Руководитель команды Java разработки (Team Lead Java)

Архитектор программного обеспечения (Software Architect)

Ищем опытного и инициативного Архитектора ПО, который будет формировать и эволюционировать техническую стратегию, обеспечивать качество архитектурных решений и вести команду разработчиков к реализации бизнес-целей.

Обязанности
- Разработка и эволюция архитектуры программного обеспечения: выбор технологического стека, паттернов проектирования, принципов построения систем.
- Проектирование масштабируемых, надёжных и безопасных решений в соответствии с бизнес-требованиями и SLA.
- Лидирование технических решений для новых и существующих сервисов, участие в проектировании API и контрактов между компонентами.
- Проведение архитектурных обзоров, участие в код- и дизайн-ревью, менторинг инженеров.
- Работа с микро-сервисной архитектурой, монолитами и гибридными подходами; управление взаимодействиями между сервисами, данными и интеграциями.
- Обеспечение соответствия архитектуры требованиям по производительности, безопасности, мониторингу и эксплуатационной устойчивости.
- Документация архитектуры: диаграммы, руководства по архитектурным решениям, паттернам и стандартам.
- Взаимодействие с Product и бизнес-стейкхолдерами, перевод бизнес-задач в технические задачи и требования.
- Участие в формировании долгосрочной технологической стратегии и дорожной карты разработки.
- Контроль реализации архитектурных решений командой, участие в выборе инструментов и процессов (CI/CD, стандарт тестирования и т.д.).

Требования
- Высшее образование в области информатики, математики, электроники или эквивалентный опыт.
- Опыт работы архитектором ПО или в роли, близкой к архитектуре, от 3–5 лет (или старший разработчик, переходящий в архитектуру).
- Глубокие знания архитектурных стилей и практик: микросервисы, событийно-ориентированная архитектура, Domain-Driven Design, архитектура на основе контрактов/API.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure или GCP) и инфраструктурой как код (Terraform, CloudFormation и т.п.).
- Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes).
- Понимание REST и/или GraphQL API, контрактного тестирования, версионирования API.
- Опыт работы с базами данных (SQL и/или NoSQL), моделированием данных и кэшированием.
- Навыки лидерства, коммуникации и умение объяснять сложные идеи техническим и бизнес-специалистам.
- Владение одним или несколькими языками программирования (например, Java, C#, Go, Python, Node.js) и умение выбирать подходы под задачу.
- Уровень английского не ниже технического для чтения документации и общения.
- Готовность работать в Agile/DevOps среде и участвовать в технической реализации.

Желательные навыки
- Опыт работы в доменной области: финансы, здравоохранение, телеком, SaaS и т.д.
- Наличие сертификаций по архитектуре (например, TOGAF) или по облакам (AWS/Azure/GCP).
- Опыт проведения архитектурных аудитов и создание архитектурных паттернов для серийных проектов.
- Наличие портфолио архитектурных решений и примеры инфраструктурных решений.

Мы предлагаем
- Конкурентную заработную плату и прозрачную систему бонусов.
- Социальный пакет и оплачиваемый отпуск, обучение и профессиональное развитие.
- Гибридный или удалённый режим работы (уточняется на этапе собеседования).
- Медицинское страхование и поддержка баланса между работой и личной жизнью.
- Возможности для карьерного роста: лидирование архитектурных инициатив, наставничество, участие в стратегических проектах.

<iframe allow="autoplay; fullscreen; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture; encrypted-media" frameborder="0" height="315" scrolling="no" src="https://runtime.strm.yandex.ru/player/video/vplvehxyycysxnfqnvlq?autoplay=1&amp;mute=1" width="560"></iframe>

Наши продукты охватывают ключевые HR‑процессы: от собеседований и найма до онбординга, электронного документооборота, управления финансами и бенефитами. В нашем портфеле также — внутренняя социальная сеть и единое мобильное приложение, объединяющее все сервисы. Мы используем передовые технологии и следуем лучшим мировым практикам, обеспечивая высокий уровень безопасности решений.

Среди разрабатываемых нами ИИ‑продуктов — решения, которые позволяют:
* транскрибировать и суммаризировать встречи;
* суммаризировать чаты;
* автоматизировать саппорт;
* разрабатывать интеллектуальных ассистентов.

Аудитория наших продуктов — все сотрудники Яндекса, и это самая требовательная аудитория из возможных. Мы ищем человека, который поможет нам делать сервисы ещё лучше и надёжнее

Создавать продукты, влияющие на ежедневный опыт сотрудников компании

Мы разрабатываем сервисы для десятков тысяч внутренних пользователей. Наши продукты ускоряют процессы, снижают ручной труд, повышают прозрачность и делают повседневную жизнь сотрудников в компании более удобной и комфортной.

Продукты могут быть очень разными: от массовых продуктов повседневного использования до специализированных инструментов для найма, адаптации, кадровых процессов, командировок, согласований, поддержки сотрудников и внутренней автоматизации.

Вам предстоит проектировать архитектуру продуктов, разрабатывать backend-сервисы на Kotlin/Java или на Python, обслуживать сервисы в проде, обеспечивать их наблюдаемость и отказоустойчивость, заниматься их оптимизацией и повышать стабильность их работы.

Строить надёжные интеграции между сервисами, данными и бизнес-процессами

Мы живём внутри большого корпоративного ландшафта: внутренние справочники, оргструктура, роли и права, системы заявок и учётные системы, аналитика, внешние и внутренние API.

Вы станете проектировать устойчивое взаимодействие этих систем: синхронные и асинхронные интеграции, событийные модели, очереди, обработку ошибок, идемпотентность, аудит, безопасность и обратную совместимость.

Для нас крайне ценно умение собрать сложный процесс из множества компонентов так, чтобы он был надёжным, понятным в сопровождении и устойчивым к изменениям в соседних системах.

Встраивать AI и автоматизацию в реальные HR-процессы

Мы активно используем AI для решения повседневных задач и автоматизации процессов: работа со встречами и чатами, ассистенты для сотрудников, ускорение наймовых процессов, автоматизация поддержки и т. д.

Здесь важно не просто подключить LLM, а спроектировать безопасный контур вокруг AI: доступы, источники данных, ограничения на действия, аудит, качество ответов, интеграции с внутренними системами и понятные метрики.

Это возможность работать на стыке разработки, продуктовой логики, данных и AI и внедрять автоматизацию туда, где она действительно снижает нагрузку на людей и ускоряет внутренние процессы.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Разрабатывали новые сервисы и развивали существующие продукты
* Проектировали архитектуру систем, модели данных и API
* Работали с распределёнными системами, интеграциями и большими объёмами данных
* Сопровождали продукт на всех этапах жизненного цикла — от идеи до запуска и поддержки в продакшене
* Руководили инженерной частью команды: распределяли задачи, следили за качеством кода, помогали коллегам расти профессионально
* Занимались разработкой и оценкой ИИ‑агентов, а также повышением их качества