D

Manager of Reporting & Insights

We're a ~130-person performance media agency built for the subscription-focused nonprofit and mission-driven sector. We run digital fundraising and performance media for organizations like UNICEF, the IRC, and WFP USA, alongside commercial…

delve · На сервисе с: 28.09.26 14:45

Зарплата не указанаБеларусьМинскГибрид

About Delve Deeper

We're a ~130-person performance media agency built for the subscription-focused nonprofit and mission-driven sector. We run digital fundraising and performance media for organizations like UNICEF, the IRC, and WFP USA, alongside commercial brands. Our clients don't hire us for impressions. They hire us for revenue and return.

We're in the middle of a deliberate shift: from a hero-dependent delivery model to a productized, systematized one. This role is central to that shift.

The Role

We need a technical reporting leader who can also stand in front of a client. Someone who can pull data out of CRMs and media platforms through their APIs, structure it in Google Cloud Platform, build reports on top of it, run the project plan that keeps all of that moving, and then join a client call and answer the hard questions about what the numbers mean.

Today, our Media team speaks to reports and fields most client questions about data. That pulls media strategists away from strategy. This role takes that responsibility over.

You'll become the voice of the Reporting function: the person clients and our own team go to when they have a question about the data, whether it comes from a recurring report or from a one-off request. For us, this is a real change to how we work, and you'll be the one who makes it work.

The role has four core accountabilities. We're hiring for all four. If you're excellent at two of them and uninterested in the others, this isn't the fit.

  1. Technical Reporting: extract, store, and visualize the data.
  2. Client Report Communication: where needed, represent Reporting on client calls and answer client questions about data as they come up (focus on data accuracy).
  3. Project Management: run new report builds and existing-report updates in parallel, on time.
  4. Team Leadership: lead and develop two Analysts.

Core Accountability 1: Technical Reporting

You will own the full data lifecycle—from extraction to GCP modeling and visualization—working hands-on alongside Data Engineers.

Technical Responsibilities

  • Extract: Pull data from ad platforms (Google Ads, Meta, DV360) and CRMs via APIs, scripts, and integration tools.
  • Store & Structure: Model data in GCP (BigQuery), define derived metrics, and lead the migration from Funnel.io to GCP.
  • Visualize: Build Looker dashboards and integrate practical AI (anomaly detection, narrative insights, pacing risk).
  • Quality & Docs: Ensure rigorous QA, data reconciliation, and thorough documentation.

Core Reporting Products

  1. Performance Targets (Plan vs. Actual): End-to-end tracking of media metrics (ROAS, revenue) across cadences, collaborating with strategists to analyze variances and re-forecast.
  2. Universal Media Performance Framework: A standardized, scalable Looker interface for cross-channel performance reporting with AI insights.
  3. Forecasting: Reliable, bottom-up forecasting models for pitches, kickoffs, and QBRs that hold up against actual results.

Core Accountability 2: Client Report Communication

Where appropriate, you'll represent the Reporting function on client calls. You'll speak to the reports, explain what they show, and answer client questions about data as those questions come up, live on the call or promptly afterward.
Our Media team currently carries this, and you'll take it over so they can focus on strategy and optimization.

  • Speak to the evergreen reports: Walk clients through Performance Targets, the Universal Media Performance Framework, and forecasts. Explain variances, trends, and data caveats clearly, and connect them to what the client cares about.
  • Answer data questions: Be the first point of contact for client questions about data, whether they're about something in a recurring report or something outside it.
  • Own ad hoc reporting: When a client question needs a new cut of data or a custom analysis, you scope it, deliver it (directly or through your Analysts), and explain the result. Ad hoc work is the exception, not the default. You'll decide what stays custom and what should become part of the evergreen reports so the same question doesn't have to be answered by hand twice.
  • Partner with Media and Account teams: Keep strategists and account leads informed on what clients are asking and what the data says, so the whole team speaks with one voice.
  • Build trust: When the data is incomplete or a number is wrong, you say so plainly, explain why, and fix it.

Core Accountability 3: Project Management

At any given time, Reporting runs two tracks at once: building reports for new clients and updating and improving reports for existing clients. On top of that sit the recurring refresh cycles for the evergreen products and a steady stream of ad hoc requests. You'll keep all of it moving.

  • Plan and run new-client report builds from kickoff to launch, including data access, source connections, QA, and client sign-off.
  • Run the recurring cadence for existing clients so evergreen reports are refreshed, accurate, and on time.
  • Set up a clear intake and prioritization process for requests from clients, Media, and Account teams.
  • Manage dependencies with Data Engineering, Media, and Client Leadership, and flag risks to timelines early.
  • Keep stakeholders informed on status without needing to be chased.

Core Accountability 4: Team Leadership

You'll lead two Analysts, and their growth is part of how we measure your success.

  • Set the quality bar for the team's work, review it, and hold the standard.
  • Assign work in a way that stretches each Analyst and builds real skills, especially in SQL, GCP, and Looker.
  • Hold regular one-on-ones, give direct and specific feedback, and support each Analyst's career goals.
  • Keep the team engaged: give them ownership, shield them from chaos, and involve them in client-facing work as they grow.

What We're Looking For

Requirements

  • 5+ years in analytics, BI, or performance reporting (agency or in-house).
  • Advanced SQL and cloud data warehousing (ideally GCP/BigQuery).
  • Data extraction via APIs (Google Ads, Meta, CRMs) using Python or integration tools.
  • BI & Modeling: Building dashboards (Looker preferred), bottom-up forecasting, and expert Excel.
  • Communication: Experience presenting data to clients/stakeholders and explaining complex technical concepts to non-technical audiences.
  • Project Management: Proven ability to run multiple parallel projects and meet deadlines.
  • Leadership: Experience leading or mentoring analysts.

Strongly Preferred

  • Experience with dbt, Funnel.io, or equivalent data tools.
  • Formal people management experience.
  • Background in nonprofit fundraising or direct-response marketing.
  • Practical application of LLMs/AI in analytics (e.g., insight generation, narrative automation).

What We Offer

  • Work schedule: 12 pm- 8 pm
  • A competitive salary and an annual bonus opportunities
  • A promote from within culture and the chance to define your career growth
  • Health and dental insurance (after trial period)
  • 28 calendar PTO days
  • Flexible sick days policy backed by full 100% short-time disability coverage
  • Brand new office in Minsk, built and designed exclusively for DELVE
  • English language tuition covered for specific positions
  • Compensation of sports facilities (after trial period)
  • Mental health reimbursement (after trial period)
  • Generous employee referral bonuses
  • Hybrid Working Model: Tuesdays, Wednesdays, Thursdays in office with the option to work from home on Mondays and Fridays

Please submit your CV in English!

Ссылка на Общереспубликанский банк вакансий на информационном портале государственной службы занятости не размещается на основании абз.5 ст. 34 закона Республики Беларусь «О занятости населения»

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
Банк ВТБ (ПАО), Подразделения Поддержки и Контроля

Аналитик данных в команду портфельного анализа

Банк ВТБ (ПАО), Подразделения Поддержки и КонтроляНа сервисе с: 30.09.26 17:45
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка
Обязанности:
  • регулярный анализ качества портфеля, выявление концентрации риска и принятие соответствующих решений;
  • подготовка справок и аналитических записок;
  • проведение оценки влияния новых продуктовых инициатив и совокупности текущих продуктовых инициатив на выполнение Банком целей по уровню риска;
  • мониторинг новых продуктовых инициатив: анализ риск-показателей, AR, динамики продаж, лимитов, утилизации; формировать суждения о возможности дальнейшего тиражирования или необходимости модификации;
  • мониторинг нормативов KPI: контроль выполнения, анализ причин отклонения и принятие оперативных мер по корректировке;
  • анализ структуры аквизиции и принятие решений о необходимости модификации кредитной процедуры/продуктовых составляющих;
  • анализ и контроль риск-показателей в разрезе программ, технологий, каналов продаж, контрагентов, регионов, свойств заемщика.
Требования:
  • высшее экономическое/математическое/техническое образование;

  • приветствуется опыт работы в банковской/финансовой сфере (риски, анализ рисков) от 1 года;

  • практический опыт использования SQL и Python для анализа данных.

Сайты компаний
Зарплата не указанаРоссияМосква

<iframe allow="autoplay; fullscreen; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture; encrypted-media" frameborder="0" height="315" scrolling="no" src="https://runtime.strm.yandex.ru/player/video/vplvrm6r7c66caf42ogo?autoplay=1&amp;mute=1" width="560"></iframe>

Яндекс Практикум помогает людям развивать карьеру: осваивать новые профессии, изучать английский язык и пользоваться ИИ-инструментами. Мы развиваем образовательные сервисы — курсы по обучению профессиям с нуля и с опытом, «Луми», «Английский», «Грейд» и другие продукты.

Команда аналитики привлечения способствует росту бизнеса: ищет точки роста в маркетинговых каналах, продуктовых механиках и продажах, проверяет гипотезы и оценивает, как изменения влияют на результаты. Мы активно экспериментируем, автоматизируем процессы и прямо влияем на выручку сервисов.

Ищем старшего аналитика данных, которому предстоит самостоятельно решать сложные задачи на стыке маркетинга, продукта и продаж.

Оценка эффективности привлечения

Вы будете анализировать путь пользователя — от первого контакта с Практикумом до покупки. Нужно оценивать, насколько эффективны каналы привлечения, скидки, ценовые механики и коммуникации. Вам предстоит находить зоны роста, выдвигать гипотезы и предлагать решения, которые помогут увеличить выручку.

Эксперименты в продуктах

Вам предстоит вместе с командами сервисов, маркетинга и прямых продаж прорабатывать и запускать эксперименты: определять, каких показателей нужно достичь; оценивать, какой эффект может дать изменение; анализировать итоги и помогать решать, стоит ли внедрять изменения дальше.

Стандарты аналитической работы

Вы будете вместе с командой развивать общие подходы к работе с данными: создавать ИИ-скилы и инструменты, которые можно использовать повторно, автоматизировать рутинные задачи, описывать лучшие практики и помогать коллегам применять их в новых задачах.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Работали в маркетинговой, продуктовой или коммерческой аналитике: занимались привлечением, ценообразованием, воронками продаж, CRM-коммуникациями или смежными задачами
* Владеете SQL и умеете писать сложные запросы
* Знаете Python для анализа данных: можете обрабатывать данные, проверять гипотезы и создавать воспроизводимые расчёты
* Хорошо понимаете статистику: умеете проектировать и проводить A/B-тесты, интерпретировать результаты и оценивать эффект изменений
* Используете ИИ-инструменты в работе с данными и кодом: можете применять их для автоматизации и критически проверять результат
* Умеете понятно объяснять результаты анализа нетехническим заказчикам
* Хотите развиваться в экспертном треке: самостоятельно вести аналитические проекты и влиять на решения бизнеса

* Работали с BI-инструментами и создавали отчётность для бизнес-пользователей
* Оценивали инкрементальный эффект маркетинговых каналов или механик продаж
* Создавали внутренние инструменты, скилы, библиотеки или автоматизации для аналитиков
* Имеете опыт работы с LLM, агентами или другими ИИ-инструментами для решения аналитических задач

hh.ru
12 storeez

HR Analyst/HR Аналитик

12 storeezНа сервисе с: 30.09.26 17:45
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Миссия роли / О роли

Ищем HR-аналитика для развития системной HR-аналитики, обеспечения высокого качества HR-данных и перевода ручной отчетности в автоматизированный формат.

Чем предстоит заниматься

  • Анализировать ключевые HR-показатели: ФОТ, численность, текучесть, найм и другие метрики, находить причины изменений и формировать понятные выводы для бизнеса
  • Работать в партнерстве с HR и руководителями, отвечать на вопросы по сотрудникам и ФОТ и помогать принимать решения на основе данных
  • Развивать HR-аналитику и отчетность: определять необходимые бизнесу показатели и разрезы, улучшать существующие отчеты и создавать новые
  • Самостоятельно работать с данными в Qlik и 1С ЗУП, разбираться в источниках и причинах расхождений
  • Контролировать качество HR-данных и справочников и инициировать исправление системных проблем
  • Находить ручные процессы и совместно с BI и другими командами переводить их в автоматизированный формат
  • Выступать заказчиком для BI: формулировать бизнес-логику и требования, проверять результат и отвечать за корректность методологии HR-метрик

Что мы хотим видеть в кандидате

  • Опыт от 3 лет в HR-аналитике или аналитике данных с HR-направлением
  • Практический опыт работы с HR-данными, HR-метриками и автоматизацией отчетности
  • Опыт работы с Qlik Sense или другим BI-инструментомц
    • Уверенное владение Excel или Google Sheets и умение работать с большими объемами данных
  • Умение находить расхождения между источниками, разбираться в первопричинах и контролировать качество данных
  • Опыт постановки задач на автоматизацию и взаимодействия с бизнесом и техническими командами
  • Преимуществом будет опыт работы с 1С ЗУП, SQL и практический опыт использования AI-инструментов

Мы предлагаем

  • Открытую культуру и команду, вместе с которой развиваешься

  • Сильный амбициозный продукт

  • Официальное трудоустройство, достойную зарплату и бонусы за результат

  • Полис ДМС со стоматологией

  • Обучение в академии 12 STOREEZ, скидки от партнеров Skillbox, Skyeng

  • Скидки на продукцию бренда и сертификат на день рождения

  • Гибридный график: возможность частично работать из дома

  • Комфортная среда: мягкие переговорные, фрукты и ароматный кофе на кухне, “пятница — день собак” и другие приятные мелочи

  • Новый офис в инновационном центре «Сколково». Для сотрудников — бесплатные шаттлы от м. Аминьевская и транспортные бенефиты.

Какие этапы предстоит пройти

  • Свяжемся, чтобы выбрать удобное время для интервью

  • На интервью с HR поговорим о ваших целях и опыте

  • На интервью с будущим руководителем обсудим задачи и приоритеты, расскажем, как устроен рабочий процесс

  • На интервью с амбассадором найма смотрим, насколько мы сходимся по ценностям

  • Запросим рекомендации у ваших предыдущих работодателей

  • Отправим оффер

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.