Senior Marketing Data Analyst

🚀 Ищем Head of Data!

📍 Кипр, Лимассол | Работа из офиса | Релокация на Кипр

Наша продуктовая iGaming компания ищет лидера, который объединит Data Analytics, Product Analytics и Data Annotation, выстроит стратегию этих направлений и поможет командам принимать решения на основе данных.

Это роль с фокусом на развитие людей, качество аналитики и измеримый результат для бизнеса.

🎯 Что предстоит делать:

🔹 Формировать стратегию, структуру и roadmap трёх направлений.

🔹 Развивать команду: нанимать специалистов, проводить performance review, распределять ответственность и планировать ресурсы.

🔹 Управлять аналитическими задачами: выстраивать приоритеты и SLA, балансировать между ad hoc запросами и стратегическими инициативами.

🔹 Переводить бизнес- и продуктовые задачи в аналитические решения и оценивать их реальный эффект.

🔹 Внедрять единые метрики и стандарты аналитики, обеспечивать точность расчётов и воспроизводимость исследований.

🔹 Развивать self-service analytics и автоматизировать регулярную отчётность.

🔹 Управлять A/A- и A/B-тестированием — от дизайна экспериментов и расчёта выборки до анализа результатов и разбора итогов.

🔹 Выстраивать процессы Data Annotation: стандарты разметки, контроль качества и эффективности использования ресурсов.

🔹 Совместно с Data Engineering, BI, Data Science и Data Governance улучшать качество и доступность данных.

🔹 Определять OKR аналитической функции, представлять результаты, риски и планы на уровне C-level.

🔎 Что важно для этой роли:

▪️ От 2 лет опыта в роли Head of Data / Data Group Lead.

▪️ Уверенное владение SQL.

▪️ Знание практик продуктовой и бизнес-аналитики.

▪️ Глубокое понимание статистики и A/B-тестирования.

▪️ Опыт работы с BI-инструментами, желательно Tableau.

▪️ Понимание DWH, витрин данных, Data Quality и Data Governance.

▪️ Опыт работы с Jira, Confluence, Git или аналогами.

▪️ Готовность к релокации на Кипр и работе из офиса в Лимассоле.

⭐ Будет плюсом:

▫️ Python для аналитики.

▫️ Опыт работы с ClickHouse, Trino/Iceberg, PostgreSQL, BigQuery.

▫️ Применение AI/ML-инструментов в аналитических процессах.

📩 Интересно возглавить эти направления? Напишите мне в личные сообщения или Tg @Mike_Shemetau — обсудим подробности!

Буду благодарен за рекомендации и репосты 🙌

#HeadOfData #DataAnalytics #ProductAnalytics #iGaming #Hiring #Cyprus #Limassol

Просмотр информации C2PA

Alpine Group — российская торговая-производственная компания, которая уверенно чувствует себя на рынке с 2014 года. Сегодня мы входим в топ‑3 ведущих производителей напольных покрытий в стране, а наш флагманский бренд Alpine Floor признан одним из самых узнаваемых и востребованных в России.

Коротко о главном: собственное производство и разветвлённая сеть региональных складов, современные омниканальные продажи, а также портфель из более чем 10 брендов. Под нашим управлением — напольные покрытия, керамогранит, стеновые панели и широкий спектр сопутствующих товаров.

Мы продолжаем активно расти и сейчас находимся в поиске Аналитика — увлечённого профессионала, готового брать ответственность и воплощать в жизнь наши самые смелые задачи.

Обязанности:

• Формировать план-факт по продажам в разрезе: каналов продаж (розница, дистрибьюторы, В2В и др.), региональных отделов продаж (РОП), по ключевым клиентам.
• Предоставлять руководству сводные отчёты с пояснениями по отклонениям.
• Управление перемещениями между складами, филиалами и поставками.
• Формировать заказы на производство (график поставок из Китая).
• Формировать заявки на закупку нескольких товарных групп.
• Контролировать своевременность поставок и соответствие заказанных объёмов плановым потребностям.
• Мониторинг запасов и аналитика стоков.
• Подготовка сводного отчёт по остаткам, транзитам и продажам для руководителя
• Формирование регулярной управленческой отчётности
• Проводить ABC-анализ ассортимента для определения приоритетных групп товаров и оптимизации закупок.
• Разрабатывать и поддерживать матрицу филиалов – распределение товарных запасов между точками с учётом специфики спроса.

• Понимание методов планирования и прогнозирования продаж.

• Продвинутый уровень Excel, Power Query, Power Pivot (сложные формулы, макросы).

• BI-системы (желательно Power BI или аналоги).
• Построение управленческой отчётности.

• Знание принципов управления товарными запасами.

• Официальное трудоустройство с 1-го дня, соблюдение ТК РФ.
• График работы: 5/2 с 09.00 до 18.00, работа предполагает нахождение в офисе; суббота и воскресение - выходные дни.
• Конкурентная заработная плата. Уровень дохода обсуждается индивидуально по итогам собеседования.
• Рабочее место в современном бизнес-центре класса А, в 5 минутах от м. Павелецкая.
• Работа в стабильно развивающейся компании, лидере рынка.
• Востребованный продукт и амбициозные задачи.
• Доступ к корпоративному обучению и оплата компанией внешнего обучения в целях повышения квалификации.
• Материальная помощь работникам в различных жизненных ситуациях.
• Дарим сотрудникам корпоративные подарки.

До встречи на собеседовании!