Специалист по данным и автоматизации (Data Operations)

Наша команда работает над созданием единой модели данных и ролевой модели аналитической платформы для управления эффективностью организации. Данное решение позволит формировать стратегию и ставить цели, планировать, прогнозировать и контролировать исполнение планов, рассчитывать премии сотрудников.

Решение предназначено для более 10 тысяч пользователей, содержит сотни сервисов и десятки терабайт данных. Мы разрабатываем ядро аналитической платформы – общие технологические сервисы для разработчиков и low/no-code инструменты для аналитиков в части реализации бизнес-логики.

Целевой технологический стек: React, Java, Python, JavaScript, ClickHouse, GreenPlum, Spark, PostgreSQL, k8s, Apache SuperSet, а также ряд собственных готовых решений Сбера.

Задачи:

• брать на себя ответственность за:

- достижение бизнес и ИТ целей продукта

- технологическую составляющую продукта и его развитие

- техническое состояние, надежность и стабильность работы систем

• разработка и исполнение ИТ стратегии развития продукта
• повышение эффективности процессов разработки, тестирования, внедрения и сопровождения
• прототипирование решений и подходов
• планирование и контроль достижения целей
• выстраивание взаимодействия с кросс-командами, выявление и устранение проектных и кросс-проектных ИТ рисков
• коммуникация с командами и формирование видения целевой архитектуры
• cсинхронизация команд в части подходов, видения и стандартов проектирования и разработки
• выявление ИТ рисков и организация мероприятий по их митигации
• управление техническим долгом
• подбор, развитие компетенции сотрудников, управление их мотивацией и карьерными треками.

Мы ожидаем:

• опыт разработки или внедрения ПО от 5х лет в роли архитектора или руководителя команды в условиях взаимодействия с несколькими смежными командами
• опыт разработки концептуальной, логической и физической моделей функциональной, технологической архитектуры, архитектуры данных, архитектуры приложения аналитической системы (Big Data, Data Mining, Machine Learning, GreenPlum, MDM)
• опыт работы с классическими BI-системами (Tableau, QlikView, SAP BW, Hyperion, Cognos) или open-source решениями (Superset) или российскими BI-решениями
• опыт описания взаимодействия компонентов (Apache Airflow, Kafka cluster, Spark, хранилище данных).
• опыт создания шаблонов проектирования IT архитектуры по доменам архитектуры данных, архитектуры приложений, технологической архитектуры, архитектурных принципов в соответствии стандартам и рекомендациям методологии TOGAF для формирования единого подхода в архитектуре
• опыт руководства командой от 10 чел
• опыт внедрения AI PDLC – использования AI на разных шагах и этапах производственного процесса.

Мы предлагаем:

• конкурентная заработная плата: оклад + бонусы
• масштабные и интересные задачи в agile команде
• ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников
• бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия
• дисконт-программы от компаний партнеров: фитнес, страхование, туризм
• обучение и тренинги

профессиональный и позитивный коллектив.

Обязанности:

• Писать скрипты на python для автоматизированного сбора и подготовки данных для различных систем;
• Автоматизировать расчет инвестиционных продуктов на основании данных из различных внутренних систем(наших микросервисов, внешних источников и тд);
• Писать скрипты по запросу от бизнеса для выгрузки отчетов в виде xlsx, pdf с дальнейшей автоматизацией;
• Участвовать в передаче данных партнерам;
• Создание и поддержка BI дашбордов;
• Создание и поддержка отчетов в google sheets.

Требования:

• ​​​Уверенное владение python;
• Умение работать с Sqlalchemy или аналогом для взаимодействия с БД
• Владение pandas в части работы с таблицами;
• Наличие опыта работы с Requests или аналогом для работы с REST API внешних систем;
• Опыт работы с BI системами (например: Apache Airflow, AWS QuickSight и т.п.).

Будет плюсом:

• Опыт работы с LLM;
• Опыт выстраивания ETL процессов.

Условия:​​​​​​​

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
• Офис в центре Москвы;
• Пятидневная рабочая неделя, в пятницу у нас сокращённый рабочий день;
• Среда для твоего неизбежного развития — сложные и интересные задачи, регулярные тренинги и вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины и бизнес-изданий, скидки на курсы иностранных языков;
• Забота о твоем здоровье — программа ДМС со стоматологией и обслуживанием в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
• Возможности для разнообразного досуга — скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны и бары, магазины и салоны красоты.

"Группа ЛСР", лидер в сфере строительства недвижимости, девелопмента и производства стройматериалов, приглашает в свою команду дирекции по информационным системам Программиста баз данных (SQL):

Задачи которые предстоит решать:

• Интеграция с внешними системами (1С, BI);
• Участие в проектировании и разработке КХД совместно с системными аналитиками.

Мы ждём что у Вас есть:

• Опыт прикладной разработки на T-SQL от 2-х лет;
• Уверенное знание языка SQL;
• Понимание реляционной модели БД;
• Желание профессионально развиваться.

Будет преимуществом знание и опыт работы:

• Опыт работы с хранилищами данных разных уровней сложности.

Мы предлагаем:

• Работу в Управляющей компании крупного производственного холдинга;
• Интересные и нестандартные задачи;
• Возможность изучать бизнес-процессы производственных предприятий, внося свой вклад в их совершенствование;
• Комфортные условия труда в центре города, офис с видом на Смольную набережную. Есть развозка от ст.м. пл.Восстания, пл. Ленина и пл. Александра Невского;
• Оформление согласно ТК РФ;
• График работы: пн-чт с 09.00 до 18.00, пт с 09.00 до 17.00, возможен гибридный график или удаленка;
• Стабильную заработную плату, выплаты 2 раза в месяц;
• Годовую премию (по результатам работы);
• Профессиональное развитие, обучение и повышение квалификации (корпоративная библиотека, видео курсы, учебный центр);
• Корпоративный спорт;
• Добровольное медицинское страхование с широким спектром услуг;
• Мероприятия и подарки детям;
• Систему корпоративных наград компании;
• Льготные условия приобретения продукции (строительные материалы);
• Жилищную программу "Группы ЛСР".