Системный аналитик (DWH / Data Integration) аутстаффинг
высшее образование в области информационных технологий, математики, статистики, экономики, финансов, бизнес-аналитики или других смежных направлений;
Требования к образованию:
- высшее образование в области информационных технологий, математики, статистики, экономики, финансов, бизнес-аналитики или других смежных направлений;
- опыт работы в области системного или бизнес-анализа, анализа данных не менее 3 (трех) лет.
Требования к стажу/опыту работы:
- Опыт работы системным аналитиком в проектах DWH, BI или Big Data от 3-х лет.
- Опыт написания ТЗ для дата-инженеров: Четкое понимание, как поставить задачу на маппинг данных (Source-to-Target) и логику ETL/ELT.
- Навыки работы с владельцами данных: Умение переводить бизнес-требования на технический язык и согласовывать методики расчета показателей.
- Знание REST API: Уверенное владение инструментами Postman (изучение API, отправка запросов) и Swagger (чтение документации).
- Понимание архитектуры DWH: Практический опыт проектирования витрин данных и слоев хранилища (КХД).
- Управление метаданными: Опыт документирования структуры таблиц, заполнения дата-каталогов и отрисовки связей данных.
- Уверенный SQL: Написание аналитических запросов.
- Будет плюсом: Опыт работы с 1С: Понимание принципов хранения данных в 1С, чтение логики формирования отчетов внутри систем 1С (регистры, документы, встроенные механизмы СКД) для их последующего переноса в КХД.
- Опыт работы с инструментами Data Governance.
Знания и навыки, необходимые для исполнения должностных обязанностей:
- Интеграционный анализ: Изучение REST API систем-источников, проведение анализа и проектирование потоков данных для интеграции.
- Постановка задач на разработку: Написание детальных ТЗ дата-инженеру на сборку потоков (ETL/ELT) и создание витрин данных.
- Согласование методологии: Взаимодействие с владельцами данных, совместная проработка и согласование методики сборки витрин.
- Документирование и каталогизация: Полноценное документирование витрин данных и регулярное заполнение дата-каталога (Data Catalog).
- Визуализация потоков: Создание схем визуализации потоков данных (Data Lineage) для прозрачного формирования витрин и отчетов.
- Работа с API: Детальный анализ контрактов интеграции в Swagger и тестирование запросов через Postman.
- Утвержденная отчетность: Подготовка документации формирования отчетов и ведение реестра утвержденных отчетов компании.
Условия:
- Режим работы: полный рабочий день, 5/2
- Форма найма: трудовой договор
Похожие вакансии Системная аналитика
О направлении
В управлении разработки 2 500 человек и 120 команд: разработчиков, системных аналитиков, QA-инженеров, дизайнеров, UX-исследователей и др. Работаем в матричной структуре — у каждого есть продуктовая и функциональная команды. Решаем сложные инженерные задачи, развиваем экосистемные решения, обмениваемся опытом с внутренними и внешними комьюнити.
О вакансии
В зависимости от продукта и стадии его жизненного цикла, от аналитиков Контура ожидается разное соотношение экспертизы: где-то нужно больше продуктовых скиллов, а где-то — технических. Мы подбираем команду исходя из опыта кандидата и его ожиданий от нового места работы. После собеседования предложим позицию в подходящей команде: большой или маленькой, продуктовой или инфраструктурной, в зрелом сервисе или стартапе.
Задачи
- Проводить исследования для выявления проблем пользователей и анализировать их потребности.
- Вместе с командой генерировать и проверять гипотезы.
- Искать, выбирать и проектировать оптимальные решения.
- Выделять MVP, декомпозировать и приоритезировать задачи.
- Писать постановки для разных ролей в команде. Сопровождать их на всех этапах разработки.
- Читать документацию API, выставлять требования и описывать интеграции.
- Анализировать использование фич и предлагать улучшения.
Примеры задач
Задача 1. Пользователи все чаще просят поддержать интеграцию учетной системы и маркетплейса. Аналитику нужно принять решение о реализации (финальное решение допустимо принимать совместно с командой), предложить варианты реализации. Уметь при необходимости выделить MVP. Сопровождать задачи на всех этапах реализации.
Задача 2. У контролирующего органа есть API. Аналитику нужно спроектировать внутренний сервис, который учтет внутренние требования к формату взаимодействия с контролирующим органом и обеспечит удобное использование предложенных методов.
Мы ожидаем
- Опыт работы в роли системного или fullstack аналитика в продуктовой компании от пяти лет.
- Умение выявлять проблемы пользователей и проводить интервью.
- Опыт работы с продуктовыми метриками, важны не конкретные инструменты или методики, а умение оценить пользу от решенной задачи.
- Умение самостоятельно генерировать решения и выбирать оптимальные.
- Грамотную устную и письменную речь, умение писать понятные постановки задач для разных ролей в команде.
- Опыт работы с базами данных и проектирования API.
Мы предлагаем
- Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.
- Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.
- Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться.
- Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.
- Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
- Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи.
- Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.