Лидер команды аналитики розницы

Мы ищем Аналитика, который превратит данные в драйвер роста бизнеса. В рамках данной должности предстоит заниматься полным циклом аналитической поддержки: от общения с заказчиками и сбора требований до построения отчетности в Power BI, поиска точек роста в продажах и подготовки презентаций для руководства.

Чем предстоит заниматься:

• Общаться с бизнес-заказчиками, собирать и согласовывать бизнес-требования
• Поддерживать и развивать систему отчетности, включая создание отчетов в Power BI и OLAP-кубов
• Оказывать аналитическую поддержку бизнесу: искать точки роста в продажах банковских продуктов, анализировать поведение клиентов и партнеров, проводить факторный анализ изменения метрик, прогнозировать последствия внедряемых изменений, подводить итоги запусков пилотных проектов
• Отвечать на запросы бизнес-заказчиков
• Готовить презентационные материалы для руководства

Наши пожелания к кандидатам:

• Наличие высшего образования
• Не менее 2 лет опыта работы в аналитике
• Уверенный SQL, Python, навыки визуализации данных в BI-системах (предпочтительнее Power BI), знание статистики и теории вероятности
• Опыт автоматизации отчетности и создания OLAP-кубов
• Знание английского языка на уровне чтения технической литературы
• Опыт работы в банковской сфере и понимание финансовых продуктов будет плюсом

Что мы предлагаем:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
• Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, у тебя будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины и бизнес - изданий, скидки на курсы иностранных языков
• Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень
• Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой
• Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества
• Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты
• Удобное рабочее место: наш современный офис находится в банковском кластере на метро Технопарк в 3-х минутах ходьбы. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и “перезагрузиться”

Highcore Games - компания-резидент ПВТ, которая занимается разработкой мобильных гибрид-казуальных игр. Мы принимали участие в таких проектах как:

1. Tanks A Lot
2. Stealth Master
3. My Aquapark
4. Roadside Empire и др.

Мы ищем Junior Product Analyst, который станет аналитическим партнёром продуктовой команды. Эта позиция подойдёт аналитику с опытом около года, который уже уверенно работает с данными, знает основы продуктовой аналитики и хочет развиваться в игровой индустрии. Опыт в геймдеве не обязателен — важнее интерес к продуктам, желание разбираться в поведении пользователей и умение превращать данные в понятные выводы.

Вместе с командой вы будете исследовать поведение игроков, проверять продуктовые гипотезы, оценивать новые функции и помогать команде принимать решения на основе данных.

Мы строим инфраструктуру данных с прицелом на работу AI-агентов рядом с командой. Код и регулярные выгрузки всё чаще будут брать на себя инструменты, поэтому для нас особенно важны аналитическое мышление, любопытство и желание понимать причины, по которым пользователи ведут себя определённым образом.

Чем вы займетесь:

• Продуктовая аналитика (70%)
  • Анализировать поведение игроков и искать закономерности в данных.
  • Помогать команде формулировать и проверять продуктовые гипотезы.
  • Участвовать в проектировании и анализе A/B-тестов: рассчитывать выборку, проверять корректность эксперимента и интерпретировать результаты.
  • Готовить аналитику для запуска и оценки новых фичей.
  • Искать инсайты и аномалии в продуктовых метриках.
  • Формулировать понятные выводы и рекомендации по результатам анализа.
  • Плотно работать с продюсером и гейм-дизайнерами.
• BI и инструменты (30%)
  • Строить и поддерживать дашборды в Tableau.
  • Проверять качество данных и корректность продуктовых метрик.
  • Участвовать в проектировании новых аналитических событий в продукте.
  • Помогать развивать внутренние аналитические инструменты и процессы.

Что мы ждем от кандидата:

• Год опыта в роли продуктового или дата-аналитика.
• Базовое понимание A/B-тестирования.
• Понимание основ продуктовой аналитики и ключевых F2P-метрик.
• Знание SQL. Мы используем BigQuery.
• Опыт работы с BI-инструментами. Мы используем Tableau.
• Умение анализировать данные и формулировать выводы простым и понятным языком.
• Базовый опыт работы с Git или готовность быстро его освоить.
• Интерес к современным AI-инструментам для аналитики и работы с кодом: Claude, Cursor или аналоги.
• Интерес к игровой индустрии и готовность разбираться в особенностях F2P-продуктов.

Мы можем предложить:

• официальное трудоустройство;
• социальные гарантии согласно ТК РБ;
• оплачиваемые отпуск 25 календарных дней, а также больничные;
• возможность работать как в офисе, так и удаленно, по предварительному согласованию.

Ищем бизнес-аналитика в команду «Сайт и аналитика». Вы будете отвечать за данные коммерческого блока и маркетинга: как они собираются, проверяются и превращаются в выводы для решений. Нужно разобраться, как данные проходят между сайтом, CRM, 1С и веб-аналитикой, наладить сбор недостающих показателей и выстроить процессы, при которых отчёты сходятся. Отдельное направление — данные для ИИ-ассистента на сайте и MCP-сервера. Код пишут ИТ и подрядчики. Вы формулируете требования и принимаете результат.

Обязанности

• Разобраться в источниках данных и в том, как данные проходят между сайтом, CRM, 1С, веб-аналитикой и отчётами. Описать сущности, связи и владельцев данных.
• Отвечать за полноту и достоверность данных в отчётности коммерческого блока и маркетинга.
• Находить пропуски, дубли и расхождения, выяснять их причины и влияние на показатели, доводить исправления до конца.
• Определять, каких показателей не хватает для решений, и организовывать их сбор: план событий веб-аналитики, правила заполнения CRM, регулярные выгрузки.
• Анализировать данные продаж и маркетинга и объяснять, что стоит за цифрами, разбирать сбои и находить, на чьей стороне ошибка.
• Согласовывать с бизнесом определения показателей и правила учёта. Вести описание данных, которые передаются в систему аналитики коммерческого блока.
• Описывать процесс «заявка — сделка — оплата» и обмен с CRM и 1С, находить разрывы и ручные операции, внедрять улучшения.
• Прорабатывать новые интеграции до постановки задачи (участники, данные, статусы, обработка ошибок, приёмка) и вести их с ИТ и подрядчиками до запуска.
• Готовить данные и требования для развития ИИ-ассистента и реализации MCP-сервера, разбирать журналы запросов и по ним улучшать ответы

Требования

• От 3 лет в бизнес-анализе, системном анализе или аналитике данных.

• Уверенный SQL: объединения, группировки, подзапросы. Excel или аналог для сверок.

• Опыт контроля качества данных: сверки, поиск дублей и пропусков, проверка связей. Готовность рассказать о проблеме, которую вы довели до исправления.

• Умение интерпретировать данные: находить причину расхождения и понятно объяснять выводы бизнесу.

• Понимание CRM, воронки продаж и маркетинговой аналитики: лиды, сделки, источники, атрибуция.

• Понимание API, умение читать JSON и проверять ответы. Опыт описания того, как данные передаются между системами.

• Моделирование процессов в BPMN или похожей нотации: как процесс устроен сейчас, каким должен стать, где в нём разрывы.

• Сбор и формализация требований: интервью, сценарии, модели данных, постановки разработчикам, критерии приёмки.

• Понимание принципов работы LLM и влияния промптов и исходных данных на качество ответов. Умение улучшать промпты и проверять результат на пользовательских сценариях

• Самостоятельность: вести несколько направлений, расставлять приоритеты, договариваться между подразделениями.

• Будет плюсом: Python и pandas, BI-инструменты, Яндекс Метрика, опыт с RAG или MCP, работа с данными 1С.

• Современный офис в д. Аносино, ул. Университетская, вл. 11 (есть трансфер от м. 1905 года).

• Льготные ипотечные условия кредитования.

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие.

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких.

• Корпоративная пенсионная программа.

• Детский отдых и подарки за счет Компании.

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.