Обязанности:

  1. Разработка backend-сервисов на Python c LLM и ML решений
  2. Интеграция и автоматизация процессов с использованием n8n, hermes ai
  3. Работа с LLM (интеграция, prompt engineering, кастомные сценарии)
  4. Разработка и внедрение ML
  5. Интеграция внешних и внутренних API
  6. Участие в разработке frontend-части (React, django)
  7. Оптимизация и поддержка решений в продакшн
Требования:
  • Уверенный Python, Git
  • Интеграции и автоматизация: n8n, HERMES AI
  • API: REST/JSON, разработка и интеграция внешних сервисов, авторизация (OAuth, API keys)
  • LLM: OpenAI / open-source модели, prompt engineering, PyTorch, TensorFlow, LQM (крупные количественные модели)
  • React: компонентный подход, работа с API, верстка, состояние приложения
  • Понимание RAG и основ Machine Learning
  • Docker, CI/CD, MLOps, оптимизация inference, YOLO (Ultralytics), 1С
Условия:
  • график работы с 9:00 до 18:00 по Самарскому времени; возможен удаленный формат работы;

  • программы адаптации для комфортного вхождения в роль;
  • расширенный ДМС и новогодние подарки для детей; материальная помощь в связи со значимыми событиями;
  • обучение и профессиональное развитие через участие в конференциях и корпоративный университет;
  • корпоративная культура с регулярными мероприятиями для всех сотрудников.

Ждем тебя в нашей команде!

hh.ru
Зарплата не указанаУзбекистанТашкентОфис

АТБ «O‘zsanoatqurilishbank» приглашает в команду Ведущего менеджера Службы развития операционных процессов.

Если вы хотите участвовать в цифровой трансформации банка, внедрять AI-решения, автоматизировать бизнес-процессы и работать с современными аналитическими инструментами — будем рады познакомиться.

Чем предстоит заниматься:

  • Анализировать и оптимизировать операционные процессы банка.
  • Участвовать в разработке и реализации инициатив по AI-трансформации.
  • Внедрять решения на базе Generative AI, AI Agents и AI Copilot в бизнес-процессы.
  • Координировать проекты по автоматизации процессов.
  • Разрабатывать аналитические отчеты и дашборды с использованием SQL, DWH и Power BI.
  • Контролировать KPI и SLA, выявлять возможности для повышения операционной эффективности.
  • Взаимодействовать с бизнес-подразделениями и IT-командами в рамках трансформационных проектов.
  • Координировать работу Agile-команд (Squad), участвовать в планировании спринтов и контроле выполнения задач.
  • Управлять проектными рисками и обеспечивать эффективную коммуникацию со всеми заинтересованными сторонами.

Наши ожидания:

  • Опыт работы в банковской сфере, операционной деятельности или AI-трансформации от 2 года.
  • Уверенное владение SQL и Power BI.
  • Знание BPMN, Lean, Six Sigma, Agile/Scrum.
  • Практический опыт использования ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini или других LLM-платформ.
  • Понимание принципов Prompt Engineering и AI Agents.
  • Опыт работы в Agile-командах и участия в Sprint-процессах.
  • Развитые аналитические способности, инициативность и навыки коммуникации.

Будет преимуществом:

  • Знание Python или PL/SQL.
  • Опыт работы с RPA-платформами (UiPath, Power Automate, Pix Robotics).
  • Опыт использования Process Mining.
  • Участие в проектах по AI-трансформации.
  • Наличие сертификатов PMP, CBAP, Scrum, Lean Six Sigma.
Соц.сети

Enterprise AI Architect

Неизвестный работодатель
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Software Development · Multiple locations · Fully Remote
Enterprise AI Architect
About the project
An international client engagement building an enterprise AI capability. You will be the technical lead of a three-person team: yourself plus two Lead AI Solutions Engineers.
About the role
We are looking for an Enterprise AI Architect to own the technical shape of the entire AI capability on the engagement: standards, shared components, and the evaluation and release strategy. You will work directly with the client's leadership (CTO, enterprise architects, senior business stakeholders), select platforms and approaches, and defend those decisions in front of both technical and business audiences. This is a hands-on architecture role with a strong consulting and presales component. You write and review code and personally own the quality of what reaches users.
What you will do
Shape the work
- Work with senior business stakeholders and domain experts to define objectives, constraints and expected outcomes
- Identify which processes are worth automating and which are not, and say so plainly, including when the answer is no
- Select tools, platforms and approaches for each business problem and justify the choice to both technical and business leadership
- Shape and present solution proposals: scope, approach, effort, expected impact. Presales is part of the job
- Own outcomes with a product mindset: adoption, measurable time saved, and reliability for real users
Own the architecture
- Own the technical shape of the whole capability: standards, shared components, evaluation and release strategy, backwards compatibility
- Define what a well-formed skill looks like, what belongs in shared infrastructure, and what gets rejected in review
- Make and justify platform-level decisions: agent harnesses, integration architecture, build vs adopt
- Apply sound judgement on data handling, security and compliance when working with sensitive HR and compensation data
- Provide technical leadership to two engineers: review, direction, unblocking
Build it
- Design, build, test and maintain reusable AI skills: instructions, supporting scripts, validation logic, reference data, shared components
- Write and review production-quality code and own it through review, CI and release
- Build the evaluation layer: golden cases, acceptance criteria, regression checks
- Debug agent behaviour: establish why a workflow produced the wrong result and fix the root cause
- Integrate with the client's platforms and data sources
Drive it forward
- Run pilots with real users, collect structured feedback and ship improved versions
- Set and enforce standards for how skills are authored, reviewed, versioned and released
- Track where AI tooling is heading and bring relevant parts into the engagement before the client asks
What we expect
- Architect-level experience with proven ownership of real systems: module boundaries, reuse, versioning, integration, non-functional requirements
- Still hands-on: you write and review production code today. This is not a role for pure managers
- Strong engineering foundation in at least one modern stack. Our delivery stack is TypeScript / Node.js (NestJS, Angular); fluency is an advantage, not a requirement. Backgrounds in Python, Java or .NET are very welcome

••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.