дымов

Лидер направления AI / цифровой трансформации

Компания «Дымов» ищет лидера AI-направления, который возьмет на себя развитие и практическое внедрение искусственного интеллекта в бизнесе.

дымов · На сервисе с: 25.09.26 12:36

Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Лидер направления AI / цифровой трансформации | ГК «Дымов»

Компания «Дымов» ищет лидера AI-направления, который возьмет на себя развитие и практическое внедрение искусственного интеллекта в бизнесе.

Это не роль внутреннего консультанта или исследователя технологий. Мы ищем человека, который самостоятельно сформирует портфель AI-инициатив, определит приоритеты и будет отвечать за их реализацию и измеримый бизнес-результат.

Ваши задачи:

  • Проведение аудита бизнес-процессов компании и выявление возможностей для автоматизации и повышения эффективности.
  • Формирование и ведение единого портфеля AI-проектов компании: от идеи и бизнес-кейса до внедрения.
  • Анализ процессов в производстве, продажах, маркетинге, закупках, финансах, HR и других направлениях.
  • Поиск, оценка и внедрение AI-инструментов, AI-агентов и решений на базе искусственного интеллекта.
  • Разработка предложений по оптимизации процессов и обоснование экономического эффекта.Полная ответственность за реализацию выбранных проектов: сроки, качество внедрения, принятие решения бизнесом и полученный эффект.
  • Работа напрямую с руководителями функций и формирование дорожной карты цифровой трансформации.
  • Построение внутренней экспертизы и, по мере развития направления, формирование команды и управление внешними партнерами.

Что важно для успеха:

  • Практический опыт внедрения AI и автоматизации
  • Cпособность самостоятельно вести сложные проекты
  • Понимание экономики бизнеса
  • Умение работать с руководителями функций;
  • Предпринимательский подход и готовность отвечать не за процесс, а за результат

Условия и преимущества:

  • Оформление по ТК РФ
  • Гибридный формат работы
  • График 5/2
  • Возможности для профессионального роста и обучения.
  • Работа в команде экспертов, где ценят инициативу и свежий взгляд.
  • Участие в масштабных проектах по цифровой трансформации лидера отрасли.

Похожие вакансии Специалист по внедрению AI

hh.ru
нео-терм

Специалист по искусственному интеллекту / AI-инженер

нео-термНа сервисе с: 23.07.26 15:40↑ Вакансия с автоподнятием
200k–200k ₽РоссияТюменьОфис

О НАС:

Группе компаний «Нео-Терм» более 15 лет.

Наша специализация:

Проектирование, производство, установка Котельных, Котлов, Тепловых пунктов, Насосных станций, Шкафов автоматизации и другого оборудования для инженерных систем.

«Нео-Терм» комплексно подходит к решению задач различного уровня сложности: от разработки технического задания до ввода объекта в эксплуатацию на всей территории России.

Уважительное отношение к интересам заказчика, уникальные знания, накопленный̆ опыт, навыки, современные подходы к решению поставленных задач, новейшая производственная база и наличие допуска к специальным видам работ позволяют нам решать масштабные и разносторонние инженерные задачи.

Нео-Терм - от идеи до реализации!

Присоединяйся!

Обязанности:

1. Операционные задачи и интеграция:

  • Написание и оптимизация промптов для работы с LLM (ChatGPT, Claude, YandexGPT, GigaChat, DeepSeek);
  • Создание шаблонов и системных промптов для отделов (продажи, маркетинг, поддержка, HR);
  • Автоматизация рутинных задач с помощью готовых AI-решений: генерация писем, резюмирование документов, классификация обращений;
  • Интеграция готовых AI-сервисов через REST API в существующие бизнес-процессы;
  • Интеграция LLM в 1С через API.

2. Глубокая разработка и инженерные задачи:

  • Разработка и внедрение RAG-систем (поиск и генерация по собственной базе знаний компании — документы, переписки, регламенты);
  • Создание агентов и мульти-агентных систем для автоматизации целых цепочек задач;
  • Написание микросервисов на Python (FastAPI / Flask) для вывода моделей в продакшн;
  • Парсинг, очистка, разметка и подготовка датасетов для обучения;
  • Векторизация данных (работа с эмбеддингами) и выбор подходящих векторных баз (Qdrant, Milvus, Chroma, Pinecone).

3. Обучение, исследования и R&D:

  • Дообучение (fine-tuning) открытых моделей (Llama 3, Mistral, Qwen, Gemma) под специфику наших бизнес-данных;
  • Эксперименты с параметрами обучения: LoRA, QLoRA, PEFT, полный fine-tune;
  • Работа с мультимодальными моделями (текст + изображения / аудио) при необходимости;
  • Мониторинг и анализ дрейфа данных и дрейфа модели в продакшне;
  • Исследование новых подходов: чтение статей (ArXiv), воспроизведение методов, тестирование на наших задачах;
  • Построение пайплайнов для автоматического обучения и переобучения моделей по расписанию (MLOps).

4. Экспертиза и развитие:

  • Мониторинг рынка ИИ: новые модели, библиотеки, подходы — и рекомендации по внедрению;
  • Обучение и консультирование коллег из других отделов (промпт-инжиниринг для менеджеров, аналитиков);
  • Ведение документации по решениям, чтобы их могли поддерживать другие разработчики;
  • Участие в стратегии компании по использованию ИИ — какие задачи можно автоматизировать через год, какие данные нужно собирать уже сейчас.

Требования:
  • Уверенное владение Python (типизация, асинхронность, ООП, работа с API);
  • Опыт с основными ML-библиотеками: PyTorch / TensorFlow, HuggingFace Transformers, LangChain / LlamaIndex;
  • Понимание архитектуры трансформеров, механизма внимания, различий между GPT, BERT, T5;
  • Опыт работы с векторными базами данных и эмбеддингами;
  • Навыки работы с данными: Pandas, NumPy, регулярные выражения, работа с PDF/Word/Excel;
  • Базовые знания MLOps: Docker, Git, CI/CD, работа с облачными платформами (AWS, GCP, Yandex Cloud, SberCloud);
  • Понимание, как работают RAG-системы и агенты.

Приветствуется:

  • Опыт дообучения моделей (fine-tuning) хотя бы на уровне учебных проектов;
  • Опыт работы с мультимодальными моделями;
  • Опыт построения MLOps пайплайнов и мониторинга дрейфа данных;
  • Опыт интеграции с 1С.

Условия:
  • Работа в стабильно развивающейся компании с большим объемом работ;
  • Официальное трудоустройство по ТК РФ, 5-дневная рабочая неделя;
  • Корпоративный спорт (волейбол, футбол), праздники и тимбилдинги;
  • Комфортные условия работы, дружный коллектив;
  • Возможность карьерного роста и профессионального развития.
Соц.сети
Н

AI/ML Developer

Неизвестный работодательНа сервисе с: 26.09.26 21:56
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указана

• Experience in one or more of the following: natural language processing, text understanding, classification, pattern recognition, recommendation systems, targeting systems, or ranking systems.
• Oracle Cloud Infrastructure AI and data science services, or equivalent major cloud provider AI platform experience with ability to transition to OCI.
• REST API design and implementation for integrating ML models into enterprise application workflows.
• End-to-end ML lifecycle experience from data preparation through model training, evaluation, deployment, and monitoring in a production environment.
• Experience with unstructured data analytics and text-based information extraction from enterprise document repositories.
• Agile or SAFe development experience with demonstrated ability to deliver working software within time-boxed iterations.
• Oracle Cloud Infrastructure AI and data science services, or equivalent major cloud provider AI platform experience with ability to transition to OCI.
• REST API design and implementation for integrating ML models into enterprise application workflows.
• End-to-end ML lifecycle experience from data preparation through model training, evaluation, deployment, and monitoring in a production environment.
• Experience with unstructured data analytics and text-based information extraction from enterprise document repositories.
• Agile or SAFe development experience with demonstrated ability to deliver working software within time-boxed iterations.
Preferred Requirements:
• Agile OCI AI Foundations or OCI Data Science Professional certification, demonstrating platform-specific knowledge on the environment where DAI operates.
• AWS GovCloud experience with SageMaker, Bedrock, or equivalent managed AI services, providing versatility across the cloud platforms the government has approved for this program.
• Working knowledge of DoD AI Ethics Principles and OMB AI governance guidance, which prevents building capabilities that stall in policy review.
• NLP experience specifically applied to financial or accounting documents, including transaction narrative classification, posting rule extraction, or audit finding analysis.
• Prior experience on DAI, GFEBS, LMP, or another DoD ERP financial system, eliminating weeks of program context onboarding.
• SAFe 5 or 6 certification at Practitioner level or above, reflecting formal Agile methodology training rather than claimed team exposure.

Please DM Me if any doubts and also send me resumes.

Соц.сети
М

Integration / AI Automation Developer (Python/API/n8n)

мустанг_технологии_кормленияНа сервисе с: 26.09.26 10:14
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

#middle #удаленка

Мустанг Технологии Кормления
Integration / AI Automation Developer (Python/API/n8n)
Опыт работы: 3–6 лет
Оформление: Договор ГПХ (с самозанятым, с ИП, с физлицом)
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать интеграции и микросервисы на Python
-Работать с REST API, OAuth/token auth, webhooks, JSON, файловыми обменами
-Автоматизировать обработку Excel/CSV/JSON с контролем структуры и качества данных
-Разрабатывать workflow в n8n / Power Automate / аналогичных инструментах, когда это оправдано
-Работать с PostgreSQL/MS SQL, хранить состояние, историю запусков и служебные данные
-Подключать LLM API для строго определённых задач: классификация, извлечение структуры, суммаризация, подготовка черновиков
-Реализовывать retries, idempotency, logging, alerts, обработку исключений и безопасную работу с секретами
-Писать тесты, инструкции по запуску и эксплуатационную документацию
-Работать через Git и передавать весь код/конфигурации в корпоративный контур

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-3+ года коммерческой разработки на Python / backend / integration development
-Уверенный Python: requests/httpx, работа с файлами и данными, желательно FastAPI, pandas/openpyxl
-REST API, JSON, OAuth/tokens, webhooks, обработка ошибок и лимитов API
-SQL и практическая работа с PostgreSQL или MS SQL
-Git, Docker / Docker Compose, конфигурация через env/secrets
-Опыт автоматизации по расписанию и событийных workflow
-Понимание тестирования, логирования, повторных запусков и production-поддержки
-Готовность работать с существующей архитектурой и проходить code review

Контакты: ••••••••

🔥 •••••••• / •••••••• / ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.