Python-разработчик

О проекте:
Мы разрабатываем внутреннюю экосистему компании (ERP и BPM системы), которой каждый день пользуются все наши отделы. Главная фишка нашей команды — мы уже год живем в парадигме AI-driven development. Мы не пишем бойлерплейт руками. Наш основной стек автоматизации разработки — Claude 5 Opus, ChatGPT 5.6, а также продвинутый тулинг для оркестрации вроде Ruflo и концепция Memory Bank для удержания контекста.

Мы ищем крепкого Middle Python-разработчика, который понимает коммерческую бэкенд-разработку, ценит системность и умеет эффективно управлять нейросетями, а не просто копипастить промпты.

Кого мы ищем и в чем главная задача:
Нам не нужен человек, который генерирует код «вслепую». Нам нужен разработчик с хорошей базой ООП и SOLID, способный критически оценивать архитектуру ИИ. Вы должны уметь выстраивать контекст для LLM так, чтобы она выдавала рабочий бизнес-функционал для ERP с первого-второго раза.

Наш технологический стек:
Язык: Python 3.14 (используем новые фичи и асинхронность)
Бэкенд: FastAPI, SQLAlchemy (Async)
Архитектура: Микросервисы, событийно-ориентированная архитектура (Event-Driven), автоматизация бизнес-процессов (BPM).
AI-инструментарий: Claude 5 Opus, ChatGPT 5.6, фреймворк Ruflo, Memory Bank (для долгосрочной памяти ИИ об архитектуре проекта), линтер Ruff.

Что нужно будет делать:
Управлять разработкой через ИИ: Проектировать логику ERP-модулей, декомпозировать задачи и скармливать их нейросетям через правильно настроенные инструменты.
Поддерживать Memory Bank и документацию: Систематизировать описание функционала и контекста систем, чтобы ИИ-агенты всегда «помнили» архитектуру наших микросервисов при генерации.
Контролировать качество: Проводить жесткое ревью сгенерированного кода, отлавливать неоптимальные SQL-запросы в SQLAlchemy, следить за SOLID.

Требования к кандидату:
Коммерческий опыт (Middle): Уверенное знание асинхронного Python, FastAPI и SQLAlchemy.
Понимание ООП и SOLID: Вы должны с ходу видеть, где ИИ нарушил паттерны или завязал компоненты друг на друга.
Опыт с продвинутым AI-тулингом: Понимание механики работы Memory Bank. Плюсом будет практический опыт работы с мультиагентными фреймворками вроде Ruflo (или его аналогами).

Свой инструментарий (Важно!): У вас должны быть собственные активные подписки на Claude / ChatGPT (актуальные Pro/Team тарифы), которыми вы непрерывно пользуетесь в работе более 6 месяцев. Мы ищем тех, кто уже интегрировал эти инструменты в свою жизнь.
Системный подход: Способность вести документацию. Для нас описание функционала — это ключевой артефакт.

Что мы предлагаем:
Официальное оформление в СПб, стабильная зарплата ~150 000 руб. на руки.
Работа на стыке бэкенда и AI-инжиниринга. Вы будете решать верхнеуровневые инженерные задачи, пока ИИ пишет рутинный код.

Фильтр для отклика и формат интервью (Вместо тестового)

Как мы проверяем кандидатов:
Мы ценим ваше время. На техническом интервью мы не будем просить вас писать алгоритмы на доске. Мы сядем и вместе разберем реальные практические кейсы оптимизации ИИ-разработки.
Пожалуйста, в сопроводительном письме коротко ответьте на вопросы:

Какой у вас тип по тесту MBTI?
Какие именно платные подписки на LLM у вас сейчас активны и как долго вы ими пользуетесь?
Как вы решаете проблему «вымывания» контекста (context drift) в больших сессиях с Claude/GPT при проектировании логики (например, вели ли вы локальный Memory Bank проекта)?
Был ли у вас опыт настройки или использования мультиагентных систем (например, Ruflo / Claude Flow или кастомных MCP-серверов) для автоматизации рутины?
Отклики со стандартными шаблонными текстами («Я коммуникабельный, знаю Python...») без ответов на эти вопросы мы сразу отклоняем.

Кто мы

Positive Technologies — вендор продуктов и услуг в области кибербезопасности. Более 20 лет наша основная задача — предотвращать хакерские атаки до того, как они причинят неприемлемый ущерб бизнесу и целым отраслям экономики. Наши технологии используют около 4000 организаций по всему миру.

Мы ищем Principal backend develper. Вы станете ключевым техническим специалистом в развитии платформы для оценки киберустойчивости компаний и отраслей.

О продукте: платформа для оценки киберустойчивости компаний и отраслей. Инструмент позволяет руководителям ФОИВ и главам регионов видеть критическую инфраструктуру «глазами хакера», выявляя слабые звенья в цепочках поставок и уязвимые точки. Новый подход анализирует не отдельные объекты, а всю взаимосвязанную инфраструктуру, определяя приоритеты защиты там, где атака может вызвать наибольший ущерб для отрасли или региона.

Технологический стек:

• Backend: Python (FastAPI)
• Frontend: JavaScript
• БД: PostgreSQL + графовые БД
• Data Engineering: Airflow
• DevOps: Grafana

Чем предстоит заниматься

Разработка и архитектура

• Поддержка бэкенда на FastAPI
• Работа с графовыми данными
• Доработка клиентских интерфейсов и административных панелей
• Система дифов для отслеживания изменений
• Интеграция нейросетей для анализа данных

DevOps и инфраструктура

• Построение CI/CD пайплайнов
• Настройка Ansible (планируется внедрение)
• Система бэкапов и восстановления данных
• Мониторинг и алертинг через Grafana
• Поддержка тестового и продакшн-контуров
• Работа с багами и новые функции

Данные

• Пайплайны Airflow для каждого клиента
• Миграция данных, оптимизация индексов PostgreSQL
• Работа с большими объемами данных

Мы ожидаем, что вы:

• Владеете фронтендом и DevOps как частью единого процесса: уверенно пишите JavaScript, поднимали CI/CD с нуля, работали с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes)

• Имеете опыт разработки высоконагруженных сервисов на Python (FastAPI) с глубоким пониманием асинхронности и ORM

• Управляли конфигурациями через Ansible, настраивали мониторинг и алертинг (Grafana) и системы логирования

• Проектировали сложные архитектуры для работы с большими данными

• Оптимизировали PostgreSQL: индексы, сложные запросы, шардинг

• Имеете опыт работы с графовыми базами данных и нейросетями

• Строили масштабируемые ETL-пайплайны с использованием Airflow

• Имеете практический опыт программирования с AI-агентами и внедрения их в бизнес-логику

• Проводили пилотные проекты и внедряли новые технологии в инфраструктуру

• Будет плюсом опыт проектирования отказоустойчивых решения с учетом принципов информационной безопасности (наличие сертификатов будет вашим преимуществом)

Что мы предлагаем

• Условия для постоянного развития: внешние и внутренние образовательные программы, митапы, научпоп-лекции, экспертное обучение, обучение для руководителей и не только
• Гибкий подход к отдыху: 28 календарных дней отпуска, доплату отпускных до полного оклада и 10 day off в год
• Заботу о здоровье: ДМС с первой недели работы, включая стоматологию, ежегодный чекап
• Компенсацию до 50% расходов на занятия спортом и английским языком в рамках ежегодного бюджета
• Работу в аккредитованной ИТ-компании и возможность использования льгот Министерства цифрового развития

• Разрабатывать и поддерживать фронтенд-приложения на React и TypeScript: страницы, компоненты, формы, таблицы, поиск и фильтры;
• Проектировать и реализовывать API на FastAPI: эндпоинты, валидация данных, аутентификация и авторизация;
• Проектировать схему данных и работать с PostgreSQL через SQLAlchemy: миграции, оптимизация запросов;
• Поддерживать существующий код, проводить рефакторинг, писать тесты и участвовать в code review;
• Разбираться в причинах ошибок в проде и тестовых средах: логи, метрики, DevTools;
• Взаимодействовать с аналитиками и QA: уточнять требования, обсуждать сценарии использования, проверять исправления;
• Участвовать в подключении и настройке CI/CD: сборка, тесты, деплой;
• При наличии опыта - интегрировать ML-модели в продуктовые сценарии.

• Уверенное знание React и TypeScript;
• Опыт работы с современным стеком: hooks, управление состоянием (Redux / Zustand и др.), работа с формами, роутинг, сборщики (Vite / Webpack);
• Понимание DOM, HTML, CSS, умение пользоваться DevTools;
• Уверенное знание Python и опыт разработки API на FastAPI (или аналогичных фреймворках: Flask, Django REST);
• Понимание HTTP, аутентификации и авторизации (SSO будет плюсом);
• Работа с PostgreSQL: проектирование схемы данных, написание и оптимизация SQL-запросов, понимание индексов и транзакций;
• Опыт работы с SQLAlchemy (или другими ORM), миграциями (Alembic);
• Умение работать с Git, понимание CI/CD, базовое знакомство с Docker;
• Понимание устройства веб-приложения целиком: как фронтенд общается с бэкендом, как организовать валидацию данных, обработку ошибок и логирование;
• Писать читаемый, поддерживаемый код и покрывать его тестами (pytest, Jest / Vitest — как плюс);
• Участвовать в code review и вести техническую документацию;
• Опыт работы с ML-моделями: интеграция моделей в веб-приложения (вызовы через API, оркестрация), обработка текстов, работа с эмбеддингами или готовыми LLM-сервисами.

• Конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
• Дневная рабочая неделя 5/2 (ненормированная);
• Работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
• Транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
• Полис добровольного медицинского страхования;
• Предоставление платного жилья для иногородних;
• Гарантия профессионального роста;
• Амбициозная, проектно-ориентированная команда;
• Командные и спортивные игры, реализация нестандартных задач;
• Карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.