Специалист по внедрению ИИ/AL-бизнес-процессов

IRuler - официальный партнёр Яндекс.Такси с 8-летним опытом в сфере такси. Сегодня в нашей сети более 2 000 партнёров и 40 000 водителей.

Ищем самостоятельного технического специалиста, который поможет поддерживать существующие автоматизации, развивать интеграции и постепенно сокращать ручную работу в компании.

Это не позиция начинающего ассистента и не только настройка готовых n8n-узлов. Нам нужен человек, который понимает код и данные, умеет разобраться в чужом решении и довести задачу до проверенного результата.

Что предстоит делать:

— Поддерживать и дорабатывать существующие автоматизации в n8n.

— Разбираться с Telegram-ботами и другими интеграциями, которые передаются от подрядчиков.

— Писать и дорабатывать небольшие Python-скрипты и сервисы.

— Работать с API, webhooks, данными и SQL/PostgreSQL.

— Создавать и поддерживать Google-таблицы, выгрузки и отчёты.

— Автоматизировать повторяющиеся ручные процессы.

— Помогать с созданием простых внутренних интерфейсов и дашбордов.

— При необходимости работать с Linux/VPS, Docker и Git.

— Использовать AI-инструменты (Claude, Codex и др.) для анализа, разработки и документации.

Что важно:

— Практический опыт работы с n8n и реальными интеграциями.

— Уверенный Python: чтение, изменение и отладка чужого кода.

— Хорошее понимание SQL/PostgreSQL: JOIN, группировки, работа с данными.

— Понимание HTTP API, webhooks, авторизации, лимитов и обработки ошибок.

— Умение работать с Google Sheets и данными.

— Опыт с Git и базовое понимание Linux/VPS будет плюсом.

— Умение самостоятельно разобраться в задаче, предложить решение и довести его до результата.

Какой человек нам нужен:

Самостоятельный и аккуратный специалист, который не боится существующего кода и может разобраться в нём без пошаговой инструкции.

Важно не просто написать код, а понимать:

что изменилось - как это проверить - что может сломаться - как восстановить

AI-инструменты приветствуются, но кандидат должен понимать и уметь объяснить результат своей работы самостоятельно.

Формат:

Удалённая работа

Полная занятость, 5/2

Гибкое распределение рабочего времени

Доход: 70 000–90 000 ₽ в месяц

Работа напрямую с руководителем: задачи могут приходить в формате голосовых или видео, а специалист самостоятельно уточняет детали, оценивает сроки и ведёт задачу до результата.

Если у вас есть опыт работы с n8n, Python и интеграциями — расскажите в отклике о одном реальном проекте, который вы самостоятельно создавали или поддерживали: что делали лично вы и с какими проблемами столкнулись.

Задачи:

• Разработка и поддержка сервисов (в т.ч. взаимодействующих с API различных LLM).
• Проектирование, подбор параметров и создание эффективных промптов для решения конкретных бизнес-задач.
• Оптимизация работы с моделями для снижения времени ответов и стоимости запросов.
• Автоматизация тестирования API.

Требования:

• Высшее техническое образование.
• Опыт работы full stack-разработчиком от 5 лет (.NET).
• Понимание принципов и практический опыт применения техник проектирования промптов.
• Уверенное владение JavaScript на уровне senior, опыт работы с веб-компонентами, Vue или подобными системами.
• Понимание принципов ООП.
• Опыт использования систем контроля версий (Git).
• Английский язык на уровне чтения технической документации.

Приветствуется

• Опыт работы с фреймворками для LLM-разработки: LangChain, LlamaIndex, Haystack или их аналогами.
• Опыт работы с API LLM от 1 года (Qwen, DeepSeek, OpenAI, Yandex, Mistral, Google Gemini и т.д.).
• Навыки анализа, предобработки и подготовки данных для обучения и тонкой настройки (fine-tuning) моделей.
• Опыт развертывания собственных LLM.

Условия и бенефиты:

• Трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом РФ.
• Заработная плата обсуждается по результатам собеседования и зависит от профессионального уровня кандидата.
• Премии — по результатам работы.
• Медицинское страхование (ДМС).
• Возможность профессионального развития и карьерного роста.
• Доброжелательная, демократичная и творческая атмосфера в коллективе.
• Офис в шаговой доступности от ст.м. Профсоюзная.
• Рабочий день с 10 до 18 часов, включая обеденный перерыв 30 мин. Начало рабочего дня можно изменить по согласованию с руководителем.
• Удаленный формат работы.

Мы рады пригласить руководителя направления-методолога AI Governance в команду Sber AI. Мы развиваем AI, занимаемся созданием инфраструктуры для AI, управляем процессом и настраиваем роли, обеспечивающие разработку и внедрения AI-решений в Банке. Наша команда отвечает за аналитику в области AI, внедрение AI Governance стандартов, разработку методологии и дизайн процессов, мы также проводим различные аналитические исследования по развитию AI рынков и технологий.

Мы верим, что именно люди создают атмосферу и являются драйверами инноваций. Если тебе интересно развиваться в области AI, присоединяйся к нам.

• определение процессов и систем управления процессами разработки и внедрения AI-решений (Ml-моделей, AI-агентов);
• проведение анализа рынка и обеспечение актуальности технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений в Банке;
• обеспечение поддержки функционирования проектов на всех этапах жизненного цикла, контроль выполнения сроков и объемов работ, подготовка статус-отчетов;
• разработка экспертных рекомендаций для руководства по стратегическим направлениям развития AI-Governance в Банкe (ролевые модели, процессы, целевая инфраструктура и тех.стек);
• сбор, анализ и агрегация требований по CDS-вертикали к инструментам и процессам, обеспечивающим разработку ML-моделей и AI-агентов в Банке;
• внедрение дэшбордов по управлению портфелем AI-инициатив в Банке;
• проектирование логики сбора и визуализации "цифровых следов" работы команд D-people при разработке AI-решений (ML-моделей и AI-агентов);
• организация взаимодействия между специалистами разного профиля, как внутри команды, так и вне для достижений поставленных целей;
• анализ ключевых международных AI-решений, в том числе с детальным пониманием используемых технологий, преимуществ и недостатков данных технологий;
• работа с внутренними нормативными документами Банка.

Почему эта позиция для вас?

• возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект.

• работа в крупной компании с широкими возможностями для карьерного роста.

• дружелюбная атмосфера и профессиональная поддержка со стороны коллег.

• высшее техническое образование топ-университета (МИФИ, МФТИ, ВШЭ-ФКН, СПбГУ матмех, МГУ мехмат/ВМК или зарубежные аналоги);

• знание методик разработки моделей машинного обучения;

• знание практик MlOps /технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений;

• понимание полного цикла разработки цифровых продуктов: от исследования и гипотезы до запуска и анализа;

• понимание принципов работы LLM/VLM, ML-инструментов и их влияния на пользовательский опыт;

• знание основ создания и логики работы AI-агентов;

• отличное знание трендов и SOTA-технологий в области AI (в т.ч. ключевых игроков и решений на международном рынке);

• опыт анализа и разработки концептуальных архитектур для AI-решений;

• практический опыт проектного менеджмента (умение четко описать и структурировать сложную задачу/проект, и обеспечить ее автономную реализацию);

• аналитическое мышление: способность быстро анализировать информацию, выявлять закономерности и тенденции, формировать обоснованные выводы и рекомендации;

• грамотный русский язык, развитые навыки устной и письменной коммуникации, включая ведение деловой переписки;

• отличное владение визуальными средствами коммуникации, инструментов визуализации данных, подготовка и проведение презентаций;

• развитые навыки формирования отчетов и презентаций, в том числе с рекомендациями для принятия управленческих решений;

• уровень английского языка Intermediate и выше;

Будет преимуществом:

• опыт работы в стратегическом консалтинге, R&D, технологических компаниях уровня BigTech или крупных банков;

• инструментальное владение AI для анализа, исследования, генерации и автоматизации рутинных процессов;

• навыки работы с Python

• знание современного стека технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+, LangChain, LangGraph и тп.);

• опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst/ Data Scientist или Machine Learning Engineer.

• дополнительное образование в области управления проектами и наличие сертификатов (PMI PMP, PRINCE и др.).

• комфортный современный офис - м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.