Python-разработчик

Офис, Санкт-Петербург

Для работы необходимо:

• Опыт коммерческой разработки на Python с использованием PyQt, QML
• Техническое образование

Задачи:

• Разработка ведется в основном на Python, Qt, QML с использованием JavaScript, есть некоторые проекты, сделанные на LabView. При этом нет какого-то гласного/негласного ограничения типов используемого софта, но есть прикладные нюансы - например конкретные жесткие требования заказчика (типа обязательно на Python3.7 c ЧМИ на Qt), под какой ОС это должно работать, в отдельных случаях необходимость лицензии, другие подобные рабочие моменты.
• В отдельных случаях используются готовые SCADA-системы.
• Обмен данными между компонентами ПО, оборудованием и т.д. исключительно через промышленные проводные интерфейсы (Ethernet, RS, CAN, Profibus и т.п.). В данной связи исключительно приветствуется опыт работы с подобными интерфейсами, знание стандартных протоколов обмена данными и т.д.
• Некоторую долю составляет тестовое ПО, разрабатываемое для проверки функционирования некоторого оборудования, или проверки и отладки более сложных программ и комплексов.
• Задачи бывают как небольшие, условно за неделю - месяц накидать какой-нибудь имитатор некоего механизма или модуля, так и крупные задачи с большим объемом кропотливой длительной работы, например, некий ЧМИ с большим количеством мнемосхем, элементов, журналов событий и тд.
• Есть также задачи, связанные с работой с "железом", т.е. закупили новый для нас модуль или плату и требуется разобраться с функционированием, разработать под него компонент, класс и т.п., который дальше будет использоваться для работы.
• Иногда приходится работать не на своем рабочем месте, а непосредственно у оборудования, например, в процессе параметрирования "железа" и отладки ПО, но условия труда вполне достойные (в тепле, под крышей).

Для чего все это делается, в общих чертах:

Большую долю составляют проекты по изготовлению систем автоматического управления (САУ), систем автоматического регулирования и защиты (САРЗ) для атомной промышленности. Пример: пульт управления и шкафы с оборудованием, предназначенные для управления неким набором двигателей и механизмов, выполняющих строго определенные задачи, любые отклонения от этих задач недопустимы и чреваты последствиями. Пульт имеет ЧМИ, физические органы управления и ПО которое все это обслуживает. Команды оператора обрабатываются, проверяются на возможность их выполнения, далее запускается или не запускается конечный механизм, все это фиксируется в журналах событий, логах и т.п.

Подобные системы управления используются в атомной промышленности и не только.

Несколько важных НЕ:

• Мы не занимается разработкой WEB-интерфейсов и сервисов, разработкой сайтов, мобильных приложений. Если вы хотите развиваться именно в этих перспективных направлениях, то лучше ищите соответствующие варианты.
• Не практикуем удаленную работу и сдельную работу. Работаем на рабочем месте (за исключением командировок), стандартная 5-ти дневная рабочая неделя.

Мы предлагаем:

• Профессиональную реализацию в современной инженерно-производственной организации полного цикла;
• Возможность получения опыта разработки ПО в разнообразных технических проектах;
• Трудовые отношения в строгом соответствии законодательству

• Поддержку руководителя и коллег на начальном этапе и в процессе работы

• Комфортную рабочую среду: корпоративная столовая, кофе-зоны, спортивная площадка.
• Спорт: футбольная, баскетбольная, волейбольная команды
• Программы внутреннего обучения
• ДМС после испытательного срока

Python был, есть и будет, и у вас появилась реальная возможность прокачать свои скиллы в этом замечательном высокоуровневом языке на реальных коммерческих проектах.

Помимо чистого Питона вы столкнётесь и освоите множество полезных фреймворков, сервисов, технологий и подходов, в том числе: Джанго, Фласк, Эластик, Селари, Рэббит, Нджингс, Кубернетес, Докер, Постгрес, Вэбсокет, Монго, Рэдис, Эспэа, Бэм, Бутстрап и т.д.

Фронтовые задачи тоже будут иметь место, но в основном с джанговым отливом. У нас есть своя библиотека компонентов.

Рекруто – стартап в сфере подбора персонала. Наше преимущество перед корпоратом состоит в том, что мы не корпорат.

В планах создать пару веб-сервисов, в том числе для сферы рекрутмента.

Для этого мы ищем начинающего, сообразительного, шустрого, амбициозного интерна-джуна питониста.

Опыт в коммерческой разработке не требуется – важнее навык быстро обучаться, не бояться задач, не тупить, быть инициативным и при этом исполнительным. А самое важное – проблем солвинг.

Чем предстоит заниматься?

• Писать тесты
• Писать фичи
• Подключать АПи
• Писать фронт
• Диплоить проекты

Кого мы ищем?

Мы ищем человека, который не боится незнакомых задач и настроен на долгосрочное сотрудничество.

Можно работать частично удалённо и в свободном графике. Некотоые наши коллеги успешно совмешают работу с учёбой.

Наш девиз: Кто хочет — ищет способ, кто не хочет — причину.

Вы, наверное, обратили внимание, что у нашей вакансии 2, 3, 4, и тд тысяч откликов. И это могло вас смутить.

Не загоняйтесь,

А смело откликайтесь —

Мы смотрим всех в обед

И всем даём ответ ;)

Привет! Это группа разработки Airflow.
Наша ключевая задача - поддержка аналитических ETL-процессов и машинного обучения в Озоне. Мы обеспечиваем работу двух сотен экземпляров Airflow: автоматизируем сборку, развёртывание, обновление и остановку; обеспечиваем метрики и логирование; автоматизируем диагностику и решение пользовательских проблем с помощью ИИ; разрабатываем и развиваем сопутствующие сервисы на Python.
Ты будешь:

• Участвовать в развитии PaaS-решения Airflow для автоматизации ETL-процессов и ML

• Помогать в интеграции ИИ в реальные рабочие процессы, связанные с мониторингом и диагностикой распределённых облачных систем

• Участвовать в оптимизации производительности сервисов и обеспечении стабильности их работы

• Работать над новыми возможностями платформы совместно с командой

Нам важно:

• Опыт работы с UNIX/Linux

• Уверенное знание Python

• Знакомство с FastAPI или Flask

• Базовые знания SQL и реляционных баз данных, предпочтительно PostgreSQL

• Опыт работы с Docker или k8s будут преимуществом