Аналитик

Мы развиваем поиск по банковским и страховым продуктам, представленным разными игроками, начиная с небольших микрофинансовых организаций и заканчивая крупнейшими компаниями банковского и страхового бизнеса. Объединённая тематика «Финансы» доступна в виде вертикали сразу под поисковой строкой — там, где живут аналогичные тематики: «Картинки», «Видео», «Карты», «Товары» и др. Также мы развиваем тематические блоки с подборками финансовых продуктов в основной выдаче Поиска.

Мы стремимся дать пользователям возможность:

* Подбирать оптимальные и честные условия по вкладам, кредитам, страховкам и прочим финансовым продуктам
* Приобретать финансовые продукты прямо на поисковой странице (там, например, уже можно купить полис ОСАГО)
* Повышать финансовую грамотность — для этого внедряем справочные ответы на базе нейросетей по информационным запросам

Задача масштабная, сложная и может существенно повлиять на основные сценарии взаимодействия пользователей с банками. Сейчас тот самый момент, когда можно присоединиться к проекту на старте и поучаствовать в его развитии. Нужно будет строить много процессов с нуля, плотно взаимодействовать с бизнесом, находить ответы на вопросы и предлагать свои гипотезы.

Если интересны подробности о нашей работе — посмотрите на YouTube выступление Владимира Никитина на конференции Data Driven 2024 «Создание новой фичи в продукте на основе пользовательских отзывов: поиск врачей по симптомам и болезням» или его интервью «Как открыть порталы в темы» в тг-канале Yandex for Analytics.

Создание системы метрик новых продуктов

Нужно придумать и реализовать ключевые метрики тематических блоков и вертикали финансов, научиться корректно измерять востребованность и полезность продуктов для пользователей и партнёров, определять качество и полноту представленных в них данных.

Аналитика ML-моделей (в том числе финансового среза в Alice AI)

Вам предстоит собирать корзины, создавать разметки данных через краудсорсинг, контролировать их качество, превращать требования бизнеса в ML-метрики, организовывать приёмку результатов.

Проведение A/B-экспериментов

В Яндексе мы тестируем новые фичи и изменения в продуктах с помощью А/B-экспериментов. Вы будете отвечать за дизайн экспериментов, интерпретацию их результатов и создание новых метрик приёмки.

Проверка продуктовых гипотез и поиск точек роста

Вместе с менеджерами продукта вы станете исследовать, как пользователи взаимодействуют с нашими продуктами, выдвигать гипотезы на основе данных и предлагать улучшения, оценивать потенциальную пользу от внедрения фич.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Занимались аналитикой или Data Science не менее трёх лет
* Уверенно пишете на Python и SQL
* Умеете выдвигать продуктовые гипотезы, проводить A/B-эксперименты и интерпретировать их результаты
* Знаете статистику и теорию вероятностей

Привет! Это команда Антибот.
Мы защищаем ключевые сервисы Ozon от автоматизированного бот-трафика и DDoS-атак. Наша работа напрямую влияет на то, чтобы реальные пользователи получали быстрый и стабильный сервис, а мошеннические и автоматизированные сценарии - нет. Анализируем большие объёмы трафика, строим ELT-процессы, расследуем аномалии и находим бот-активность на ранних стадиях.
Ищем стажера, который поможет нам в обработке данных, построении пайплайнов и разборе подозрительного трафика. Работаем удалённо.

Наш стек
- Python (pandas, numpy, matplotlib), SQL, Airflow, Jupyter Hub, Git.

Вы будете
- Анализировать трафик, выявлять в нем закономерности, детектировать бот-активности и аномалии.
- Разрабатывать и поддерживать ELT-процессы в Airflow, автоматизировать пайплайны обработки данных.
- Визуализировать результаты анализа. Объяснять паттерны ботов. Умень доносить свою точку зрения.

Нам важно
- Уверенное знание SQL.
- Владение Python и библиотекой pandas на достаточном для анализа уровне.
- Базовые навыки визуализации данных с помощью matplotlib.
- Внимательность к деталям и аккуратность в работе с данными.

Будет плюсом
- Понимание математической статистики и теории вервероятности.
- Опыт написания DAG в Airflow.
- Опыт работы с ClickHouse (партиции, агрегатные функции, оптимизация запросов).
- Базовое понимание устройства HTTP-трафика и основ защиты от бот-активности и DDoS.