Инженер по данным (Data Engineer) (Python)
Beepul — платёжный сервис компании Beelab
unitel llc На сервисе с: 06.10.26 13:13
Зарплата не указанаУзбекистанТашкентОфис
Инженер по данным (Data Engineer)
Beepul — платёжный сервис компании Beelab
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать автоматизированные отчёты и BI-дашборды (Metabase, Qlik, Power BI, Tableau);
- Анализировать поведение пользователей, транзакционные данные и ключевые метрики продукта;
- Поддерживать продуктовые и маркетинговые решения на основе данных;
- Снижать зависимость команд от разработчиков при построении аналитики;
- Работать с большими объёмами данных из ClickHouse, PostgreSQL и других источников;
- Формулировать и проверять гипотезы, участвовать в A/B тестированиях;
- Делать презентации выводов, упрощая сложные данные для разных команд;
- Сотрудничать с командами продукта, маркетинга, разработки.
Что мы ожидаем:
- Опыт работы Data Analyst от 2–3 лет;
- Уверенное владение SQL (ClickHouse, PostgreSQL);
- Опыт работы с BI-инструментами: Metabase, Qlik, Power BI, Tableau;
- Понимание основ когортного анализа, воронок, продуктовой аналитики;
- Навыки Python — будут плюсом;
Мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство с первого рабочего дня в соответствии с Трудовым кодексом Республики Узбекистан;
- Добровольное медицинское страхование или абонемент в тренажёрный зал на выбор;
- Служебная сотовая связь;
- Современный и комфортабельный офис в IT-парке.
- Участие в развитии продукта с миллионной аудиторией;
- Свободу для аналитических инициатив;
- Прозрачность, быстрые решения и доступ к данным;
- Динамичную команду, открытость к идеям и рост;
Похожие вакансии Data Engineer
Сайты компаний
Зарплата не указанаПольшаГрузияУдалёнка
At LeverX, we have had the privilege of delivering over 1,500 projects for various clients. With 20+ years in the market, our team of 2,200 is strong, reliable, and always evolving: learning, growing, and striving for excellence.
We are looking for a Databricks Engineer to join us. Let’s see if we are a good fit for each other!
what we offer:
- Projects in different domains: healthcare, manufacturing, e-commerce, fintech, etc.
- Projects for every taste: Startup products, enterprise solutions, research & development initiatives, and projects at the crossroads of SAP and the latest web technologies.
- Global clients based in Europe and the US, including Fortune 500 companies.
- Employment security: We hire for our team, not just for a specific project. If your project ends, we will find you a new one.
- Healthy work atmosphere: On average, our employees stay with the company for 4+ years.
- Market-based compensation and regular performance reviews.
- Internal expert communities and courses.
- Perks to support your growth and well-being.
required skills:
- 3+ years of professional Data Engineering experience.
- Strong hands-on experience with Databricks, dbt (Data Build Tool), SQL, and Python and/or PySpark.
- Good understanding of Delta Lake, lakehouse architecture, and distributed data processing.
- Experience designing and maintaining production-grade ELT pipelines.
- Experience with Git and CI/CD development workflows.
- Understanding of data modeling, data quality, testing, and data governance concepts.
- Experience working with at least one major cloud platform: Azure, AWS, or GCP.
- Strong troubleshooting and performance optimization skills.
- English B2+.
nice-to-have skills:
- Databricks certifications.
- Experience with Databricks Unity Catalog.
- Experience with orchestration tools such as Databricks Workflows, Airflow, or Azure Data Factory.
- Experience with Infrastructure as Code, particularly Terraform.
- Knowledge of dimensional modeling and modern analytics engineering practices.
- Experience working with large-scale enterprise data platforms.
responsibilities:
- Design, develop, and maintain scalable data pipelines and transformation workflows using Databricks and dbt.
- Build reliable ETL/ELT processes for structured and semi-structured data using SQL, Python, and PySpark.
- Implement and optimize Delta Lake tables and lakehouse architectures for performance, scalability, and cost efficiency.
- Develop reusable, tested, and well-documented dbt models, including automated data quality checks and monitoring.
- Collaborate with data analysts, data scientists, software engineers, and business stakeholders to translate requirements into robust data solutions.
- Support CI/CD, version control, and automated testing practices for data pipelines and transformation workflows.
- Troubleshoot production data issues, optimize Databricks workloads, and continuously improve data platform reliability and observability.
hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис
Ищем инженеров в команду поисковых технологий для AI-систем
Строим общий поисковый слой, который будет использоваться в самых разных продуктах на основе языковых моделей.
Данные бывают очень разными: где-то это готовые структурированные записи, где-то — документы и обычный текст, а где-то информацию ещё нужно извлечь, очистить и подготовить к индексации.
Наша задача — сделать так, чтобы AI-системы могли быстро находить действительно нужную информацию. По качеству хотим быть на уровне лучших поисковых решений, а по скорости разработки — заметно быстрее больших платформенных команд.
Обязанности
- разрабатывать движки индексации и поиска;
- работать с векторным, текстовым и гибридным поиском;
- строить распределённые системы хранения и обработки данных;
- улучшать скорость, качество и снижать стоимость поиска;
- решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования;
- работать с большими объёмами данных и высокой нагрузкой;
- создавать технологии, которые будут использовать другие команды и продукты.
Требования
- опыт промышленной разработки на Python
- глубокое понимание алгоритмов и структур данных
- навыки построения распределённых систем
- знание Linux и контейнеризации
- ориентация на результат и командную работу
Условия
- конкурентная заработная плата и годовая премия
- гибридный формат работы из г. Москва
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
- ипотека для всех сотрудников
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.