Н

Python разработчик сервисов промышленной автоматизации

Разрабатывать и поддерживать серверные приложения на Python и FastAPI.

научно-производственное предприятие монарх-смарт На сервисе с: 06.10.26 12:15

120k–160k ₽РоссияМоскваУдалёнка
Задачи:
  • Разрабатывать и поддерживать серверные приложения на Python и FastAPI.
  • Создавать REST API и реализовывать обмен данными через WebSocket и gRPC.
  • Работать с Microsoft SQL Server и SQLite через ORM, создавать и применять миграции.
  • Разрабатывать интеграционные модули для взаимодействия с промышленным оборудованием.
Требования:
  • Уверенное знание Python 3 и основных принципов ООП.
  • Опыт разработки API на FastAPI.
  • Понимание async/await, асинхронного ввода-вывода и конкурентного выполнения задач.
  • Понимание REST, HTTP и JSON.
  • Знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных через ORM.
  • Опыт работы с Pydantic, SQLAlchemy и Alembic.
  • Практический опыт работы с Docker, Docker Compose и Linux.
  • Уверенное владение Git.
Будет преимуществом:
  • Опыт с gRPC, Protocol Buffers и WebSocket.
  • Опыт написания модульных и интеграционных тестов с использованием pytest.
  • Знакомство с OPC UA, Modbus TCP или Beckhoff ADS.
  • Понимание принципов работы ПЛК, SCADA или MES-систем.
  • Опыт разработки программного обеспечения для АСУТП.

Похожие вакансии Python

Другие площадки
magnit tech

Главный разработчик Python

magnit techНа сервисе с: 09.10.26 04:35
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Чем ты будешь заниматься

  • Проектировать архитектуру backend-сервисов и интеграционных компонентов для промышленных ML-решений.
  • Разрабатывать высоконагруженные и отказоустойчивые сервисы, API и orchestration-компоненты для работы с ML-моделями, LLM и агентными системами.
  • Проектировать интеграции с корпоративными системами, источниками данных, очередями сообщений и внутренними платформами.
  • Отвечать за производительность, надежность, масштабируемость и наблюдаемость сервисов в production.
  • Проводить code review, участвовать в выборе технических решений и развивать инженерные практики внутри команды.
  • Взаимодействовать с ML-инженерами и MLOps при проектировании end-to-end архитектуры решений и выводе их в production.

Мы ожидаем

  • Опыт коммерческой backend-разработки на Python от 4 лет.
  • Глубокое знание Python, понимание async/await, concurrency, многопоточности и особенностей работы сетевых приложений.
  • Опыт проектирования и разработки высоконагруженных или распределенных backend-сервисов.
  • Опыт разработки REST API и сервисов на FastAPI или аналогичных Python-фреймворках.
  • Хорошее понимание архитектурных подходов, принципов проектирования API и взаимодействия между сервисами.
  • Уверенный опыт работы с PostgreSQL: проектирование схем, индексы, транзакции, оптимизация запросов.
  • Опыт работы с Redis, брокерами сообщений и асинхронными паттернами взаимодействия.
  • Практический опыт Docker, Kubernetes и CI/CD.
  • Понимание observability: метрики, логирование, tracing, мониторинг и диагностика production-инцидентов.
  • Опыт проведения code review и принятия технических решений на уровне сервиса или системы.

Будет плюсом

  • Опыт разработки production-систем вокруг ML-моделей или LLM.
  • Понимание особенностей model serving, inference, streaming и работы с GPU-backed сервисами.
  • Опыт работы с vLLM, SGLang, Triton, LiteLLM или аналогичными инструментами.
  • Опыт разработки RAG- и агентных систем.
  • Опыт работы с ClickHouse, Kafka и векторными базами данных.
  • Опыт performance tuning и поиска узких мест в распределенных системах.
  • Знание TypeScript/JavaScript или Go.
  • Опыт менторинга разработчиков и участия в развитии технических стандартов команды.

Мы предлагаем

  • Оформление в аккредитованную ИТ-компанию
  • Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально)
  • ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
  • Технику для работы
  • График работы 5/2
  • Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе
  • Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах
  • Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях
  • Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений
  • Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании
  • Наличие корпоративной библиотеки курсов
  • Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе

‍

Соц.сети
А
800 000–1 400 000 KZT (≈ 151k–264k ₽)КазахстанАстанаОфис

Fullstack Developer АФМ РК / AML ACADEMY

Зарплата: 800 000 – 1 400 000 ₸
Местоположение: Астана
Формат работы: Офис
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт коммерческой разработки от 3 лет, из них год+ в роли fullstack
• Python 3.12+, полная типизация; Litestar или FastAPI, Pydantic v2, Dishka
• SQLAlchemy 2.0, Alembic, asyncpg; PostgreSQL: индексы, план запроса, оконные функции
• Опыт хотя бы с одним аналитическим или поисковым хранилищем: ClickHouse, Elasticsearch, Neo4j

Важно:
⚠️ Формат: офис (гибрид/удалённый формат не предусмотрен)

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
Алабуга. IT

Senior Fullstack-разработчик

Алабуга. ITНа сервисе с: 08.10.26 17:32
от 338k ₽РоссияСанкт-ПетербургОфис

ВАКАНСИЯ С ПЕРЕЕЗДОМ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН, Г. ЕЛАБУГА


Обязанности:

  • Запускать новые сервисы с нуля: архитектура, схема данных, API, интерфейс, деплой;
  • Писать код самостоятельно и в паре с ИИ-агентами, смотря что быстрее и надёжнее для задачи;
  • Проектировать и ревьюить: принимать архитектурные решения и объяснять их команде;
  • Поддерживать и развивать существующие сервисы компании;
  • Развивать практики AI-разработки в команде: писать скиллы и инструкции для агентов, делиться находками, отсекать то, что не работает;
  • Разбираться в предметной области: договоры, анкеты, производственные процессы.
Требования:
  • ​​​​​​​Опыт самостоятельного запуска проектов: от выбора архитектуры и схемы данных до первого деплоя;
  • Умение с нуля спроектировать схему данных и API;
  • Уверенный Python: FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, Pydantic;
  • Понимание, как устроены HTTP, базы данных, миграции, аутентификация (JWT);
  • Пишете тесты (pytest);
  • Знание Docker;
  • TypeScript и React: хуки, формы, большие таблицы;
  • Управление состоянием: Redux Toolkit, Zustand или React Query. Знаете, когда что брать, а когда хватит plain React;
  • Работа с API из фронтенда: типизированный клиент, обработка загрузки и ошибок;
  • Тесты: Vitest и Testing Library, E2E на Playwright;
  • Реальный опыт работы с кодовыми агентами (Claude Code, Codex, Cursor, Copilot: инструмент неважен, важен опыт);
  • Понимание, как готовить контекст для агента: AGENTS.md, скиллы, правила проекта. Такие инструкции вы пишете сами, а не копируете из интернета;
  • Ревьюите чужой код и готовы объяснять свои решения команде;
  • Опыт интеграции LLM в продукты: tool-calling, агентные циклы, оценка качества ответов модели;
  • Опыт работы с экономической предметной областью: договоры, закупки, бюджеты.
Условия:
  • Конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
  • Дневная рабочая неделя 5/2 (ненормированная);
  • Работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
  • Транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
  • Полис добровольного медицинского страхования;
  • Предоставление платного жилья для иногородних;
  • Гарантия профессионального роста;
  • Амбициозная, проектно-ориентированная команда;
  • Командные и спортивные игры, реализация нестандартных задач;
  • Карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.