Backend Developer (Python/Java, LLM/RAG)

• Have 7+ years’ experience building distributed backend systems
• Know what it takes to make systems fast, reliable and secure and when to prioritise each
• Are fluent in Java, Scala, Python or similar (and curious enough to learn Scala with us)
• Get DevOps, databases (SQL and NoSQL) and love designing APIs that just work
• Have a strong handle on writing clean, documented, version-controlled code
• Take ownership, show initiative and don’t wait to be told
• Are product-minded and always thinking about the end-user impact

Bonus if you’ve worked with:

• Stream processing
• Public cloud infrastructure (AWS, GCP etc.)

You’ll join a senior engineering team that moves fast, thinks big and builds tech used by millions daily. You’ll work on meaningful problems with real impact - in health, privacy and scale. This isn’t just code for the sake of code. This is building the future of personalised health.

#LI-Hybrid #LI-LM12

About the team

Our Simulation team is responsible for building the foundational infrastructure that powers large-scale simulations critical to autonomous system development. We work at the intersection of cloud computing, distributed systems, and core simulation. Our simulations are used daily across the company: by QA engineers verifying component-level quality, by autonomy engineers investigating unexpected behavior, by ML teams validating new model versions, and by safety analysts and data scientists who analyze thousands of simulated scenarios and metrics to assess system readiness. The simulator is modular and supports both full-system and component-level runs. It operates at scale on distributed compute clusters, enabling us to simulate far more situations than we can cover on the road.

About the role

As a Simulation Backend Engineer, you'll design, build, and optimize the systems that power our distributed simulation workloads. You will work on everything from data pipelines and orchestration to cloud-based storage and microservice infrastructure. You’ll play a pivotal role in enabling our simulation engineers and researchers to run massive experiments with high efficiency and reliability.

What you'll do

• Architecting and implementing backend services for managing and orchestrating simulation jobs at scale.
• Designing efficient data storage and retrieval pipelines using systems like S3, Postgres, and Redis.
• Building and maintaining distributed messaging systems with Kafka for robust event-driven pipelines.
• Defining infrastructure as code using Terraform to automate deployment and scaling in AWS clusters.
• Collaborating with simulation engineers and infrastructure teams to ensure robust integration and performance.

What you'll need

• 3+ years of experience building backend services in production environments.
• Proficiency in at least one of the following languages: Python (preferred), Java, or Go.
• Deep understanding of cloud-native architecture and distributed systems.
• Hands-on experience with key technologies such as AWS (S3, EKS), Redis, Kafka, Postgres, and Terraform.
• Experience with containerization and orchestration (e.g., Docker, Kubernetes).

ИдаПроджект – PropTech разработчик №1 для 64% крупнейших девелоперских компаний из ТОП Forbes и ЕРЗ. За 10 лет смогли изменить весь цифровой рынок России и стать бессменным лидером в создании комплексных цифровых решений для недвижимости.

Компания прорабатывает все точки касания при покупке недвижимости, от посещения офиса продаж до получения ключей, и имеет одну из самых глубоких экспертиз в сфере digital-инструментов для продажи недвижимости.

Среди клиентов ИдаПроджект: A101, Level, Брусника, Гранель, MR Group, ФСК, ЛСР, Интеко, GloraX, Аквилон, «КРОСТ», Главстрой, Неометрия, DOGMA, СберСити, Донстрой, ССК, Страна Девелопмент, Ava Group, ВКБ-Новостройки и другие.

Сейчас мы ищем Python разработчика (FastAPI) в наш инхаус продукт - Лайт. Это b2b SaaS-платформа – цифровая система для застройщиков, состоящая из crm и no-code конструктора сайтов с подключаемыми фидами и интеграциями.

Хочешь попасть к нам быстрее? В первую очередь мы общаемся с теми, кто прошел наш тест от СЕО. Оставь отклик, а затем переходи по ссылке (можно отвечать голосом или текстом): https://ktest.idaproject.com/

Что используем в работе:

• Python 3.13+, FastAPI, Pytest, SQLalchemy, Kafka.
• DDD, Clean architecture, Hexagonal Architecture, CQRS, Event Storming, Event Sourcing.
• DevOps: Gitlab CI\CD, Kubernetes.
• Monitoring: Sentry.
• Навыки работы с ИИ.

Чем предстоит заниматься:

• Выстраивать микросервисную архитектуру, участвовать в принятии архитектурных решений по проекту.
• Работать с очередью сообщений Kafka и придерживаться event driven архитектуры.
• Работать с разными хранилищами (postgres, redis, S3).
• Развивать смарт-каталог недвижимости, реализовывать новые типы объектов недвижимости.
• Развивать систему no-code конструктора сайтов жилых комплексов, расширять функционал для конструирования сайтов застройщиков.
• Разрабатывать интеграции с клиентскими crm системами для улучшения процесса ведения сделок.
• Разрабатывать другие отраслевые сервисы.

Как сделаем жизнь комфортнее:

• Оформим по ТК РФ, все честно и официально, мы аккредитованная IT-компания.
• Гибкое начало рабочего дня с 9 до 11, фулл-тайм офисный формат работы - опенспейс с PS5 и тусовками по пятницам.
• Подписка на сервис BestBenefit для льготных условий на обучение, спортзал и другие сферы, после года работы - ДМС со стоматологией, психологическими сессиями, скидками в аптеках до 80% и др.
• Софтовая команда разработки, открытая к вопросам и обсуждениям, с огромным бизнес-опытом и четким видением будущего продукта.
• Внутренние митапы и стратсессии - можешь влиять на процессы, участвовать в развитии продукта.
• Сильный Lead (10+ лет опыта), у которого можно перенимать лучшие практики.
• Регулярное код-ревью - по каждой сделанной тобой задаче ты получишь подробный фидбэк.
• Подбираем людей по софт-скиллам, с единым вайбом.

Наши ожидания от тебя:

• Знания и опыт в профильных технологиях: Python, FastAPI, SQLalchemy, Pytest.
• Kafka (теоретические знания о технологии).
• Написание тестов в pytest.

Будет плюсом:

• Знания/опыт работы с микросервисами.
• Знания/опыт внедрения или поддержки чистой архитектуры.

Итак, давай скорее знакомиться!