Ведущий AI-инженер (Python, TypeScript)

В связи с развитием направления ИИ и ML в Холдинге "Агросила" приглашаем кандидатов на вакансию Ведущий AI-инженер

Чем предстоит заниматься?

- Выполнять в команде роли ведущего AI-инженера и бизнес-аналитика ИИ-решений Холдинга;

- Разрабатывать, внедрять и сопровождать ИИ-решения Холдинга: чат-боты, голосовые ассистенты, цифровые помощники, корпоративные базы знаний, RAG-сервисы, AI-агенты и аналитические сервисы;

- Участвовать в ИТ проектах Холдинга по развитию клиентской, закупочной и внутренней поддержки; созданию цифровой базы знаний и сервисов самообслуживания; прогнозированию, планированию и оптимизации производства;

- Участвовать в сборе требования от бизнеса и переводить их в понятные ТЗ;

- Совместно с DE/DS/ML/AI- специалистами определять архитектуру и функциональную логику работы ИИ-решений;

- Интегрировать ИИ-сервисы с корпоративными системами;

- Улучшать качество, скорость и надежность ИИ-решений Холдинга, настраивать их мониторинг и аудит;

- Проводить код-ревью, в роли наставника давать коллегам конструктивную обратную связь и участвовать в развитии инженерных практик команды.

Наши ожидания от кандидата:

- Опыт работы AI/ML-инженером, backend-разработчиком AI-сервисов или техлидом LLM/RAG-решений от 3 лет, с проектами, доведенными до промышленной эксплуатации и реального применения бизнесом;

- Опыт разработки «с нуля» и внедрения в бизнес AI/ML-решений: чат-боты, голосовые ассистенты, RAG-сервисы, AI-агенты, корпоративные базы знаний или аналитические сервисы;

- Знание архитектуры AI-решений: LLM-сервисы, RAG-контур (embeddings, vector search, chunking, reranking), слои оркестрации, промптов, интеграций и оценки качества;

- Опыт full-stack разработки: frontend-приложения, backend-сервисы;

- Умение применять промпт-инжиниринг: системные инструкции, примеры ответов и структурированный вывод данных;

- Опыт работы с AI-фреймворками (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Dify) и векторными базами (Qdrant, Pinecone, Elasticsearch или аналоги);

- Навыки контейнеризации и развертывания: Docker, k8s, dev/test/prod, CI/CD;

- Умение быстро собрать прототип / PoC для проверки гипотезы: LLM-сервис, база знаний, интеграции, интерфейс, базовая аналитика;

- Опыт работы с данными: источники, ETL/ELT, DWH, BI, качество, права доступа, версионирование;

- Навыки бизнес-анализа и постановки задач для DE/DS/ML-команд: интервью с заказчиками, AS IS / TO BE, ТЗ, PRD, user stories, критерии приемки;

- Умение оценивать эффект и качество AI-решений: целевые и продуктовые метрики (качество и скорость ответов, стоимость запроса, конверсия), тестовые наборы, human review, A/B-тесты, анализ результата после внедрения;

- Опыт интеграции AI-сервисов с 1С, CRM, DWH, BI, базами знаний и внутренними информационными системами;

- Опыт применения требований информационной безопасности при разработке программных решений, включая разграничение прав доступа, аудит действий пользователей, обеспечение защиты данных;

- Опыт код-ревью, наставничества, декомпозиции задач и контроля инженерного качества;

- Личные качества: высокая работоспособность, ответственность за результат, проактивность, коммуникабельность, осознанность и ответственность, эффективная работа в условиях сжатых сроков, системное мышление;

- Разработка: HTML5, SQL, Python 3.10+ и JavaScript/TypeScript (ООП, асинхронность); VS Code, PyCharm, Jupyter Notebook, Git, GitHub/GitLab;

- AI/LLM: ChatGPT, Claude, Gemini и аналоги; фреймворки для RAG и AI-агентов (LangChain, LangGraph, Dify, n8n); векторные БД и поиск (Qdrant, Weaviate, Elasticsearch, OpenSearch); оценка ответов (LangSmith, RAGAS, promptfoo);

- Интеграции: REST API, webhooks, JSON Schema, OAuth, Swagger/OpenAPI, Postman;

- Продукт, документация и моделирование: Jira, Confluence, draw.io, YouTrack, Miro, Figma, MS Word, Excel, PowerPoint.

Будет преимуществом:

- Разработка и обучение ML-моделей;

- Опыт работы с DataHub (DWH, BI, ML, аналитика), в том числе Power BI, Apache Superset, ClickHouse, AirFlow, Superset;

- Опыт с облачными платформами (Yandex Cloud, AWS, GCP)

- Опыт интеграции ML-моделей в рабочие ИТ-системы.

Что мы предлагаем:

- Работу в стабильной, динамично развивающейся компании;

- График работы: 5 дневная (40-часовая) рабочая неделя. Возможные форматы работы: в офисе, удаленная работа, гибридный формат;

- Конкурентную, белую заработную плату, квартальную премию. Ежемесячная заработная плата 261 000 р. до вычета налогов. Средняя заработная плата с учетом квартальной премии до 280 000 р.

- Наставничество и кураторство для быстрой адаптации новых сотрудников на начальных этапах работы;

- Профессиональное развитие и обучение за счет компании;

- Возможность внести свой вклад в развитие компании, участвуя в крупных, интересных проектах;

- Широкие возможности для профессионального и карьерного роста;

- Дружный и сплоченный коллектив;

- Подарки сотрудникам от компании (День работников сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности, Новый год);

- Праздничные и спортивные мероприятия.

Наши ценности:

- Инновации и развитие: Мы стремимся к постоянному совершенствованию и внедрению новых технологий. Наша компания активно развивает и адаптирует информационные системы, внедряя новые решения для повышения эффективности работы.

- Качество и профессионализм: Мы уделяем особое внимание качеству разработок и их проверке. Код-ревью и обмен опытом способствуют созданию надежного и эффективного программного обеспечения.

- Открытость и сотрудничество: Мы поощряем активное сотрудничество и обмен знаниями между сотрудниками. Работа в команде и возможность делиться опытом являются важными аспектами нашей культуры.

- Обучение и развитие: Мы поддерживаем стремление сотрудников к обучению и профессиональному развитию, предоставляя возможности для обучения и карьерного роста.

- Ответственность и самоорганизация: Мы ценим высокую продуктивность и способность быстро решать задачи. Наши сотрудники отличаются ответственным подходом и самоорганизацией в выполнении своих обязанностей.

- Сообщество и корпоративная культура: Мы гордимся дружным коллективом и организуем различные корпоративные мероприятия, создавая атмосферу поддержки и единства.