Системный администратор/AI Engineer (Python)

<iframe allow="autoplay; fullscreen; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture; encrypted-media" frameborder="0" height="315" scrolling="no" src="https://runtime.strm.yandex.ru/player/video/vplvehxyycysxnfqnvlq?autoplay=1&amp;mute=1" width="560"></iframe>

Наши продукты охватывают ключевые HR‑процессы: от собеседований и найма до онбординга, электронного документооборота, управления финансами и бенефитами. В нашем портфеле также — внутренняя социальная сеть и единое мобильное приложение, объединяющее все сервисы. Мы используем передовые технологии и следуем лучшим мировым практикам, обеспечивая высокий уровень безопасности решений.

Среди разрабатываемых нами ИИ‑продуктов — решения, которые позволяют:
* транскрибировать и суммаризировать встречи;
* суммаризировать чаты;
* автоматизировать саппорт;
* разрабатывать интеллектуальных ассистентов.

Аудитория наших продуктов — все сотрудники Яндекса, и это самая требовательная аудитория из возможных. Мы ищем человека, который поможет нам делать сервисы ещё лучше и надёжнее

Создавать продукты, влияющие на ежедневный опыт сотрудников компании

Мы разрабатываем сервисы для десятков тысяч внутренних пользователей. Наши продукты ускоряют процессы, снижают ручной труд, повышают прозрачность и делают повседневную жизнь сотрудников в компании более удобной и комфортной.

Продукты могут быть очень разными: от массовых продуктов повседневного использования до специализированных инструментов для найма, адаптации, кадровых процессов, командировок, согласований, поддержки сотрудников и внутренней автоматизации.

Вам предстоит проектировать архитектуру продуктов, разрабатывать backend-сервисы на Kotlin/Java или на Python, обслуживать сервисы в проде, обеспечивать их наблюдаемость и отказоустойчивость, заниматься их оптимизацией и повышать стабильность их работы.

Строить надёжные интеграции между сервисами, данными и бизнес-процессами

Мы живём внутри большого корпоративного ландшафта: внутренние справочники, оргструктура, роли и права, системы заявок и учётные системы, аналитика, внешние и внутренние API.

Вы станете проектировать устойчивое взаимодействие этих систем: синхронные и асинхронные интеграции, событийные модели, очереди, обработку ошибок, идемпотентность, аудит, безопасность и обратную совместимость.

Для нас крайне ценно умение собрать сложный процесс из множества компонентов так, чтобы он был надёжным, понятным в сопровождении и устойчивым к изменениям в соседних системах.

Встраивать AI и автоматизацию в реальные HR-процессы

Мы активно используем AI для решения повседневных задач и автоматизации процессов: работа со встречами и чатами, ассистенты для сотрудников, ускорение наймовых процессов, автоматизация поддержки и т. д.

Здесь важно не просто подключить LLM, а спроектировать безопасный контур вокруг AI: доступы, источники данных, ограничения на действия, аудит, качество ответов, интеграции с внутренними системами и понятные метрики.

Это возможность работать на стыке разработки, продуктовой логики, данных и AI и внедрять автоматизацию туда, где она действительно снижает нагрузку на людей и ускоряет внутренние процессы.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Разрабатывали новые сервисы и развивали существующие продукты
* Проектировали архитектуру систем, модели данных и API
* Работали с распределёнными системами, интеграциями и большими объёмами данных
* Сопровождали продукт на всех этапах жизненного цикла — от идеи до запуска и поддержки в продакшене
* Руководили инженерной частью команды: распределяли задачи, следили за качеством кода, помогали коллегам расти профессионально
* Занимались разработкой и оценкой ИИ‑агентов, а также повышением их качества

Наша команда автоматизирует и оптимизирует операционные процессы на платформе.

Мы исследуем, как устроены процессы, ищем точки для улучшения и создаем решения, которые помогают автоматизировать рутинные операции. Используем AI, RPA, n8n, Nessy (ИИ в VS Code) и другие инструменты.

Мы предлагаем

• Достойный доход: учитываем ваш опыт и навыки
• Гибридный формат: работа в офисе 3-4 дня в неделю, остальные дни — из дома
• График 5/2 с 10:00 до 19:00
• Фитнес-зал в офисе: можно размяться перед рабочим днем или завершить его тренировкой
• Компенсацию питания в офисе, еще на каждом этаже есть кухня, где можно перекусить
• Дополнительный отпуск — 3 дня в год, можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Оформление по ТК РФ

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать AI-инструменты на платформах Т-Банка: Nessy (ИИ в VS Code), n8n и т.п.
• Роботизировать и автоматизировать операционные процессы с помощью RPA, n8n и других инструментов
• Создавать инструменты для цифровизации процессов с использованием внутренних инструментов Jira и Twork
• Поддерживать созданные инструменты в рабочем состоянии: вести документацию, отслеживать проблемы и падения, контролировать использование

Кого мы ищем

• Знаете основы работы AI-агентов, ML-моделей и RAG
• Умеете писать сложные промпты для AI-ассистентов и агентов
• Умеете формировать базы знаний для AI-ассистентов
• Имеете базовые навыки написания запросов PostgreSQL
• Имеете базовые навыки написания Python-скриптов, в том числе с помощью AI-инструментов
• Умеете читать и писать JSON-запросы
• Понимаете методологии продуктового тестирования
• Будет плюсом опыт использования LLM для рабочих задач, включая вайбкодинг на уровне создания небольших приложений, сервисов и автоматизаций

Lead GTM Engineer, B4B

About Bolt

Bolt is shaping a future where cities are built for people, not cars. What started as an ambitious project of a 19-year-old in 2013 has grown into a global mobility platform used by more than 200 million customers and 4.5 million driver and courier partners across 50 countries.

From ride-hailing and food delivery to scooters, e-bikes, and car-sharing, Bolt helps people move through cities every day. Small, autonomous teams drive this work, combining the speed and ownership of a startup with the scale of a global technology company backed by more than €1bn in funding.

And we're just getting started.

Why join Bolt?

• Build the future of mobility and help transform how people live and move in cities.

• Tackle challenges at scale that span technology, operations, regulation, and growth.

• Take real ownership early. Small, lean teams mean your decisions matter from day one, and you'll learn fast alongside some of the best people in the industry.

• Join one of Europe's leading technology companies, backed by world-class investors including Sequoia.

About the role

Bolt for Business (B4B) sells and services business accounts, from SMBs to Enterprise and Strategic Partners, across 25+ markets in Europe, Africa and the rest of the world. Parts of the sales funnel are already automated, but coverage is uneven across markets and a large share still runs on rep time and manual process. As Lead GTM Engineer, you'll take what already works, extend it end to end, and build an AI-native GTM engine so that growth stops being linear in headcount. This is an engineer-first leadership role: you'll architect and write code yourself, stay technical as the team grows, set direction and lead an existing team. You'll report to the VP of Bolt for Business and can be based in London, Lisbon or Tallinn.

Main tasks and responsibilities:

• Own AI and automation end to end across the full B4B commercial funnel (lead generation and enrichment, qualification and closing, onboarding, lifecycle management and retention). Audit what is already automated, decide what to keep, rebuild or retire, and build a prioritised 12–18 month roadmap tied to commercial outcomes such as pipeline per rep, cost per SQL, time-to-first-order, activation and retention.

• Personally design and ship production AI systems, including agentic workflows, LLM pipelines, evaluation harnesses and integrations across Salesforce, enrichment and sales-engagement tools, Looker and Databricks, staying hands-on in the codebase throughout.

• Lead, retain and develop an existing team of AI/automation engineers and analytics, and hire as the mandate grows. Set and hold the technical bar on architecture, evaluation, monitoring and safe deployment, and earn the team's confidence quickly.

• Work directly with sales leads and reps across markets to drive adoption through change management, enablement and process redesign. Instrument everything, run holdouts and A/B tests where feasible, and report impact honestly, including what didn't work.

• Translate technical work into commercial language for market leads, Finance and leadership, and commercial problems into technical specs for the team. Own data quality, GDPR compliance for outbound and enrichment, EU AI Act readiness, and vendor and build-vs-buy decisions.

About you:

• Strong hands-on engineering depth (Python, APIs, SQL, workflow orchestration, cloud infrastructure), writing and reviewing production code, with proven experience shipping LLM-based systems that run in production and that other people depend on, such as agents, tool use, RAG and structured extraction.

• Rigorous about evaluation and monitoring: you've built eval sets, measured model output quality systematically, and can explain how you caught regressions before users did. Experience with MLOps at scale, experimentation and causal inference (holdouts, incrementality) is a plus.

• Proven experience integrating AI systems into messy real-world business systems (CRM, data warehouse, third-party APIs) and building for heterogeneous markets, including emerging ones, where data quality, languages, regulation and process maturity differ. You design systems that degrade gracefully, and you're comfortable inheriting and improving systems someone else built. Awareness of GDPR and EU AI Act requirements, and of how data protection and outbound rules differ outside the EU, is a plus.

• Demonstrated ownership of a GTM or revenue system (CRM architecture, sales engagement, enrichment, marketing automation) or clear evidence of learning a commercial domain fast, plus a track record of taking an ambiguous mandate, framing it, sequencing it and delivering measurable business results. Experience in growth engineering, sales productivity, marketplaces, mobility, fintech or high-velocity B2B SaaS is a plus.

• Experience managing engineers directly, including performance conversations and retention, and excellent written and verbal English that works with both sales leaders and engineers. Familiarity with Salesforce, Looker, Databricks, Outreach/Clay-type tooling or n8n, and additional languages relevant to our markets, are a plus.

Why you'll love it here

• Accelerate your professional growth with unique career opportunities.

• Enjoy a rewarding salary and stock options, knowing that as Bolt succeeds, so do you.

• Take care of your physical and mental health with our wellness perks.

• Celebrate 5 years at Bolt with a 1-month paid sabbatical to recharge.

• Connect with colleagues at annual company events and smaller team gatherings.

• Balance flexibility and in-person collaboration with our hybrid model, including at least 12 monthly in-office days.

Some perks may differ depending on your location and role.

At Bolt, using AI daily is a baseline expectation for everyone. If there's a faster, smarter way to do your work, we expect you to find it. You're still responsible for the output, so the standard stays high when using AI tools.

Experience is great, but what we really look for is drive, intelligence, and integrity. So even if you don't tick every box, please consider applying!

Everyone is welcome

Bolt is an equal opportunity employer. We are committed to building a diverse and inclusive workplace where all qualified applicants are considered for employment without regard to race, colour, nationality, religion, gender or gender identity, sexual orientation, age, or disability.

We welcome applications from all backgrounds and are happy to make reasonable accommodations throughout our hiring process. If you require any adjustments, please let us know.