Backend Tech Lead

Привет! На связи Хатико — федеральная сеть магазинов и сервисных центров в России. C 2012 года мы продаём новинки из мира техники — Apple, Xiaomi, Samsung, Dyson и других мировых брендов.

Мы развиваем интернет-магазин, сайт сервисного центра и собственные цифровые инструменты для автоматизации работы компании.
У нас уже построена связка основных систем: Shop-Script → МойСклад → Битрикс24.

В нашей IT-команде 3 специалиста: Python-разработчик, PHP-разработчик и специалист по МойСклад / товарам / SEO.

Сейчас мы ищем человека, который возьмёт на себя техническое управление командой и развитие IT-направления компании.

Чем предстоит заниматься:

Управлять IT-командой:

• распределять задачи, ставить и контролировать сроки, определять приоритеты и контролировать качество;
• проводить планирования, code review, помогать разработчикам решать сложные технические задачи;
• развивать команду и участвовать в подборе новых специалистов;
• выстроить процесс от бизнес-задача до внедрения и контроля результата.

Развивать системы и решать технические проблемы:

• Shop-Script, МойСклад, Битрикс24, интеграции между системами, внутренние Python-сервисы, PHP-код сайта и интеграций;
• определять причину проблем, предлагать решение, ставить задачу разработчику и контролировать результат.

Взаимодействовать с руководителем компании:

• перевод бизнес-задач в технические: определение проблемы, поиск вариантов ее решения, оценка сроков/ресурсов/рисков;
• расставление приоритетов и организация работы команды.

Ждем, что у Вас есть:

Обязательно:

• опыт работы Team Lead / Tech Lead / руководителем разработки;
• понимание backend-разработку и практический опыт с Python или PHP;
• понимание REST API, JSON, webhooks, интеграций; SQL и реляционных баз данных; Git;
• опыт постановки задач разработчикам, code review, оценки сроков и сложности;
• системное мышление и способность самостоятельно разбираться в незнакомом коде и системах.

Будет большим плюсом:

• опыт работы с Shop-Script, МойСклад, Битрикс24, автоматизации бизнес-процессов и разработки внутренних сервисов;
• Python / FastAPI / Django, PHP, MySQL / PostgreSQL, Docker, Linux, CI/CD;
• понимание e-commerce, SEO и интернет-магазинов.

Мы предлагаем:

• удаленный формат работы с графиком 5/2 с 10 до 18 по мск;
• прямое взаимодействие с руководителем компании, небольшая IT-команда;
• самостоятельное выстраивание процессов разработки, влияние на архитектуру и развитие IT-систем;
• реальные задачи по автоматизации бизнеса, рост команды и зоны ответственности вместе с компанией;
• заработная плата: оклад 100к + квартальный бонус;
• корпоративные скидки на технику.

Задачи:

• Проектировать и прототипировать Data Science компоненты в рамках рабочих направлений по продуктовому портфелю Дивизиона ИИ. Участвовать в построении архитектуры решений, включая технический анализ интеграции DS компонент в продукты.
• Определять и внедрять лучшие практики, применять передовые (SOTA) подходы в области data science, машинного и глубокого обучения для решения продуктовых и платформенных задач.
• Обеспечивать координацию и техническое лидерство (dotted-line reporting) командой data science инженеров для достижения высокого качества результатов.
• Сотрудничать с другими департаментами для определения требований к данным и моделям, а также для согласования стратегии использования данных. Аргументированно предлагать и отстаивать оптимальные DS решения с учетом производительности, качества, масштабируемости в рамках доступных ресурсов.
• Участвовать в разработке дорожных карт и планов по технологическому развитию Дивизиона, отвечать за дорожную карту Дивизиона в области DS.
• Проводить технические обзоры кода, моделей и (SOTA) подходов машинного/глубокого обучения, а также наставлять членов команды в вопросах data science.
• Постоянно актуализировать и расширять экспертизу в data science домене и на стыке взаимодействия с другими подсистемами.

Требования:

• Высшее образование в области математики, статистики, информационных технологий или смежных областях.
• Опыт работы в роли Data Scientist минимум 5 лет, из которых не менее 2 лет в качестве Tech Lead или Архитектора (LLM).
• Глубокие знания в области машинного обучения, статистического анализа и big data технологий.
• Опыт работы с Python, с практикой самостоятельного построения тренировочных пайплайнов ML/DL моделей.
• Опыт внедрения натренированных моделей в коммерческий продукт с гарантией масштабируемости решения.
• Отличные коммуникативные навыки и способность взаимодействовать с различными уровнями менеджмента и техническими командами