Вакансии аграрная кредитная корпорация: работа в IT и digital

Обязанности:

• сопровождает среды DEV/TEST/PRE-PROD/PROD, Kubernetes-кластеры и базовые платформенные сервисы;
• развивает CI/CD и GitOps: автоматизированные build, test, security checks, публикацию артефактов, deployment и rollback;
• обеспечивает сборку и эксплуатационную готовность Go-сервисов, контейнеризацию и оптимизацию OCI-образов;
• администрирует Harbor и обеспечивает использование только идентифицируемых, проверенных и разрешённых образов;
• автоматизирует инфраструктуру и конфигурацию через код; исключает необоснованные ручные изменения в production;
• обеспечивает развёртывание AI/LLM-сервисов, MCP-серверов и agent workloads, включая безопасный доступ к моделям, API, данным и инструментам;
• реализует технические ограничения для агентов: least privilege, allowlist инструментов, лимиты/таймауты, изоляцию, журналирование и подтверждение чувствительных действий там, где это требуется;
• обеспечивает observability сервисов и AI-компонентов: метрики, логи, трассировку, алерты и контроль SLI/SLO;
• участвует в secure SDLC: code review, vulnerability/dependency/secret scanning, SBOM, контроль происхождения и целостности артефактов;
• управляет платформенными секретами, сертификатами, service accounts и техническими токенами в пределах утверждённых ролей;
• выполняет релизы, обновления, масштабирование и откаты по процедуре управления изменениями;
• участвует в устранении инцидентов, RCA/postmortem, проверке резервного копирования и восстановления платформенных компонентов;
• поддерживает актуальные deployment/rollback/runbook-инструкции и участвует в архитектурных обсуждениях с разработкой, QA, ИБ и AI/ML-командой.

Требования:

• На должность DevOps-инженера назначается лицо с высшим техническим/ИТ-образованием и опытом DevOps / Platform Engineering / SRE не менее 3 лет.

• Go — сборка, тестирование, диагностика и понимание runtime-поведения сервисов;
• Git — branch/Merge Request workflow, code review, protected branches/tags и управление релизами;
• Kubernetes — production-развёртывания, RBAC, NetworkPolicy, Ingress/Gateway, ConfigMap/Secret, ресурсы, autoscaling и troubleshooting;
• Harbor — управление OCI-репозиториями, RBAC/robot accounts, политики хранения, сканирование, подпись/доверие к образам и репликация;
• Linux, Docker/OCI, Helm и/или Kustomize, CI/CD, Infrastructure as Code и GitOps;
• наблюдаемость: метрики, логи, трассировка и оповещения; понимание SLI/SLO;
• TCP/IP, DNS, HTTP(S), TLS, API, OAuth 2.1/OIDC, управление сервисными учётными записями и секретами;
• принципы DevSecOps и software supply-chain security: SAST/SCA, secret scanning, SBOM, проверка зависимостей и контейнерных образов.
• архитектуру LLM/RAG, AI-агентов и MCP; принципы безопасного предоставления агентам инструментов и данных;
• актуальную спецификацию MCP, включая безопасную авторизацию, минимальные права, изоляцию credentials, проверку входов/выходов и аудит вызовов;
• риски prompt injection, утечки данных, небезопасных tool calls, excessive agency, poisoning и компрометации цепочки поставки;
• правила AI-assisted development: код и конфигурации, созданные ИИ, считаются непроверенными до review, тестов и security checks; секреты и защищаемые данные запрещено передавать в неразрешённые AI-сервисы;
• актуальные отраслевые рекомендации NIST SSDF/AI RMF, OWASP GenAI/Agentic Security и требования ВНД Принимающей стороны.

Условия:

• Аутстаффинг;

• Режим работы: полный рабочий день, 5/2;

• Местонахождение: г. Астана, ул. Иманова 11 БЦ «Нурсаулет 1».

Требования к образованию:

• высшее образование в области информационных технологий, математики, статистики, экономики, финансов, бизнес-аналитики или других смежных направлений;
• опыт работы в области системного или бизнес-анализа, анализа данных не менее 3 (трех) лет.

Требования к стажу/опыту работы:

• Опыт работы системным аналитиком в проектах DWH, BI или Big Data от 3-х лет.
• Опыт написания ТЗ для дата-инженеров: Четкое понимание, как поставить задачу на маппинг данных (Source-to-Target) и логику ETL/ELT.
• Навыки работы с владельцами данных: Умение переводить бизнес-требования на технический язык и согласовывать методики расчета показателей.
• Знание REST API: Уверенное владение инструментами Postman (изучение API, отправка запросов) и Swagger (чтение документации).
• Понимание архитектуры DWH: Практический опыт проектирования витрин данных и слоев хранилища (КХД).
• Управление метаданными: Опыт документирования структуры таблиц, заполнения дата-каталогов и отрисовки связей данных.
• Уверенный SQL: Написание аналитических запросов.
• Будет плюсом: Опыт работы с 1С: Понимание принципов хранения данных в 1С, чтение логики формирования отчетов внутри систем 1С (регистры, документы, встроенные механизмы СКД) для их последующего переноса в КХД.
• Опыт работы с инструментами Data Governance.

Знания и навыки, необходимые для исполнения должностных обязанностей:

• Интеграционный анализ: Изучение REST API систем-источников, проведение анализа и проектирование потоков данных для интеграции.
• Постановка задач на разработку: Написание детальных ТЗ дата-инженеру на сборку потоков (ETL/ELT) и создание витрин данных.
• Согласование методологии: Взаимодействие с владельцами данных, совместная проработка и согласование методики сборки витрин.
• Документирование и каталогизация: Полноценное документирование витрин данных и регулярное заполнение дата-каталога (Data Catalog).
• Визуализация потоков: Создание схем визуализации потоков данных (Data Lineage) для прозрачного формирования витрин и отчетов.
• Работа с API: Детальный анализ контрактов интеграции в Swagger и тестирование запросов через Postman.
• Утвержденная отчетность: Подготовка документации формирования отчетов и ведение реестра утвержденных отчетов компании.

Условия:

• Режим работы: полный рабочий день, 5/2
• Форма найма: трудовой договор

Требования к образованию:

– высшее образование в области информационных технологий, математики, статистики, экономики, финансов, бизнес-аналитики или других смежных направлений;

Требования к стажу/опыту работы:

– опыт работы в области разработки BI-отчетности и визуализации данных (Power BI) или анализа данных не менее 2 (двух) лет.

Знания и навыки, необходимые для исполнения должностных обязанностей:

– уверенное владение Power BI: Power Query (M), DAX, построение моделей данных (схема «звезда»), разработка расчетных мер и показателей;

– навыки разработки интерактивных дашбордов: выбор типов визуализаций, детализация (drill-down / drill-through), фильтры и навигация, всплывающие подсказки, единый визуальный стиль;

– навыки настройки разграничения доступа на уровне строк (RLS), публикации отчетов и настройки расписаний обновления данных на Power BI Report Server;

– знание SQL на базовом уровне: написание запросов на выборку данных (SELECT, JOIN, фильтрация, группировка и агрегирование, подзапросы), работа с представлениями и витринами данных (PostgreSQL, MS SQL Server);

– навыки выявления, анализа и формализации требований заказчиков, подготовки макетов (прототипов) отчетов;

– понимание принципов визуализации данных и удобства использования (UX) аналитических отчетов;

– навыки анализа данных и проверки корректности расчета показателей;

– уверенное владение MS Excel;

– навыки презентации результатов и обучения пользователей;

– навыки деловой переписки.

Условия:

• Режим работы: полный рабочий день, 5/2
• Форма найма: трудовой договор