Head of Product

UDV DATAPK Industrial Kit — платформа для защиты промышленных предприятий от киберугроз. Наши заказчики — энергетика, нефтегаз, металлургия, химическая промышленность и другие предприятия критической инфраструктуры.

Мы ищем Менеджера продукта, который сможет развивать технически сложный B2B-продукт на стыке кибербезопасности, сетевых технологий и промышленной автоматизации.

Чем предстоит заниматься:

• Формировать и развивать продуктовую стратегию: определять направления развития продукта, приоритеты и ключевые инициативы.
• Проводить Product Discovery: исследовать рынок Industrial Cybersecurity, OT Security, NDR/IDS, Vulnerability Management, анализировать потребности пользователей и выявлять новые возможности для развития продукта.
• Общаться с заказчиками и экспертами отрасли, проводить интервью, анализировать сценарии использования продукта и превращать полученную информацию в продуктовые требования.
• Анализировать конкурентные решения, выявлять продуктовые преимущества и зоны развития.
• Формировать и развивать ценностное предложение продукта (УТП), совместно с командами продаж, presale и маркетинга обеспечивать его корректное позиционирование на рынке.
• Определять продуктовые цели, метрики успеха и оценивать эффективность развития продукта.
• Формировать, приоритизировать и развивать продуктовый бэклог, готовить User Stories, Use Cases, JTBD и критерии приемки совместно с командой разработки.
• Формировать и актуализировать roadmap продукта, управлять ожиданиями внутренних и внешних стейкхолдеров.
• Работать в тесной связке с разработкой, архитекторами, экспертами по информационной безопасности, инженерами внедрения, техническим пресейлом, продажами и маркетингом.
• Участвовать в подготовке продуктовой документации, презентаций, демонстраций и материалов для вывода новых возможностей продукта на рынок.

Наши ожидания:

• Опыт работы Менеджером продукта / Product Owner от 3 лет в ИТ, информационной безопасности или технологических B2B-продуктах.
• Опыт развития сложных B2B/Enterprise-продуктов.
• Опыт проведения продуктовых исследований, анализа рынка, конкурентов и пользовательских потребностей.
• Опыт формирования продуктовой стратегии и управления развитием продукта.
• Опыт работы с продуктовым бэклогом: сбор требований, декомпозиция, приоритизация задач (RICE, MoSCoW или аналогичные подходы).
• Опыт подготовки продуктовой документации: User Stories, Use Cases, критерии приемки, функциональные требования.
• Понимание продуктовых метрик, жизненного цикла продукта и принципов принятия решений на основе данных.
• Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами разработки, продаж, маркетинга и поддержки.

Технические компетенции:

• Понимание принципов построения программных продуктов, клиент-серверной архитектуры, API и интеграций.
• Базовое понимание информационной безопасности и основных классов решений: SIEM, IDS/IPS, NDR, Vulnerability Management, Asset Management.
• Понимание сетевых технологий (TCP/IP, сетевой трафик, особенности корпоративных и промышленных сетей).
• Понимание специфики промышленной автоматизации: АСУ ТП, OT, SCADA, PLC, промышленные протоколы — будет преимуществом.
• Опыт работы с техническими командами и способность обсуждать продуктовые решения на одном языке с разработчиками и инженерами.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с продуктами в области Industrial Cybersecurity, OT Security или защиты критической инфраструктуры.
• Опыт взаимодействия с промышленными предприятиями, системными интеграторами или крупными корпоративными заказчиками.
• Знание требований по защите объектов КИИ.
• Опыт вывода новых продуктов или функциональности на рынок (Go-to-Market).
• Опыт подготовки технических и маркетинговых материалов: презентаций, white papers, вебинаров, кейсов.

Мы предлагаем:

• Работу в продуктовой компании с собственной экосистемой решений в сфере кибербезопасности;
• Возможность влиять на развитие одного из ведущих российских продуктов по защите промышленной инфраструктуры;
• Участие в развитии технологически сложного B2B-продукта на стыке информационной безопасности, промышленной автоматизации и аналитики данных;
• Работу с сильной инженерной, продуктовой и экспертной командой;
• Конкурентный уровень дохода;
• Возможности профессионального и карьерного роста.

Мы делаем AI-native продукт для массового рынка — не «прикрутили чат-бота к существующему приложению», а строим продукт вокруг возможностей современных моделей с нуля. Детали расскажем на первом созвоне, но амбиция такая: продукт, которым вы сами захотите пользоваться каждый день.

Сейчас мы ищем product-market fit и работаем в режиме стартапа: гипотеза → прототип → реальные пользователи → данные → решение. Цикл занимает дни, а не кварталы. Процессов минимум, влияния максимум.

Почему это интересно

• Стадия, когда каждое ваше решение видно в метриках через дни, а не кварталы
• Никакого legacy и бюрократии — процессы строим под себя
• Доступ к передовым моделям и инструментам, эксперименты поощряются
• Вы определяете, каким будет продукт, а не ведёте чужой roadmap.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него на почту, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Чем предстоит заниматься:

• искать инсайты там, где они живут: воронки, логи диалогов, интервью с пользователями
• формировать и приоритизировать гипотезы, доводить их до эксперимента и решения
• определять, что попадёт в продукт на этой неделе — и уметь объяснить, почему именно это
• работать в связке с разработкой end-to-end: от идеи до выкатки и анализа результата
• проектировать продукт вокруг возможностей LLM: сценарии, UX диалога, новые паттерны взаимодействия.

Что для нас важно:

• высшее образование
• опыт запуска продуктов с нуля или на ранней стадии (0→1, поиск PMF)
• опыт проведения пользовательских исследований: интервью, тесты, системная работа с фидбеком
• практическое понимание LLM-продуктов: что модели умеют, где ломаются и как превратить это в ценность
• сильные аналитические навыки: воронки, retention, когорты — сами достаёте данные и делаете выводы
• навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский).

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программу адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу.