СБЕР

Дата инженер (Кредитные продукты и процессы) (Python)

В Департамент ИТ блока «Корпоративно-инвестиционный бизнес» в команду «1,5 КГ отличного ЮЛ» открыта позиция Дата инженера.

СБЕР На сервисе с: 07.10.26 11:27

Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

В Департамент ИТ блока «Корпоративно-инвестиционный бизнес» в команду «1,5 КГ отличного ЮЛ» открыта позиция Дата инженера.

Мы занимаемся анализом жизненного цикла Клиента в Банке, а также оценкой и прогнозом его финансового положения.

Текущая реализация на микросервисной архитектуре.

У Вас будет возможность поработать с богатыми и интересными данными. Стать частью быстрорастущего DS сообщества Сбербанка. Возможность писать на современном стеке (Python + Spark) и проникнуться всеми нюансами работы в большой технологической компании.

  • взаимодействие с PO и аналитиками для согласования требований

  • проектирование и разработка аналитических витрин данных

  • конфигурирование сборки, поставки на стенд, витрин данных и интеграций (API, ТФС)

  • определение очередности расчетов

  • разработка и поддержка спецификаций

  • проведение интеграционного, unit, регрессионного тестирования

  • мониторинг и оптимизация работы витрины: взаимодействие с сопровождением hadoop кластера и разработчиками Core-сервисов.

  • опыт работы дата-инженером от 2 лет

  • опыт работы с Hadoop и Apache Spark Scala

  • отличные знания SQL (JOINы, агрегаты, группировки, вложенные запросы, индексы, оконные функции)

  • знание основных алгоритмов и структур данных

  • опыт разработки в парадигме ООП, знаете его основные принципы

  • знание форматов данных: сsv, json, yaml, parquet

  • знание OLTP, OLAP, ACID, Теорема CAP

  • понимание процессов ETL, ELT

  • знание инструментов для организации и автоматизации работы: IDE, Git, Jira, Confluence.

Будет плюсом:

  • навыки работы с CI/CD

  • знание bash: базовые команды для работы с файлами и процессами, знаете как происходит процесс подключения к нодам - нужно для работы на кластере

  • представление о монолитных и распределенных системах: знаете принципы их работы и отличия, цели применения

  • навыки работы с генеративными AI-моделями.

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис

  • оформление на декретную ставку

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Эта вакансия также есть на:hh.ru

Похожие вакансии Data Engineer

Соц.сети
A

Middle / Senior Data Engineer

aristek_systemsНа сервисе с: 10.10.26 20:06
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Middle / Senior Data Engineer Aristek Systems

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• 4+ года коммерческого опыта в Data Engineering
• Уверенное знание AWS: S3, Glue, Athena, Lake Formation/IAM, Lambda, Step Functions
• Опыт построения data lake/lakehouse с нуля (Parquet, Iceberg/Delta/Hudi)
• Python (PySpark) и продвинутый SQL

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
домклик

Data Engineer в платформенную команду

домкликНа сервисе с: 11.08.26 15:24↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Domclick.ru - единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.

Проект:

Мы - платформенная команда, и не занимаемся построением отчетов. Вместо этого мы разрабатываем базовый слой данных, который используется конечными потребителями.

Наш стек:

Python, PostgreSQL, Airflow, Trino, Greenplum, Clickhouse, Kafka, RabbitMQ, Go, K8s.

Чем предстоит заниматься:

  • построением базового слоя витрин данных с применением SQL и Python;
  • развивать и улучшать существующие продукты и сервисы;
  • участвовать в проработке и реализации интеграций с другими сервисами и командами (кстати, у нас полностью микросервисная архитектура);
  • обеспечивать высокое качество кода и улучшать процессы в своей команде;
  • участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с big data.

От вас мы ожидаем:

  • экспертное знание SQL;
  • продвинутый уровень Python;
  • навык оптимизации запросов;
  • понимание особенностей работы с различными хранилищами данных: PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse;
  • владение архитектурой данных.

Будет плюсом:

  • опыт работы с Airflow, Trino, Superset, k8s;
  • опыт построения аналитического хранилища данных.

Мы предлагаем:

  • работу в аккредитованной IT компании;
  • конкурентную заработную плату;
  • полис ДМС с первого месяца работы;
  • современную технику для работы;
  • корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;
  • фитнес-зал в здании офиса;
  • льготную программу ипотеки для сотрудников;
  • комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
  • гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате в пределах РФ.
Соц.сети
А

Data Engineer (HR отчетность)

альфа_банкНа сервисе с: 10.10.26 13:47
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

#middle #удаленка

Альфа-Банк. ИТ-специалисты
Data Engineer (HR отчетность)
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Развивать DWH HR-отчетности: участвовать в проектировании и масштабировании корпоративного хранилища данных
-Интегрировать источники: собирать, очищать и консолидировать данные из учетных систем (в том числе SAP HCM/SAP BW)
-Проектировать витрины данных: переводить требование бизнеса и топ-менеджмента в понятные технические алгоритмы и данные
-Обеспечивать качество данных: внедрить процессы Data Quality и Data Governancе

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы в области DWH, ETL или Data Engineering – от 3 лет
-Практический опыт проектирования и развития хранилищ данных
-Уверенное владение Postgresql, MS Sql, Python (обработка данных, интеграции и автоматизации), Apache Airflow, Kafka, Git
-Приверженность к Data Governance подход
-Умение самостоятельно принимать решения, документировать их и доводить до промышленной эксплуатации
-Понимание основных принципов хранения данных в SAP HCM / SAP BW будет преимуществом
-Понимание требований BI систем к структуре и качеству данных будет преимуществом
-Понимание основных метрик HR отчетности будет преимуществом

Контакты: ••••••••

🔥 •••••••• / •••••••• / ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.