Senior System Engineer (CloudGate)

Senior backend-разработчик

Команда матчинга и ленты · Python и Go

О роли

Twinby развивает сервис знакомств с миллионами пользователей. Мы перестраиваем разработку Twinby CIS и заново формируем продуктовые команды. Команда матчинга и ленты отвечает за то, какие анкеты видит человек и как пользователи находят друг друга. Сервисы обрабатывают большие объёмы данных и должны быстро отвечать при росте нагрузки.

Ищем Senior-разработчика, который будет проектировать и писать бэкенд, выпускать изменения и следить за их работой в продакшене. В этой роли ты принимаешь технические решения в своей зоне ответственности, обсуждаешь общую архитектуру с тимлидом и архитектором, помогаешь коллегам на ревью. Управление людьми в роль не входит.

За что ты отвечаешь:

• Развиваешь сервисы подбора анкет и ленты: фильтры, правила показа, учёт действий пользователей. Следишь за скоростью ответа и корректностью подбора анкет.

• Работаешь с запросами к БД, кэшем и поисковым индексом. Разбираешься, откуда берутся задержки и устаревшие данные, проверяешь решения под нагрузкой.

• Согласуешь API и форматы данных со смежными командами, в том числе для интеграции с моделями ранжирования. Готовишь свои участки бэкенда к A/B-экспериментам, чтобы можно было сравнивать варианты выдачи.

• Постепенно выносишь функциональность из монолита в сервисы. Продумываешь совместимость, перенос данных и возможность отката.

• Пишешь тесты и проводишь ревью. Добавляешь метрики и логи, следишь за соблюдением SLO. Продумываешь поведение сервиса при перегрузке и сбоях в БД или соседних сервисах. Участвуешь в дежурствах, разбираешь инциденты и устраняешь их причины.

ИИ-инструменты можно использовать в работе. Сгенерированный код проходит те же проверки и ревью; ты должен понимать его поведение и отвечать за свои изменения.

Кого мы ищем:

• У тебя от четырёх лет опыта бэкенд-разработки на Python или Go. Ты уверенно владеешь одним из этих языков и готов работать с обоими. Самостоятельно выводил сервисы в продакшен и сопровождал их после выпуска.

• Умеешь работать с SQL, индексами и планами запросов. Выбираешь способ хранения и кэширования с учётом объёма данных и характера нагрузки.

• Понимаешь, что происходит при одновременных запросах, повторах событий и сбоях в БД или соседних сервисах. Умеешь находить причины расхождений между данными в разных частях системы.

• Можешь объяснить выбор решения, его ограничения и способ проверки. Заранее обсуждаешь риски, а решения, затрагивающие соседние сервисы, согласуешь с их владельцами.

Будет плюсом:

• Опыт работы с рекомендательными системами, ранжированием или персональными лентами.

• Опыт работы с Elasticsearch или OpenSearch.

• Опыт в дейтинге, соцсетях, маркетплейсах или других сервисах с большим числом пользовательских действий.

Чего не требуем

Опыт в дейтинге и знание всех инструментов нашего стека не обязательны. LeetCode и алгоритмические головоломки на интервью не используем.

Технический стек

Python и Go. Монолит и микросервисы, обмен событиями, реляционные и аналитические хранилища, кэш и поисковый индекс. Используем Kubernetes и GitLab CI/CD. Инфраструктура размещена в российском облаке.

Что предлагаем

Работу над подбором анкет и лентой, которыми пользуются миллионы людей. Возможность влиять на устройство сервисов и технические решения в своей зоне ответственности.

Формат работы: удалённо из РФ.

The role

The Compute Node team builds services for managing Virtual Machines running on GPU servers, integrating with disk management, virtual and InfiniBand networks. The team is also responsible for developing the Virtual Machine Scheduler that operates across clusters with thousands of servers and tens of thousands of GPUs, spanning multiple data centers in several regions.

We expect you to have: 

1. Containerization & Orchestration

• Experience with Kubernetes not only for deployment but for development is highly valued.

2. Virtualization

• KubeVirt and QEMU/KVM familiarity is a high plus.

3. Linux & System-level Understanding

• Solid knowledge of internal OS architecture, performance considerations, process isolation and resource management.

• Knowledge of POSIX, sysfs, system calls, and file systems.

• Familiarity with server architecture, PCIe devices, NICs, and kernel drivers.

4. Hardware Acceleration

• Experience or strong interest in working with GPUs, DPUs, or ARM architectures is desirable.

• Familiarity with the NVIDIA DOCA Software Framework will be an advantage.

5. Go, C++ Proficiency

• Knowledge of at least one of these languages, ready to learn or work with the others as needed.

• Strong grasp of concurrency, debugging, and profiling techniques.

We conduct coding interviews as part of the process.

#LI-JS1

Привет! Это команда Платформа TMS.

Платформа TMS (Transportation Management System) — это цифровая система для автоматизации и оптимизации транспортной логистики и грузоперевозок, которая помогает планировать маршруты, управлять заказами и координировать водителей.

Мы выстраиваем множество интеграций с агрегаторами данных, прогнозными моделями и сервисами маршрутизации. Также наша задача уведомлять другие системы о планирующихся рейсах для дальнейшего трекинга и планирования отгрузки.

Мы ищем разработчика на Go с горящими глазами, который готов проявить себя в задачах, где требуется не просто брать задачу и делать, а разобраться с ее логикой, с причинами появления.

Наш стек

• Go, PostgreSQL, gRPC, Kafka, Redis, Kubernetes, Docker. 

Вы будете

• Писать качественный, высокопроизводительный код на Go. 

• Участвовать в разработке архитектурных решений. 

• Взаимодействовать с участниками команды — разработка, QA, аналитики, продакты и с другими командами. 

Нам важно

• Коммерческий опыт разработки на Go. 

• Опыт написания тестируемого кода и юнит-тестов. 

• Понимание принципов работы распределенных приложений и микросервисной архитектуры. 

• Опыт работы с БД и знание SQL. 

• Опыт работы с брокерами сообщений. 

Будет плюсом

• Опыт работы с gRPC, Kubernetes, Prometheus. 

• Опыт работы с низкоуровневыми сетевыми протоколами, например: tcp.