Системный аналитик Senior/Middle

КОМПАНИЯ «АЙ-ТЕКО» - ведущий российский системный интегратор и поставщик информационных технологий для корпоративных заказчиков. Активно действует на рынке IT России с 1997 года, входит в ТОП-400 крупнейших российских компаний, ТОП-10 крупнейших IT-компаний России.

В связи с активным развитием проектов в компании открыта вакансия СИСТЕМНЫЙ АНАЛИТИК.

Обязанности:

• Сбор, анализ и описание требований бизнес-заказчика;
• Проектирование комплексных интеграционных решений;
• Разработка документации;
• Коммуникация с аналитиками смежных систем на всех этапах реализации задачи;
• Сопровождение разработки;
• Работа в кросс-функциональной agile команде.

НЕОБХОДИМЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ:

• Высшее техническое образование;
• Опыт разработки диаграмм UML;
• Опыт описания интеграционных взаимодействий;
• Знание принципов REST/Web сервисов, очередей сообщений, XML/JSON, XSD/JSON Schema;
• Понимание принципов реляционных бд;
• Опыт проектирования логической модели данных;
• Опыт работы более 2-х лет.

ДОПОЛНИТЕЛЬНО (БУДЕТ ПЛЮСОМ):

• Опыт работы в Atlassian Confluence, Jira;
• Понимание типовых решений для клиент-серверных приложений;
• Опыт написания SQL-запросов;
• Понимание нотации BPMN.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Работу в стабильной компании, "белую" заработную плату;
• Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;
• Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), корпоративные скидки на посещение фитнес-клубов, футбольная и волейбольная секции;
• Профессиональное обучение и развитие;
• Яркая и насыщенная корпоративная жизнь;
• Снабжаем всей необходимой современной техникой: мощный ноут привезут прямо в день оформления.

✅ ОТКЛИКАЙСЯ =) ЖДУ КОГДА ВМЕСТЕ ПОРАДУЕМСЯ ТВОЕМУ ОФФЕРУ)

P.S. ФОРМАТ РАБОТЫ НА ВАШ ВЫБОР (ОФИС, УДАЛЁНКА ИЛИ ГИБРИД)

Разрабатываем хранилище данных для управленческой отчётности Сбера. Строим витрины, которые помогают топ-менеджменту принимать решения на основе данных по разным бизнес-направлениям.

Задачи:

• сбор, анализ и документирование требований
• проектирование интеграции со смежными сервисами (в том числе API)
• взаимодействие с заказчиками и экспертами предметных областей
• проектирование новых и изменение существующих объектов в БД
• анализ имеющихся данных и оценка их качества
• участие в тестировании разработанного ПО.

Мы ожидаем:

• высшее образование в области IT или Математики
• опыт работы аналитиком от 2 лет по профилю DWH
• опыт работы с Hadoop или PostgreSQL
• знание принципов и технологий интеграции.
• уверенные знания SQL.

Будет плюсом:

• опыт проектирования БД и интеграционных взаимодействий
• опыт анализа качества данных
• опыт использования ИИ для ускорения выполнения задач.

Мы предлагаем:

• офис первые 3 мес, далее возможен гибрид
• современный офис на Кутузовском пр-кте, 32к1 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь наставника на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• льготная ипотека и кредитование от Сбера
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Обязанности:

• Самостоятельное взаимодействие с бизнес-заказчиками и ключевыми стейкхолдерами: выявление бизнес-проблем, целей, ограничений и ожидаемой ценности автоматизации процессов и внедрения ИИ, погружение в новые предметные области
• Сбор, анализ, формализация и документирование бизнес, функциональных и нефункциональных требований: описание процессов «AS IS», проектирование «TO BE» и согласование необходимой реализации с бизнесом и командой разработки
• Самостоятельное формирование, ведение и актуализация продуктового бэклога: декомпозиция инициатив от MVP до целевого решения, приоритизация задач по ценности, рискам и зависимостям, подготовка пользовательских историй, критериев приемки и готовности к разработке
• Разработка требований к данным, создание ERD-диаграмм, выявление и документирование состава атрибутов, необходимых для обучения моделей ИИ
• Описание интеграционных взаимодействий ИИ-сервисов с ИТ-системами заказчика и сторонними сервисами
• Определение продуктовых и технических метрик успешности внедрения ИИ и контроль достижения ожидаемого бизнес-эффекта
• Формулирование и проверка продуктовых гипотез: планирование экспериментов и A/B-тестирования, анализ результатов и принятие обоснованных решений о дальнейшем развитии решения
• Формирование проектных документов: ФТТ, Проектное решение, описание интеграций, спецификации требований, технические задания

Требования:

• Высшее техническое образование
• Опыт работы от 2-х лет в качестве системного аналитика или RnD-аналитика
• Опыт внедрения LLM агентов в бизнес процессы​​​​​​​
• Понимание, какие бизнес-задачи эффективно решаются с помощью ИИ, а какие нет
• Владение нотациями моделирования: BPMN 2.0, UML (диаграммы вариантов использования, активности, последовательности), уверенное построение ERD-диаграмм
• Глубокое понимание технологий интеграции REST, RMQ, SOAP, Kafka и форматов обмена данными XML/XSD, JSON/JSON-Schema
• Опыт полного цикла работы с требованиями: интервью с бизнес-заказчиками и экспертами, анализ процессов и документации, формализация бизнес-, функциональных и нефункциональных требований, подготовка пользовательских историй и критериев приемки
• Опыт публичных презентаций решений, защиты концепций, управления ожиданиями стейкхолдеров
• Опыт самостоятельного ведения продуктового бэклога: формирование, приоритизация и актуализация; постановка задач команде разработки и контроль готовности требований к реализации
• Системное и продуктовое мышление: умение связывать бизнес-цели, пользовательскую ценность и техническую реализацию, аргументировать решения и находить компромиссы
• Коммуникабельность и аргументация: готовность к большому количеству коммуникаций с заказчиками, внутри команды и смежными подразделениями. Умение слушать, грамотно аргументировать и находить компромиссы
• Навыки фасилитации: умение управлять групповыми обсуждениями, чтобы за короткое время получить от заказчика максимум информации

​​​​​​​Будет плюсом:

• Владение инструментами прототипирования: Figma, Axure или аналоги
• Знание Kanban, Scrum

Условия:

• Стабильная "белая" заработная плата 2 раза в месяц (обсуждается с успешным кандидатом) + годовой бонус
• Работа в ИТ аккредитованной Компании с возможностью профессионального развития и карьерного роста;
• Офис: г. Москва (удаленная работа, периодически выезд к Заказчикам)
• Пятидневная рабочая неделя с 9.00 до 18.00, в пятницу до 16.45;
• Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
• Обучение за счет компании;
• ДМС (включая стоматологические услуги) с первого дня работы