Вакансии НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН: работа в IT и digital

Ищем ведущего инженера, который возьмёт на себя действующую информационно-аналитическую систему AI SilkNet: сопровождение, перевод с Laravel на микросервисы Go, размещение на государственной облачной платформе QazTech и развитие новых модулей. Важно не только создавать новое, но и разобраться в уже созданной системе и аккуратно её развивать.

Обязанности

• Сопровождать действующую систему (Laravel, PHP, PostgreSQL) и обеспечивать её стабильную работу.

• Завершить перевод системы на микросервисы Go: сверка поведения со старой версией, перенос данных, документирование.

• Проектировать архитектуру, базы данных и модели данных; разрабатывать REST API.

• Строить ETL/ELT-процессы: загрузка, очистка, нормализация, сопоставление и регулярное обновление научных, патентных и статистических данных.

• Встраивать новые модули: патентная аналитика, AI-ассистент (совместно с AI/ML-инженером), кластеры KISTI, региональная аналитика.

• Дорабатывать веб-интерфейс и аналитические дашборды.

• Разместить систему на QazTech: контейнеризация, Kubernetes, CI/CD, DevSecOps, мониторинг, резервное копирование; подготовить документы для испытаний по ИБ и ввода в эксплуатацию; взаимодействовать с АО «НИТ».

Ключевые требования

• Опыт разработки и развития информационно-аналитических систем и web-приложений от 6 лет.

• Уверенное владение Go и Python; современные backend-фреймворки.

• Опыт работы с PHP/Laravel на уровне чтения и сопровождения чужого кода.

• Уверенное владение SQL, PostgreSQL на глубоком уровне (схемы, индексы, производительность, миграции и репликация).

• Опыт проектирования архитектуры приложений, баз данных и моделей данных; опыт миграции монолита в микросервисы.

• Опыт разработки REST API и интеграции внешних информационных систем и источников данных.

• Опыт построения процессов ETL/ELT и работы с большими и разнородными массивами структурированных и неструктурированных данных.

• Понимание принципов полнотекстового и семантического поиска.

• Docker, Kubernetes, Git, CI/CD в промышленной эксплуатации.

• Опыт frontend-разработки на React / Next.js / TypeScript либо способность дорабатывать существующий web-интерфейс; навыки разработки дашбордов и визуализации данных.

• Способность анализировать существующий код и архитектуру, документировать решения и развивать ранее созданную систему, а не только создавать продукт с нуля.