Руководитель группы разработки (Python)
Разрабатывать AppSec платформу, через которую проходят все релизы банка;
альфа-банк. ит-специалисты · На сервисе с: 02.10.26 13:58
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать AppSec платформу, через которую проходят все релизы банка;
- Технически лидировать команду инженеров, работать с ними как наставник и ментор;
- Подготавливать технические решения, декомпозировать требования, оценивать трудозатраты и риски;
- Глубоко погружаться в специфику продукта и бизнес-процессы вместе с инженерами команды;
- Принимать архитектурные решения и нести ответственность за их качество и устойчивость;
- Обеспечивать высокую доступность, масштабируемость и отказоустойчивость разработанных решений;
- Проектировать и разрабатывать микросервисы на Go/python, которые обеспечивают работу продукта речевой аналитики и его компонентов;
- Работать с большими объёмами данных, очередями, API ML-моделей и инфраструктурой.
Что мы ожидаем
- Опыт управления командой разработки;
- Опыт коммерческой разработки на языке Golang от 3-х лет;
- Опыт построения высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов;
- Понимание микросервисной архитектуры и паттернов проектирования;
- Умение проектировать, обсуждать и защищать архитектурные решения;
- Придерживаетесь системного подходав работе с людьми (мотивация, развитие, адаптация).
Что мы предлагаем
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI;
- Удаленный или офисный формат работы;
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
- Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного;
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
- Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр;
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий;
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины;
Эта вакансия также есть на:Getmatch
Похожие вакансии Тимлид / Техлид
hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис
Наша команда строит Единую агентскую платформу.
Enterprise harness – это окружение: среда и набор инструментов, который обеспечивает безопасную и контролируемую работу агента, использование инструментов и навыков, контролирует права, память, контекст, лимиты, аудит и безопасность.
В рамках агентской платформы вам предстоит разрабатывать и внедрять инструменты для окружения агентов. Мы адаптируем лучшие мировые практики, а также сотрудничаем с RnD-командами для пилотирования новых разработок на агентах Банка.
Примеры направлений, которыми мы занимаемся:
- SkillOpt: автоматическая эволюция навыков агентов на основе трейсов и оценки LLM-as-a-Judge;
- Memory-as-a-Service: централизованный сервис памяти для агентов;
- AutoJudge: инструмент для подбора судей и метрик для оценки качества работы агентов.
Обязанности
- Развитие GenAI сервисов: Создание и улучшение RAG-систем (в т.ч. Agentic RAG), инструментов Agent Observability, сервисов обработки документов
- обучение моделей: тренировка и дообучение мультимодальных моделей на русском языке (OCR, Embeddings, Rerankers, VLM)
- MLOps и Data Management: Организация и автоматизация процесса разметки данных (от сбора до контроля качества краудсорсинга)
- развитие автономных пайплайнов улучшения качества моделей с использованием LLM-as-a-Judge
- Engineering: релиз новых моделей и сервисов в продуктовые среды.
Требования
- Глубокое понимание LLM: опыт работы с большими языковыми моделями, Prompt Engineering, Fine-tuning LLM/VLM
- Опыт в разработке AI-агентов и LLM-приложений (RAG, чат-боты)
- инженерная культура: уверенное владение Python 3, знание ООП, принципов SOLID. Хорошее знание алгоритмов и структур данных.
- LLM Stack: опыт работы с LangChain, LlamaIndex или другими фреймворками для разработки агентов и мультиагентных систем (MAS)
- Vibe Coding: умение автоматизировать собственные рутинные процессы с помощью AI-инструментов
- Mindset: желание постоянно изучать новые SOTA-подходы, модели и технологии.
Будет плюсом
- Активный профиль на GitHub с качественным кодом
- достижения (медали) на Kaggle
- участие в Open-Source проектах, связанных с LLM/NLP.
Условия
- комфортный современный офис - м. Кутузовская
- гибридный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.