Программист Баз Данных (SQL)

Наша команда работает над созданием единой модели данных и ролевой модели аналитической платформы для управления эффективностью организации. Данное решение позволит формировать стратегию и ставить цели, планировать, прогнозировать и контролировать исполнение планов, рассчитывать премии сотрудников.

Решение предназначено для более 10 тысяч пользователей, содержит сотни сервисов и десятки терабайт данных. Мы разрабатываем ядро аналитической платформы – общие технологические сервисы для разработчиков и low/no-code инструменты для аналитиков в части реализации бизнес-логики.

Целевой технологический стек: React, Java, Python, JavaScript, ClickHouse, GreenPlum, Spark, PostgreSQL, k8s, Apache SuperSet, а также ряд собственных готовых решений Сбера.

Задачи:

• брать на себя ответственность за:

- достижение бизнес и ИТ целей продукта

- технологическую составляющую продукта и его развитие

- техническое состояние, надежность и стабильность работы систем

• разработка и исполнение ИТ стратегии развития продукта
• повышение эффективности процессов разработки, тестирования, внедрения и сопровождения
• прототипирование решений и подходов
• планирование и контроль достижения целей
• выстраивание взаимодействия с кросс-командами, выявление и устранение проектных и кросс-проектных ИТ рисков
• коммуникация с командами и формирование видения целевой архитектуры
• cсинхронизация команд в части подходов, видения и стандартов проектирования и разработки
• выявление ИТ рисков и организация мероприятий по их митигации
• управление техническим долгом
• подбор, развитие компетенции сотрудников, управление их мотивацией и карьерными треками.

Мы ожидаем:

• опыт разработки или внедрения ПО от 5х лет в роли архитектора или руководителя команды в условиях взаимодействия с несколькими смежными командами
• опыт разработки концептуальной, логической и физической моделей функциональной, технологической архитектуры, архитектуры данных, архитектуры приложения аналитической системы (Big Data, Data Mining, Machine Learning, GreenPlum, MDM)
• опыт работы с классическими BI-системами (Tableau, QlikView, SAP BW, Hyperion, Cognos) или open-source решениями (Superset) или российскими BI-решениями
• опыт описания взаимодействия компонентов (Apache Airflow, Kafka cluster, Spark, хранилище данных).
• опыт создания шаблонов проектирования IT архитектуры по доменам архитектуры данных, архитектуры приложений, технологической архитектуры, архитектурных принципов в соответствии стандартам и рекомендациям методологии TOGAF для формирования единого подхода в архитектуре
• опыт руководства командой от 10 чел
• опыт внедрения AI PDLC – использования AI на разных шагах и этапах производственного процесса.

Мы предлагаем:

• конкурентная заработная плата: оклад + бонусы
• масштабные и интересные задачи в agile команде
• ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников
• бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия
• дисконт-программы от компаний партнеров: фитнес, страхование, туризм
• обучение и тренинги

профессиональный и позитивный коллектив.

Ведение проектов по построению и корректировке КХД, разработка моделей и алгоритмов, дашбордов и автоматизации систем.

Условия:

• Прозрачная система мотивации по системе KPI (оклад + ежемесячная премия), совокупный доход обсуждается при собеседовании с успешными кандидатами;
• Трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
• Высокая скорость профессионального развития и реальные перспективы карьерного роста;
• Большая команда единомышленников, которые развиваются вместе с компанией;
• График работы: пн – пт, 9:00 – 18:00;
• Корпоративная мобильная связь;
• Скидки на курсы по изучению английского языка;
• Скидки на продукцию компании;
• Скидки на фитнес;
• Корпоративные предложения от ведущих банков РФ;
• Частичная компенсация стоимости детского отдыха в летних лагерях;
• Обучение за счет работодателя в Корпоративном Университете;
• Перспектива профессионального и карьерного роста.

Ключевые задачи:

• Разработка статистических моделей и алгоритмов.
• Участие в проекте построения корпоративного хранилища данных и BI-системы на платформе Microsoft.
• Участие в разработке ETL-пакетов Integration Services.
• Разработка OLAP-кубов Analysis Services (Multidimensional или Tabular).
• Разработка дашбордов Power BI, отчетов Reporting Services.
• Участие в проектах по развитию информационно-аналитической системы компании.

Требования:

• Уверенные знания принципов и архитектур построения хранилищ данных и BI-систем.
• Опыт работы в качестве системного и/или бизнес-аналитика не менее 3-х лет.
• Опыт разработки ETL пакетов (SQL Server Integration Services) от 1 года.
• Опыт работы с BI-системами (Power BI) от 2-х лет.
• Профессиональное знание T-SQL (написание и оптимизация сложных процедур, функций, триггеров, CLR, умение читать план запроса).
• Опыт проектирования баз данных.
• Навыки разработки, сопровождения БД и опыт работы с SQL Server и T-SQL от 1 года.

Задачи :

Формирование стратегии и роадмапа развития платформы данных, синхронизация с целями CDO и бизнес-приоритетами компании.

Проектирование и развитие архитектуры данных: модели данных, стандарты и принципы разработки, ревью архитектурных решений, выбор инструментов и вендоров, проведение PoC и пилотов.

Развитие data governance: ведение каталога данных и метаданных, обеспечение качества и lineage данных, управление жизненным циклом данных, администрирование ролей владельцев данных (data owners / data stewards), развитие центров компетенций по BI и data engineering.

Управление BI-слоем на Power BI и Apache Superset: развитие витрин, SLA корпоративной отчётности, поддержка ~40 000 пользователей, развитие практик обучения и самообслуживания, администрирование и доработка BI-инструментов.

Обеспечение операционной надёжности: мониторинг, алертинг, обработка инцидентов, планирование мощностей, оптимизация стоимости (FinOps).

Обеспечение безопасности данных: управление доступом, контроль персональных данных, соответствие регуляторным требованиям.

Взаимодействие с внутренними заказчиками — аналитикой, BI, инженерами данных, продуктовыми и бизнес-командами: сбор потребностей, приоритизация бэклога платформы, прозрачная коммуникация статусов и результатов.

Управление бюджетом направления, отчётность перед CDO по ключевым метрикам: доступность платформы, время доставки данных, скорость создания витрин, удовлетворённость пользователей.

Обязательные:

· Опыт управления командой разработки/инженерии данных от 20+ человек: наём, развитие, performance-менеджмент, выстраивание процессов. Опыт руководства руководителями групп (лид лидов) — приветствуется.

· Глубокое знание DWH и озёр данных: ClickHouse, Greenplum, Spark, Trino, архитектура datalakehouse, форматы и принципы хранения данных.

· Практический опыт построения пайплайнов данных: Airflow (или аналогичные оркестраторы), dbt, потоковая обработка; понимание принципов качественной инженерии данных (тестирование данных, CI/CD, документация).

· Опыт развития BI и self-service аналитики в крупной компании: витрины данных, корпоративная отчётность, практический опыт внедрения и сопровождения Power BI и Apache Superset (в т.ч. администрирование, права доступа, производительность отчётов), работа с тысячами пользователей отчётности.

· Практический опыт внедрения data governance: каталог данных, метаданные, качество данных, data lineage, роли data owner/data steward, центры компетенций.

· Знание рынка инструментов для работы с данными, опыт выбора и внедрения новых решений (PoC, пилоты, интеграция в существующий ландшафт).

· Развитые управленческие и коммуникативные навыки: работа с топ-менеджментом, умение переводить потребности бизнеса в задачи платформы и объяснять ценность данных на языке бизнеса.

· Системное мышление, ориентация на результат, способность приоритизировать в условиях множества заказчиков.

Будет плюсом:

· Опыт в ритейле / e-commerce / DIY.

· Опыт консолидации или миграции инструментов, построения платформы данных с нуля или в масштабировании зрелой платформы.

· Знакомство с современными архитектурными подходами: Data Mesh, DataVault, Lakehouse.

· Опыт работы с облачными data-сервисами и Kubernetes-инфраструктурой.

· Английский язык для чтения документации и общения с вендорами.