
Мы разрабатываем и выпускаем серийных автономных роботов для крупных клиентов. В нашей
р2б На сервисе с: 05.10.26 10:16
Мы разрабатываем и выпускаем серийных автономных роботов для крупных клиентов. В нашей
команде есть разработчики программного обеспечения, инженеры по электронике, механике и
автоматике, собственная сборочная линия и испытательная площадка.
Ищем старшего инженера, который возьмёт техническую ответственность за развитие поведения и
движения автономного робота. Главная задача позиции — построение надёжного поведения и
навигации: от постановки задачи движения и планирования маршрута до команд приводам,
обработки препятствий, парковки и безопасного восстановления после отказов. В задачи также
входит улучшение уже существующего SLAM-контура без разработки SLAM с нуля.
Нам нужен инженер, способный видеть систему целиком, принимать взвешенные архитектурные
решения и доводить алгоритмы от гипотезы и симуляции до устойчивой работы на серийном
роботе.
Зона ответственности.
- Проектировать и развивать архитектуру behavior/navigation stack автономного робота.
- Отвечать за полный контур движения: цель, глобальный маршрут, локальная траектория,
скоростные ограничения и команды приводам.
- Формализовывать поведение робота в штатных, деградированных и аварийных режимах.
- Развивать глобальное и локальное планирование, следование по маршруту,
перепланирование, recovery/deblocking и парковку.
- Улучшать навигацию в сложном окружении и нестабильных условиях: дорабатывать и
настраивать существующий SLAM, фильтровать и синхронизировать сенсорные данные,
повышать устойчивость локализации. Разрабатывать SLAM с нуля не требуется.
- Работать с costmap, footprint, зонами безопасности и несколькими источниками данных о
препятствиях.
- Обеспечивать безопасную остановку и предсказуемое восстановление при потере
локализации, устаревании данных, блокировке или отказе сенсора.
- Разбирать сложные полевые инциденты по логам, телеметрии и записям сенсоров;
отделять дефекты алгоритма от проблем карты, локализации, привода или параметров.
- Определять метрики качества движения, повышать воспроизводимость и развивать
сценарные, интеграционные и регрессионные тесты.
- Проводить архитектурные и код-ревью, декомпозировать технические задачи и помогать
инженерам команды расти.
-Улучшать существующую кодовую базу поэтапно, сохраняя важные продуктовые и safety-
инварианты.
Что для нас важно.
- Глубокое знание современного C++ — C++17/20 — и опыт коммерческой разработки от 5
лет либо сопоставимый по уровню опыт.
- Опыт разработки заметной части navigation или behavior stack реального автономного
робота.
- Уверенное понимание глобального и локального планирования, path following, collision
checking и recovery behavior.
- Понимание SLAM и локализации на уровне практической доработки и настройки: оценка
качества карты и позы, фильтрация данных, диагностика деградации в сложных условиях.
- Геометрия и кинематика: SE(2), системы координат, footprint, кривизна, скорость,
- Геометрия и кинематика: SE(2), системы координат, footprint, кривизна, скорость,
ускорение.
- Практический опыт работы с occupancy grid, costmap, point clouds и сенсорными
задержками.
- Уверенная работа с многопоточностью и асинхронными вычислениями: очереди, mutex,
отмена задач, тайм-ауты и защита от устаревших результатов.
- Опыт диагностики на реальном оборудовании с использованием логов, телеметрии,
записей сенсоров и профилирования.
- Уверенная работа в Linux, Git, CMake и средах сборки больших C++-проектов.
- Способность аргументировать технические решения, объяснять компромиссы и вести
задачу от постановки до измеримого результата.
Сильный кандидат с меньшим формальным стажем нам также интересен, если он глубоко работал с реальным AMR и лично отвечал за planning, control или recovery behavior.
Будет преимуществом.
- Практический опыт с TEB и оптимизацией траекторий на базе g2o.
- Опыт с Hybrid A*, SMAC Planner, OMPL или другими search- и sampling-based
планировщиками.
- Опыт с GMapping, scan matching, ICP, lidar/wheel odometry, relocalization и методами
сенсорной фильтрации.
- Опыт с PCL, OpenCV и обработкой 2D/3D сенсорных данных.
- Знакомство с планированием покрытия площадей и Fields2Cover или аналогичными
решениями.
- Опыт с Behavior Trees.
- Gazebo, SIL/HIL-тестирование и автоматическое воспроизведение полевых сценариев.
- SQL, InfluxDB или другие инструменты анализа телеметрии и временных рядов.
- Опыт эксплуатации AMR, складских, сервисных роботов или беспилотного транспорта у
заказчиков.
Ключевые навыки.
- C++17/20
- Behavior и navigation
- SLAM и локализация
- Фильтрация сенсорных данных
- Global/local path planning
- Геометрия и кинематика автономных роботов
- Многопоточность
- Linux, CMake, Git
- Диагностика реальных робототехнических систем
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.