Аналитик данных (Екатеринбург)
интегратор и поставщик информационных технологий для корпоративных заказчиков. Активно действует на рынке IT России с 1997 года, входит в ТОП-400 крупнейших российских компаний, ТОП-10 крупнейших IT-компаний России.
интегратор и поставщик информационных технологий для корпоративных заказчиков. Активно действует на рынке IT России с 1997 года, входит в ТОП-400 крупнейших российских компаний, ТОП-10 крупнейших IT-компаний России.
В связи с активным развитием внутренних проектов в компании открыта вакансия Аналитик данных со знанием SQL
СТРОГО ОКОНЧЕННОЕ ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ!!!
РАБОТА В ОФИСЕ
Обязанности:
• Сбор и согласование требований от заказчика на разработку фичей, согласование методологии расчета;
• Написание сложных SQL-запросов (CTE, оконные функции, создание/изменение объектов БД) для анализа и валидации данных;
• Создание хранимых процедур и постановка их на регулярный расчет;
• Мониторинг результатов расчетов, реакция на отклонения;
• Интерпретация результатов, проверка показателей и подготовка предварительных выводов;
• Активное использование LLM/AI-ассистентов в ежедневных задачах (генерация и отладка кода, анализ данных, подготовка документации, оптимизация рабочих процессов).
Требования:
• Опыт работы аналитиком данных / аналитиком DWH / системным аналитиком от 2 лет;
• Продвинутое знание SQL: уверенное использование оконных функций, CTE, сложных JOIN, оптимизация запросов, опыт создания и изменения объектов БД;
• Опыт создания хранимых процедур СУБД;
• Опыт написания понятных и детализированных ТЗ;
• Навыки коммуникации:
Умение переводить бизнес-требования на технический язык и эффективно взаимодействовать как с заказчиками, так и с разработчиками;
• Умение работать с данными, видеть закономерности, проверять гипотезы и делать обоснованные выводы;
• Практический опыт использования AI-инструментов (LLM) в аналитической работе;
• Внимательность к деталям, системное мышление, проактивность и нацеленность на результат.
Будет плюсом:
• Опыт работы с Greenplum и другими распределёнными СУБД;
• Опыт работы с продуктами Atlassian (Jira, Confluence), системами хранения версий (Git), оркестраторами (AirFlow);
• Знание банковских продуктов корпоративного бизнеса.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Работу в стабильной компании, "белую" заработную плату;
- Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;
- Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), корпоративные скидки на посещение фитнес-клубов, футбольная и волейбольная секции;
- Профессиональное обучение и развитие;
- Яркая и насыщенная корпоративная жизнь;
-
Снабжаем всей необходимой современной техникой: мощный ноут привезут прямо в день оформления;
✅ ОТКЛИКАЙСЯ =) ЖДУ КОГДА ВМЕСТЕ ПОРАДУЕМСЯ ТВОЕМУ ОФФЕРУ)
Похожие вакансии Аналитика данных
— Анализ больших объемов технических данных (логи, метаданные, заголовки писем) для выявления спам-активностей;
— Развитие и оптимизация существующего антиспама;
— Автоматизация процессов обработки данных (парсинг, фильтрация, классификация);
— Поиск паттернов, аномалий и взаимосвязей в массивах почтовых семплов;
— Настройка правил фильтрации и улучшение алгоритмов обнаружения спама.
Требования:
— Опыт аналитики больших данных;
— Понимание принципов работы электронной почты и протоколов, применяемых в почтовых системах (SMTP, MIME, DKIM, SPF, DMARC);
— Уверенное владение скриптовыми языками: Python, Lua;
— Умение составлять запросы на SQL, KQL;
— Опыт работы с Git;
— Навыки работы с системами анализа логов (Kibana и тп);
— Умение строить гипотезы и проверять их на реальных данных;
— Аналитический склад ума, внимание к деталям.
Будет преимуществом:
— Опыт в спам-аналитике или разработке/настройке антиспам-решений;
— Знание фреймворков для анализа данных и ML-библиотек.
- Официальное трудоустройство;
- Работу только в офисе, гибкое начало рабочего дня;
- Современный офис на Петроградской стороне;
- Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально, зависит от вашего опыта и квалификации);
- ДМС, включая стоматологию;
- Горячие обеды, фрукты, напитки;
- Зону отдыха, тренажеры, полезные для работы книги.
Мы ищем человека на стыке финансов и данных, который понимает управленческую отчётность и сам работает с базой данных. Систему отчётности предстоит выстроить с нуля — от данных до отчётов для фаундеров.
Твоя роль будет включать
- Построение и ведение управленческой отчётности: P&L, cash flow, план-факт, прогноз на ближайшие месяцы, аллокацию затрат и анализ маржинальности.
- Определение, какие данные нужны для отчётности и откуда их брать.
- Выгрузку данных из PostgreSQL, их сверку, поиск и исправление расхождений.
- Подготовку отчётов и визуализаций в понятном виде для фаундеров и команды.
- Участие в закрытии периода и проверку достоверности цифр.
- Перепроектирование справочников и структуры данных под задачи отчётности.
- Автоматизацию проверок, которые сейчас выполняются вручную.
Мы ждём от тебя
- Опыт работы с управленческой отчётностью от 2 лет.
- Понимание P&L и управленческой логики: статьи затрат, аллокации, маржинальность.
- Опыт самостоятельной подготовки отчётности: от выгрузки и обработки данных до формирования итоговых отчётов.
- Понимание бюджетирования, cash flow и unit-экономики.
- Умение самостоятельно доставать данные из PostgreSQL, в том числе с помощью ИИ-инструментов.
- Опыт работы с Power BI, Metabase, Superset или аналогичными инструментами; уровень английского Intermediate и выше.
- Интерес к автоматизации и ИИ-инструментам: уже применяешь их в работе или для себя.
Будет круто, если есть:
- Опыт работы с Airtable или NocoDB.
- Опыт работы с n8n или аналогичными инструментами.
- Желательно проживание вне РФ.
Что тебя ждёт, если случится мэтч
- Рабочий день с удобным графиком 5/2, с 10 до 19 (GMT+3).
- Полностью удалённая работа.
- Оплачиваемый отпуск и больничный.
Мы работаем в динамичной среде — с доброжелательной атмосферой и уважением к личному времени.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.