Senior Backend Developer (Python)

Наша команда разрабатывает и сопровождает роботов доставки — автономные транспортные средства, которые уже работают в нескольких городах. Это высокотехнологичный продукт: он объединяет робототехнику, механику, электронику и программное обеспечение. Наша главная задача — создавать и поддерживать системное ПО, которое гарантирует безопасную и производительную работу роботов в реальных условиях.

Служба разработки пайплайна следит за тем, чтобы код, который выполняется на роботе, был безопасным и производительным и соответствовал ожиданиям. Мы сосредоточены на операционной системе роботов. Нам нужно:
* настраивать её работу;
* перекомпоновывать компоненты;
* обновлять библиотеки;
* обеспечивать криптографическую защиту (генерировать уникальные ключи шифрования для каждого робота);
* описывать релейные флоу и другие системные механизмы.

В подразделении ценят инженерный подход, системное мышление и интерес к работе с реальными физическими устройствами.

Разработка ПО для роботов

Вы будете участвовать в разработке системного ПО для роботов на C++ и Python. Вам предстоит перекомпоновывать системные модули, обновлять библиотеки, настраивать среду выполнения, а также обеспечивать стабильность и производительность ПО.

Безопасность и конфигурации

Вы будете настраивать систему криптографической защиты, описывать, как безопасно обновлять прошивки и конфигурации, собирать ядро и описывать оборудование, поддерживать фабричное производство, а также работать с инструментами управления версиями и пайплайнами поставки кода.

Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers

* Работали с Linux на уровне пользователя
* Знаете консольные команды, понимаете файловую систему, процессы и сетевые настройки
* Готовы работать в командной строке как в основной среде
* Имеете опыт разработки на C++ и Python (учебные проекты, хакатоны, исследовательские работы или коммерческий опыт)
* Понимаете основы компиляции, сборки проектов и работы с зависимостями
* Увлекаетесь робототехникой
* Интересуетесь работой с физическими устройствами и железом
* Понимаете, как работает встроенное ПО и какие ограничения накладывает работа с реальной техникой
* Обладаете системным мышлением
* Умеете разбираться в сложных технических системах
* Готовы погружаться в низкоуровневые детали
* Самостоятельны в поиске информации
* Внимательны к деталям

* Официальное трудоустройство на 3 месяца
* Занятость 20–40 часов в неделю (обсуждаемо)
* Работа в офисе в Москве или Санкт‑Петербурге
* Доступ к ресурсам и возможностям Яндекса
* Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей
* Работа в классной команде, ориентированной на поддержку и развитие
* Возможность влиять на процесс и результат
* Компенсация затрат на питание на территории офиса

Мы строим корпоративную дата-платформу нового поколения: объединяем забор, хранение, трансформации и потребление данных в единый стандартизированный путь. Объединяем разрозненные решения, заново проектируем архитектуру и постепенно переносим действующие процессы на новый стек.

Ищем тимлида, который возглавит кросс-функциональную команду SMT дата-инженеров, системных аналитиков, BI и QA. Команда отвечает за трансформации, silver и gold слои, витрины, семантический слой и инструменты потребления. Наша цель сделать так, чтобы аналитик мог быстро и безопасно собирать и публиковать витрины без постоянного участия дата-инженера.

SMT работает в связке с Holocron, которая отвечает за ingestion, доставку и сырой слой. Ты будешь управлять командой целиком, развивать архитектуру и качество, участвовать в найме и продолжать писать код. Вместе с менеджером проекта отвечать за результат: он за roadmap, приоритеты и стейкхолдеров, ты за команду, техническое планирование и инженерное качество.

Стек

Python, Spark, Airflow, Kafka, S3, Iceberg, StarRocks основной кандидат на роль движка над Iceberg, ClickHouse для аналитической нагрузки, Kubernetes, CI/CD. Внедряем OpenMetadata для каталога и lineage. Подход к трансформациям выбираем: dbt или собственное решение.

Что предстоит делать

• Участвовать в разработке ядра платформы и самых сложных задачах команды. На отдельных этапах код может занимать до половины времени.
• Участвовать в архитектуре SMT и вместе с Holocron проектировать единый путь от ingestion до потребления: простой self-service сценарий должен занимать минуты, а сложный оставаться возможным.
• Растить кросс-функциональную команду: нанимать и развивать специалистов, давать обратную связь, участвовать в перформанс-ревью, выстраивать взаимодействие инженеров, аналитиков, BI и QA.
• Делить команду на зоны ответственности и опираться на сильных специалистов как на лидов направлений.
• Участвовать в миграции существующих процессов на платформу: разобраться в текущей логике, спланировать перенос и довести его до стабильной работы на новом стеке.
• Выстраивать инженерные процессы: код-ревью, тестирование пайплайнов, дежурства, разбор инцидентов, SLA на доставку данных.
• Отвечать за стабильность и производительность: метрики, мониторинг, стоимость вычислений, скорость создания витрин и использование self-service инструментов.
• Формировать техническое видение и защищать его вместе с менеджером проекта переводить бизнес-запросы в инженерные решения.
• Внедрять AI-инструменты там, где они реально ускоряют команду.

Мы будем рады, если ты

• Сильный инженер, который уже вёл команду формально или фактически. Хочешь совмещать управление с участием в разработке и не планируешь уходить в чистый менеджмент.
• Разбираешься в дата-инфраструктуре: ETL/ELT, DWH и Data Lake, модели данных, витрины, семантический слой.
• Хорошо владеешь Python или Go и SQL, знаком с Airflow, CI/CD, Docker, Kubernetes.
• Понимаешь распределённые системы: как ведёт себя Spark под нагрузкой, что происходит с данными в объектном хранилище, где у обработки узкие места.
• Умеешь мыслить продуктово: смотреть на внутренний инструмент глазами его пользователя и отличать нужное от красивого.
• Умеешь управлять кросс-функциональной командой и делегировать: команда из десяти человек не управляется в ручном режиме.
• Принимаешь решения в условиях неопределённости и умеешь объяснить, почему выбрал именно это.
• Умеешь разбираться в существующих системах и переносить критичные для бизнеса процессы без потери стабильности.

Плюсом будет

• Опыт создания self-service инструментов для аналитиков или разработчиков внутренних платформ, low-code/no-code интерфейсов.
• Работа с открытыми табличными форматами.
• Опыт с dbt или собственными фреймворками трансформаций.
• Опыт с StarRocks, ClickHouse или другими движками аналитических запросов.
• Data Quality, Data Contracts, Data Lineage, Data Catalog — на практике, а не в теории.
• Опыт работы с высоконагруженной Kafka.
• Опыт публичных выступлений и работы с инженерным брендом.