Разработчик Python Middle

Мы - стартап Speto, существуем с апреля, за полгода работы привлекли 750 000 пользователей, продолжаем рост.

Внутри команда вайбкодеров, которые мало понимают в том, что пишут, но при этому у нас есть ряд успехов: коммерческие боты, црм-ки, сайты, вся инфраструктура написанная нами. Это всё работает и приносит деньги.

Хотим усилиться настоящим программистом, который своими знаниями и опытом привнес бы в наш дружный коллектив немного разработческой мудрости и порядка.

Что предстоит делать:

1. Дорабатывать наши боты-продавцы.

- Боты в Телеграм, ВК, MAX. Создавать новые воронки под страны и языки, сценарии, кнопки, рассылки;

- Подключение и поддержка платёжных систем (Тинькофф, Stripe, Lava, Kaspi, Payme, Робокасса);

- Делать вебверсию и мобильное приложение.

2. Разрабатывать новое.

Есть ряд идей, которые хотелось бы внедрить, но не хватает рук на разработку. Все продукты - плотно связанные с LLM функционалом, поэтому нужно уметь не только писать код, но и обучать нейросеть делать сложные продукты. Пример: бот для генерации мультфильмов.

Стек:

— Python — основное (aiogram, FastAPI);

— PostgreSQL, SQL руками;

— Linux-сервер: nginx, systemd, логи, деплой (у нас без модных облаков, всё руками на своих серверах);

— работа с чужими API по документации;

— Git.

Плюсом, но не обязательно: React/Next.js под веб. Если что-то из этого списка не знаете, но уверены, что быстро разберетесь - не проблема.

Уровень: крепкий мидл или сеньор. Нам не важны регалии, важен опыт:

- Вы работали программистом в до-нейросетевую эпоху.

- Вы адаптировались к технологиям, сами используете нейросеть, но делаете это с пониманием.

- Идеально, если у вас есть богатый опыт в архитектуре сложных систем.

Чего мы ждём от вас:

1) Ваших soft скилов хватает, чтобы понять, чего от вас хотят люди не-программисты.

2) Вы можете взять задачу, сами спроектировать решение и довести до реализации.

3) Спокойно относитесь к ИИ коду (у нас другого нет), можете разобраться в том, что есть.

4) Владеете базовым проджект-менеджментом: умеете организовать свою работу, не требуете напоминаний.

Условия:

— удалёнка, любой город и страна; рабочий день в пределах ±2 часов от Москвы;

— 5/2, дежурств нет;

— оформление гибкое: штат, ГПХ, самозанятый, ИП — под человека подстроимся;

— деньги: ориентир 150–200, за сильного готовы выше. Подскажи, как это смотрится на рынке — подстроимся;

— английский: читать документацию; общаться не нужно;

— отбор: платное тестовое, затем месяц стажировка;

— нужен сейчас, но без пожара;

— средний возраст в коллективе - 30-35, предпочтений по возрасту нет.

Если вам интересно, будем рады познакомиться. Спасибо, что прочли!

Команда ГигаЧат Бизнес, дочерняя организация Сбера, мы занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом GigaCowork. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.

Обязанности

• разработка продукта по полному циклу: от исследования и прототипа до production-ready решения
• создание end-to-end функциональности на Python и TypeScript/React
• разработка асинхронных backend-сервисов и API на FastAPI
• развитие интерфейсов для работы с AI-агентами: чаты, потоковая генерация, вызовы инструментов, управление сессиями, разрешения и Human-in-the-Loop сценарии
• проработка архитектуры, API-контрактов и интеграций между frontend, BFF, агентным runtime и другими сервисами платформы
• интеграция LLM API, баз знаний, корпоративных систем и внешних сервисов
• развитие существующей кодовой базы: рефакторинг, оптимизация производительности и устранение технического долга
• разработка переиспользуемых компонентов и модулей, участие в развитии дизайн-системы
• покрытие решений unit-, integration- и e2e-тестами
• участие в code review, технической декомпозиции и менторинге менее опытных разработчиков

• участие в настройке CI/CD, контейнеризации, мониторинге и диагностике приложений.

Требования

• общий опыт коммерческой разработки от 5 лет
• уровень Middle+ или Senior
• опыт коммерческой backend-разработки на Python от 3 лет
• уверенное владение TypeScript и практический опыт разработки production-приложений на React
• опыт работы с FastAPI или другим современным Python web-фреймворком
• хорошее понимание asyncio, конкурентного выполнения, сетевого взаимодействия и обработки ошибок
• понимание архитектуры frontend-приложений, управления клиентским и серверным состоянием, композиции и декомпозиции компонентов
• опыт проектирования и интеграции REST API; понимание SSE и WebSocket
• навыки работы с PostgreSQL, SQL, миграциями и ORM; опыт использования Redis или других нереляционных хранилищ
• понимание аутентификации и авторизации: JWT, OAuth 2.0, OIDC
• опыт написания автоматических тестов на backend и frontend
• владение Git, понимание CI/CD, Docker и Docker Compose
• базовое понимание Kubernetes и принципов эксплуатации сервисов в production
• умение самостоятельно прорабатывать техническое решение, декомпозировать задачу и договариваться о контрактах внутри команды
• внимание к качеству интерфейсов, адаптивности и кроссбраузерности

Будет плюсом

• опыт создания продуктов или отдельных функций на базе LLM
• знакомство с агентными фреймворками: Strands Agents, LangChain/LangGraph, CrewAI или Semantic Kernel
• опыт работы с протоколами MCP, A2A или AG-UI
• опыт реализации AI-интерфейсов: чат-ботов, потоковой генерации, визуализации вызовов инструментов и Human-in-the-Loop сценариев
• опыт построения RAG-систем: embeddings, chunking, hybrid search, reranking, Qdrant или другие векторные базы данных
• знакомство с event-driven архитектурой, Redis Streams и системами надёжного выполнения длительных процессов, например Restate
• опыт работы с S3-совместимыми хранилищами и пайплайнами обработки документов
• опыт с TanStack Query/Router, Zustand, Tailwind CSS, shadcn/ui, Radix UI или Storybook
• знание Kubernetes, Helm и практический опыт эксплуатации микросервисов
• опыт настройки наблюдаемости с помощью Prometheus, OpenTelemetry, Langfuse или Sentry
• практика использования AI-ассистентов для разработки: Codex, Claude Code, GitHub Copilot или Cursor.

Условия

• ДМС с первого месяца работы
• работа в аккредитованной IT компании
• льготная ипотека от Сбера
• локация: Москва, м. Цветной бульвар.
• участие в развитии одного из ключевых направлений GenAI Сбера
• возможность работать с крупнейшими российскими компаниями и промышленными холдингами
• команду экспертов и доступ к передовым технологиям GenAI/LLM
• обучение, рост и участие в стратегических проектах по трансформации отраслей.