Analytics Engineer (AI-native)

Инженер по данным (Data Engineer)
Beepul — платёжный сервис компании Beelab

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать автоматизированные отчёты и BI-дашборды (Metabase, Qlik, Power BI, Tableau);
• Анализировать поведение пользователей, транзакционные данные и ключевые метрики продукта;
• Поддерживать продуктовые и маркетинговые решения на основе данных;
• Снижать зависимость команд от разработчиков при построении аналитики;
• Работать с большими объёмами данных из ClickHouse, PostgreSQL и других источников;
• Формулировать и проверять гипотезы, участвовать в A/B тестированиях;
• Делать презентации выводов, упрощая сложные данные для разных команд;
• Сотрудничать с командами продукта, маркетинга, разработки.

Что мы ожидаем:

• Опыт работы Data Analyst от 2–3 лет;
• Уверенное владение SQL (ClickHouse, PostgreSQL);
• Опыт работы с BI-инструментами: Metabase, Qlik, Power BI, Tableau;
• Понимание основ когортного анализа, воронок, продуктовой аналитики;
• Навыки Python — будут плюсом;

Мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство с первого рабочего дня в соответствии с Трудовым кодексом Республики Узбекистан;
• Добровольное медицинское страхование или абонемент в тренажёрный зал на выбор;
• Служебная сотовая связь;
• Современный и комфортабельный офис в IT-парке.
• Участие в развитии продукта с миллионной аудиторией;
• Свободу для аналитических инициатив;
• Прозрачность, быстрые решения и доступ к данным;
• Динамичную команду, открытость к идеям и рост;

At LeverX, we have had the privilege of delivering over 1,500 projects for various clients. With 20+ years in the market, our team of 2,200 is strong, reliable, and always evolving: learning, growing, and striving for excellence.

We are looking for a Databricks Engineer to join us. Let’s see if we are a good fit for each other!

what we offer:

• Projects in different domains: healthcare, manufacturing, e-commerce, fintech, etc.


• Projects for every taste: Startup products, enterprise solutions, research & development initiatives, and projects at the crossroads of SAP and the latest web technologies.


• Global clients based in Europe and the US, including Fortune 500 companies.


• Employment security: We hire for our team, not just for a specific project. If your project ends, we will find you a new one.


• Healthy work atmosphere: On average, our employees stay with the company for 4+ years.


• Market-based compensation and regular performance reviews.


• Internal expert communities and courses.


• Perks to support your growth and well-being.

required skills:

• 3+ years of professional Data Engineering experience.


• Strong hands-on experience with Databricks, dbt (Data Build Tool), SQL, and Python and/or PySpark.


• Good understanding of Delta Lake, lakehouse architecture, and distributed data processing.


• Experience designing and maintaining production-grade ELT pipelines.


• Experience with Git and CI/CD development workflows.


• Understanding of data modeling, data quality, testing, and data governance concepts.


• Experience working with at least one major cloud platform: Azure, AWS, or GCP.


• Strong troubleshooting and performance optimization skills.


• English B2+.

nice-to-have skills:

• Databricks certifications.


• Experience with Databricks Unity Catalog.


• Experience with orchestration tools such as Databricks Workflows, Airflow, or Azure Data Factory.


• Experience with Infrastructure as Code, particularly Terraform.


• Knowledge of dimensional modeling and modern analytics engineering practices.


• Experience working with large-scale enterprise data platforms.

responsibilities:

• Design, develop, and maintain scalable data pipelines and transformation workflows using Databricks and dbt.


• Build reliable ETL/ELT processes for structured and semi-structured data using SQL, Python, and PySpark.


• Implement and optimize Delta Lake tables and lakehouse architectures for performance, scalability, and cost efficiency.


• Develop reusable, tested, and well-documented dbt models, including automated data quality checks and monitoring.


• Collaborate with data analysts, data scientists, software engineers, and business stakeholders to translate requirements into robust data solutions.


• Support CI/CD, version control, and automated testing practices for data pipelines and transformation workflows.


• Troubleshoot production data issues, optimize Databricks workloads, and continuously improve data platform reliability and observability.

Мокка – это популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later – Покупай сейчас, плати потом). С его помощью можно получить моментальный аванс на покупки и на другие цели с оплатой частями. Зарегистрироваться в Мокка можно в два клика прямо в магазине или в мобильном приложении – для этого не надо заполнять длинные анкеты или подписывать бумаги, весь процесс полностью онлайновый.

Под капотом Мокка – более 10 лет накопленного опыта, современные мобильные и облачные технологии и уникальный гибкий подход ко всем процессам. В Мокка более 15 млн пользователей, а сам сервис доступен в >9,500 партнерских магазинах, среди которых Детский мир, Иль Де Ботэ, ECCO и другие.

Задачи, которые тебе предстоит решать:

В первую очередь ищем сильного человека на усиление команды DE, поэтому фокус на разработку и оптимизацию текущих ключевых регламентных процессов

• 50% времени - реализация задач по развитию DWH (анализ, разработка объектов DWH, dbt-моделей, потоков данных)
• 20% времени - архитектурные задачи, планирования работ и улучшение инженерных практик в работе команды
• 30% времени - поддержка и улучшение существующих регламентных процессов DWH (решение инцидентов, поиск узких мест и стабилизация, работа над системным улучшением процессов)

Наши пожелания к экспертизе:

• Обширный опыт работы с MPP СУБД (в идеале с GreenPlum), опыт оптимизации запросов, настройки ресурсных групп, мониторинга производительности системы
• Опыт проектирования объектов многослойных корпоративных хранилищ данных
• Опыт разработки dbt-моделей
• Опыт проектирования и разработки DAG-ов в Airflow с чёткой декомпозицией задач, зависимостями и сенсорами. Понимание принципов настройки retry-политик, SLA-таймаутов и алертов.
• Опыт выстраивания процессов CI/CD, процессов контроля качества разработки
• Навыки бизнес-анализа, умение говорить с бизнес-пользователями на их языке
• Опыт работы в банковской сфере будет большим преимуществом

Мы предлагаем:

• Возможность учиться, профессионально расти и использовать в работе новейшие технологии
• Возможность самим выбирать “железо” для работы

• Привлекательную заработную плату в соответствии с твоими навыками и опытом, полное соблюдение ТК РФ

• Работу в команде, которая заинтересована в твоем росте
• Современный офис в стиле лофт в БЦ “Даниловская мануфактура” (шаговая доступность от м. Тульская)
• Формат работы: 4 дня в офисе, 1 день удаленно
• Открытую и простую коммуникацию внутри команды, без лишнего формализма
• Работу в аккредитованной ИТ компании
• ДМС, обучение и т.п.