Senior MLops Engineer (Python)
• Проектировать и развивать MLOps-инфраструктуру для полного жизненного цикла ML-моделей.
Halyk Bank На сервисе с: 07.10.26 22:03
• Проектировать и развивать MLOps-инфраструктуру для полного жизненного цикла ML-моделей.
• Автоматизировать процессы:
o training;
o validation;
o deployment;
o retraining;
o monitoring;
o rollback.
• Строить и поддерживать CI/CD pipelines для ML-моделей.
• Организовывать production deployment моделей и обеспечивать их стабильную работу.
• Настраивать model monitoring:
o data drift;
o concept drift;
o model performance;
o data quality;
o latency;
o инфраструктурные показатели.
• Разрабатывать механизмы автоматического переобучения моделей.
• Создавать стандарты и reusable-компоненты для Data Scientists.
• Интегрировать ML-модели с production-системами и decisioning-процессами Soft Collection.
• Обеспечивать воспроизводимость экспериментов, версионирование моделей, данных и артефактов.
• Оптимизировать инфраструктуру с точки зрения performance, reliability и cost.
• Участвовать в архитектурных решениях ML-платформы.
• Работать совместно с Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers, DevOps и IT.
• Менторить MLOps / ML Engineers и участвовать в развитии инженерных стандартов команды.
Основные требования: Что важно
• 3+ года опыта в MLOps / ML Engineering / Data Engineering / DevOps с фокусом на ML.
• Уверенный Python.
• Практический опыт построения production ML pipelines.
• Хорошее понимание Docker и Kubernetes.
• Опыт разработки CI/CD.
• Опыт работы с orchestration tools, например Airflow.
• Знание инструментов experiment/model tracking, например MLflow.
• Понимание принципов model registry и versioning.
• Опыт работы с REST API / сервисами для production inference.
• Понимание мониторинга ML-моделей и data quality.
• Хорошее понимание Linux, Git и базовых принципов cloud infrastructure.
• Умение проектировать отказоустойчивые и масштабируемые решения.
Будет плюсом
• Опыт с AWS / Azure / GCP.
• Опыт работы с Spark / PySpark.
• Опыт с Kafka или другими streaming-системами.
• Опыт работы с feature store.
• Опыт реализации batch и real-time inference.
• Знание Terraform / Infrastructure as Code.
• Опыт в банковской или fintech-индустрии.
• Понимание особенностей production ML в задачах credit risk / collection.
Условия: •Заработная плата и бонусы: конкурентоспособная оплата труда благодаря системе грейдирования, премии ко Дню Независимости и годовой бонус.
•Социальный пакет: ДМС и страхование жизни, мобильная связь и скидки от партнеров.
•Отпуск и отдых: 26 дней отпуска с возможностью взять дополнительные дни при наступлении важных событий.
•Бонусы за рекомендации.
•Рабочие условия: льготные условия на паркинг, свободный стиль одежды (smart casual).
•Обучение и развитие: тренинги, вебинары и доступ к корпоративной библиотеке, четкая система карьерного роста.
•Корпоративная культура: открытая и дружеская рабочая атмосфера, спортивные турниры и активная корпоративная жизнь.
•Инициативы и проекты: возможность участия в социальных проектах, реализация идей в новых проектах группы «Halyk» с использованием современных digital-инструментов.
•Команда: творческая и поддерживающая команда для реализации ваших идей.
Присоединяйтесь к нам и становитесь частью команды «Halyk»!
Похожие вакансии MLOps инженер
Мы создаём качественный софт и расширяем технологические возможности бизнеса с 1993 года. Наши заказчики — лидеры в сферах фармацевтики, здравоохранения, медиа и безопасности. Уже 5 лет мы успешно развиваем цифровые продукты для одной из ведущих российских авиакомпаний.
В настоящее время мы ищем AI/ML архитектора для создания системы динамического ценообразования.
Проект: Вам предстоит спроектировать и построить end-to-end AI-систему, которая будет анализировать колоссальные объёмы разнородных данных: от внутренних исторических данных авиакомпании до рыночной аналитики, собираемой в том числе с помощью LLM-моделей. Данные будут стандартизироваться, проходить через сложные AI-пайплайны и генерировать рекомендации по изменению цен на основные и дополнительные услуги в реальном времени.
Что предстоит делать:
-
Архитектура и дизайн: спроектировать архитектуру ML-системы с нуля (сбор, очистка, стандартизация данных, обучение моделей, инференс и интеграция с ядром бронирования).
-
Техническое лидерство: выступить в роли Tech Lead - не только рисовать архитектуры, но и активно участвовать в разработке, проводить код-ревью, выстраивать процессы и менторить команду.
-
Работа с заказчиком и аналитика: стать главным техническим лицом проекта перед авиакомпанией. Активно коммуницировать с бизнесом, выявлять истинные потребности и переводить бизнес-требования в чёткие технические спецификации.
-
Data & AI: определить стек и подходы для работы с неструктурированными данными, настроить пайплайны сбора данных с рынка (включая использование LLM для парсинга и агрегации).
Наши ожидания (Hard Skills):
-
Опыт проектирования и построения ML-систем (MLOps) от 3–4 лет, общий опыт в Data Science / ML от 5+ лет.
-
Глубокое понимание архитектуры данных: опыт работы с большими объёмами разнородных данных (ETL/ELT, потоковая обработка, Data Lakes/Warehouses).
-
Отличное знание Python и современных ML-фреймворков.
-
Уверенное владение C# для интеграции AI-сервисов с высоконагруженными backend-системами и ядром бронирования.
-
Знание облачных/On-premise решений для Big Data (Spark, Kafka, Airflow и аналоги).
-
Понимание того, как интегрировать LLM в продакшен-пайплайны (RAG, агентные подходы, fine-tuning или prompt engineering для извлечения данных).
-
Опыт построения моделей для задач ценообразования, рекомендаций или прогнозирования временных рядов будет огромным плюсом.
Наши ожидания (Soft Skills & Аналитика):
-
Умение говорить с бизнесом на одном языке: опыт сбора требований, проведения интервью с заказчиками, постановки задач команде разработки.
-
Навыки технического руководства: умение собрать команду, выстроить процессы разработки и взять на себя ответственность за технический результат.
-
Системное мышление и умение видеть картину целиком: от бизнес-цели авиакомпании до строчки кода в микросервисе.
Мы предлагаем:
- официальное оформление, белая зарплата, отпуск согласно ТК РФ;
- ДМС, 100% оплата больничных;
- работа удалённо;
- корпоративный ноутбук для удалённой работы;
- возможности профессионального роста.
С нетерпением ждем твоего отклика!
Привет! )
Мы, WMT Group - аккредитованная IT-компания, занимаемся как разработкой собственных продуктов на стыке ML и AI, которые делают мир лучше, так и реализуем проекты разработки в крупных компаниях финтеха в формате outsource. У нас колоссальный опыт в разработке продуктов различной сложности, но при этом, мы не только создаем код - мы работаем с людьми.
Наша уникальность в том, что мы не просто IT-компания, мы пространство, в котором тебе всегда будет чем заняться, чему научиться, с кем пообщаться, получить помощь и поддержку в любой ситуации. Живем по принципам Икигай и в первую очередь заботимся о наших сотрудниках, стараясь привносить гармонию и стабильность в их жизнь через реализацию их потребностей.
Сейчас в один из наших проектов мы ищем тебя - Руководителя в области искусственного интеллекта
Требования:
-Разговорный английский не ниже В1
- Опыт в программировании 10 лет
- Опыт в области искусственного интеллекта 5 лет
- Серверная часть: C#, .NET, архитектура микросервисов
- Облако и DevOps: Azure, AKS (Kubernetes), Azure DevOps CI/CD, Инфраструктура в виде кода.
- Опыт создания и развертывания автономных моделей (не-SaaS / изолированных от клиента экземпляров AI)
- Большой опыт работы с конвейерами RAG (генерация с расширенным поиском), созданием встраиваемых объектов и управлением индексами
- Опыт в моделях классификации, тонкой настройке и автоматизации жизненного цикла AI
- Практический опыт работы с MLflow, управлением версиями моделей и конвейерами обучения
- Знакомство с векторными базами данных, прием документов и предварительная обработка неструктурированных данных
- Опыт интеграции моделей искусственного интеллекта с микросервисами и API-интерфейсами в производственных средах
- Глубокое понимание принципов безопасности приложений, защиты данных и безопасного проектирования ИИ
- Опыт внедрения систем доступа на основе ролей, изоляции данных и соответствия требованиям (например, NIST, ISO, GD)
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.