системный аналитик

Наша команда занимается разработкой продуктов на базе NLP и LLM: извлечением информации из документов и текстов, интеллектуальным поиском, RAG-сценариями и AI-агентами.

Мы создаём готовые AI-продукты для бизнеса, а также развиваем self-service-подход, позволяющий пользователям самостоятельно собирать необходимые сценарии и AI-скиллы без глубоких технических знаний.

Мы ищем сильного бизнес/системного аналитика, который умеет работать на стыке бизнеса, продукта, ML и разработки — глубоко разбираться в задаче, формировать системное решение и задачи для ML и разработки.

Что будет важно в этой роли:

Вы будете находиться на стыке бизнеса, продукта, ML и разработки: разбираться в задаче заказчика, находить оптимальный вариант решения, переводить его на язык требований и вместе с командой доводить решение до работающего продукта. Поэтому особенно ценим самостоятельность, системное мышление, умение работать с неопределённостью и способность глубоко погружаться в предметную область.

Обязанности

• cобирать, анализировать и формализовывать бизнес-требования от внутренних и внешних заказчиков
• исследовать бизнес-процессы и переводить их в требования к AI-продуктам и системам
• декомпозировать сложные задачи на функциональные и системные требования, пользовательские сценарии и задачи для команды
• прорабатывать требования к LLM/RAG-сценариям: поиск и извлечение информации, генерация ответов, работа с источниками, проверка качества и обработка ошибок
• участвовать в проектировании архитектуры решения совместно с ML-инженерами, разработчиками и архитекторами;
• описывать интеграции с внешними и внутренними системами, API, источниками данных и сервисами
• формировать и поддерживать backlog продукта: уточнять приоритеты, зависимости, критерии готовности и критерии приёмки;
• участвовать в оценке задач и планировании реализации совместно с командой
• cопровождать требования на всём жизненном цикле: от постановки задачи до реализации, тестирования и приёмки
• взаимодействовать с заказчиками и контрагентами: проводить встречи, уточнять потребности, согласовывать решения и управлять ожиданиями

Требования

• опыт работы бизнес- или системным аналитиком от 4 лет
• опыт работы с LLM/NLP-продуктами или AI-проектами
• опыт сбора, анализа и формализации требований
• умение декомпозировать сложные задачи и переводить бизнес-потребность в понятные требования для разработки
• опыт работы с backend/API-интеграциями и понимание принципов взаимодействия информационных систем
• понимание жизненного цикла разработки продукта
• опыт работы с Agile/Scrum и продуктовыми backlog
• понимание базовых принципов работы LLM и современных AI-систем
• понимание ограничений LLM: галлюцинации, контекстное окно, качество и актуальность данных, ошибки поиска и генерации
• способность обсуждать технические решения с ML-инженерами и разработчиками и при этом сохранять фокус на бизнес-ценности продукта
• хорошие навыки коммуникации: умение задавать вопросы, фиксировать договорённости и доводить требования до согласованного результата
• системное мышление и способность видеть связи между бизнес-процессами, данными, системами и пользовательскими сценариями.

Будет плюсом

• практический опыт работы с RAG, knowledge base, semantic/vector search;
• технический бэкграунд или способность самостоятельно читать техническую документацию и разбираться в реализации
• знание Python на уровне чтения кода и выполнения несложных аналитических задач.

Условия

• гибридный формат работы
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Чем предстоит заниматься:

• Собирать, структурировать и согласовывать требования с внутренними и внешними заказчиками.
• Исследовать текущие процессы и проектировать будущие с учётом автоматизации и внедрения AI-агентов.
• Проводить рабочие сессии и демонстрации платформы, помогать пользователям осваивать решения.
• Проектировать сценарии работы агентов: от входных данных и поиска контекста до обработки, проверки и выдачи результата.
• Описывать сложные и мульти-агентные процессы, определять нужные компоненты: RAG, графы знаний, API и базы данных.
• Участвовать в проектировании чат-интерфейсов, инструментов агентов и конвейеров данных.
• Документировать решения с помощью BPMN, схем потоков и архитектурных карт.

• Анализировать корпоративные данные, их источники и качество; готовить SQL-запросы.
• Работать с реляционными и NoSQL-хранилищами, участвовать в проверке полноты и связности данных для AI-модулей.
• Проектировать и документировать интеграции через REST API, очереди сообщений и вебхуки.
• Описывать функциональность, вести и декомпозировать бэклог, отвечать на вопросы команды разработки.
• Проводить приёмочные испытания, готовить тест-кейсы и документировать поведение системы.
• Оценивать качество и эффективность AI-функций, находить узкие места и предлагать улучшения для данных, сценариев и контекста.

Что важно для этой роли:

• Практический опыт проектирования и сборки AI-агентов необходим для этой роли. Если вы пока только знакомились с этой темой, задачи вакансии, вероятно, вам не подойдут.
• Английский язык на уровне C1: свободное общение и письменная коммуникация.
• Опыт от 2 лет системным или бизнес-аналитиком в IT, финтехе или платформенных продуктах.
• Опыт сбора, анализа и документирования требований; умение формулировать Use Case и User Story.
• Навык описания бизнес-процессов и технических сценариев, построения BPMN-диаграмм.
• Уверенный SQL и понимание реляционных и NoSQL баз данных.
• Понимание API, XML/JSON, жизненного цикла ПО и принципов интеграции систем.
• Знание REST, очередей сообщений и базовых принципов ETL/ELT.
• Практическое понимание RAG-пайплайнов, графов знаний, контекстных хранилищ, retrieval-механизмов и мульти-агентных систем.
• Опыт работы с генеративными моделями: промпты, инструменты и автоматизация; умение проектировать сценарии с агентами.
• Опыт работы в Jira и Confluence, а также с хранилищами и файловыми системами, включая S3 и распределённые хранилища.

Будет преимуществом:

• Опыт участия в low-code/no-code проектах или разработки workflow-систем.
• Базовые навыки Python: чтение кода или проверка гипотез.
• Уверенное пользовательское понимание Docker и Git.

Условия:

Формат работы:

• Полная занятость
• Гибрид / офис (1–2 дня в неделю)
• Москва, м. Октябрьская (1 минута от метро)

Мы предлагаем:

• Работа в сильной fintech / AML компании
• ДМС со стоматологией, оформление по ТК РФ, премии
• Конференции, развитие, обучение
• Возможность влиять на продукт и процессы
• Международная команда

Команда отвечает за развитие и оптимизацию поиска в Сбербанк Онлайн на всех актуальных платформах, мобильные телефоны и web.

Поиск - инструмент который взаимодействует со множеством частей Сбербанк Онлайн, чтобы дать клиенту возможность найти все продукты, контакты, чаты, бонусные программы и в общее практически всё, что есть в Сбербанк Онлайн.

Чтобы поиск работал на отлично, от нас требуется очень тесная работа как внутри команды, так и со множеством других команд, чей функционал мы помогаем найти клиенту.

Обязанности

• проектировать API взаимодействия и UML-схемы:

создавать спецификации API для интеграции бэкенд-сервисов и фронтенд-систем.

формализация требований в Confluence или .md (markdown).

оптимизировать существующие процессы, чтобы обеспечить их масштабируемость и надежность.

• вести свою фичу под ключ как технический владелец:

выступать техническим владельцем фичи, на которую назначены, и проактивно сопровождать её на всём жизненном цикле — от поступления бизнес-требования до вывода в промышленную эксплуатацию.

взаимодействовать с владельцем продукта команды и представителями бизнеса (бизнес-аналитик, системный аналитик) по фичам и изменениям, связанным с интеграцией.

совместный с командой разбор дефектов в Промышленной среде.

• быть мостом между заказчиками и командами:

собирать и анализировать требования от стейкхолдеров, превращая их в технические задания.

координировать взаимодействие с командами разработки (бэкенд, фронтенд, QA) и смежными продуктами.

проводить демо-сессии для заказчиков, чтобы уточнить детали и презентовать результаты.

активно взаимодействовать с членами своей команды: разработчиками, тестировщиками, специалистами по сопровождению и кибербезопасности.

• обеспечивать бесшовную интеграцию:

проектировать взаимодействие между бэкенд-сервисами (back-to-back) и фронтенд-системами (front-to-back).

участвовать в разработке архитектуры микросервисов и событийно-ориентированных систем.

тестировать интеграционные точки и документировать процессы.

Требования

• 3+ года в системном анализе или смежных ролях (системный-аналитик, архитектор решений)
• опыт написания функциональных требований/бизнес-требований/технической документации на разработку
• практика работы с UML и API-документированием (Swagger, Postman).
• понимание принципов REST/SOAP, микросервисной архитектуры.

Обладаете навыками коммуникации:

• умеете говорить на одном языке с технарями и бизнесом
• легко проводите интервью с заказчиками и разрешаете конфликтующие требования

Мыслите системно:

• видите картину целиком, но не теряетесь в деталях.
• умеете предугадывать риски интеграции и предлагать превентивные решения.
• знаете основы Agile/Scrum и готовы работать в динамичной среде.

Будет плюсом:

• опыт работы с event-driven архитектурой (Kafka)
• знание инструментов для моделирования данных (ERwin, Enterprise Architect)
• сертификаты в области анализа или интеграции
• понимание или опыт работы с AI PDLC, опыт использования фреймворков в методологии SDD (OpenSpec и подобные).

Условия

• гибридный формат работы (офис на м. Кутузовская);
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.