Backend-разработчик (Python, FastAPI)

О проекте и задаче: Мы активно внедряем AI-агентов в наши бизнес-процессы. Наши сильные Java-разработчики создают прототипы и MVP агентов на Python, используя AI-ассистентов для ускорения разработки (vibe coding). Нам нужен сильный Python-разработчик, который станет «стражем продакшена». Ваша задача — не просто писать код, а валидировать, рефакторить и доводить до ума Python-код, написанный Java-командой, обеспечивая его надежность, производительность и безопасность при выводе в прод.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Что нужно будет делать:

• code Review и валидация: Проверять Python-код, написанный Java-разработчиками (в т.ч. сгенерированный AI). Искать антипаттерны, узкие места и потенциальные баги.
• production Hardening: Превращать «вайб-прототипы» в отказоустойчивые сервисы. Добавлять правильную обработку ошибок, ретраи, таймауты, метрики и логирование.
• наставничество: Объяснять Java-разработчикам специфику Python, чтобы они писали идиоматичный (Pythonic) код, а не «Java на Python».
• архитектура агентов: Проектировать цепочки (pipelines) AI-агентов, работу с памятью (memory), вызовами инструментов (tool calling) и векторными базами данных.
• написание ядра: Писать ключевые, самые нагруженные или сложные компоненты системы самостоятельно.

Наши ожидания (Hard Skills):

• отличное знание Core Python: Крепкая база. Понимание управления памятью, сборщика мусора, итераторов и генераторов. Умение писать чистый, поддерживаемый и идиоматичный код.
• AI / LLM Stack: Опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, локальные модели и др.). Умение писать свои надежные обвязки над API. Опыт с LlamaIndex или другими фреймворками (без LangChain).
• структурирование данных: Идеальное знание Pydantic. Понимание, как заставить LLM выдавать строгий JSON и как его корректно валидировать.
• backend: Уверенный опыт с FastAPI. Понимание, как упаковать агента в REST/gRPC сервис.
• базы данных: Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL) и векторными БД (pgvector, Qdrant, Weaviate и т.д.).
• тестирование: Опыт написания тестов (pytest), в том числе моков для LLM и внешних API.
• инструменты: Docker, базовое понимание CI/CD (GitLab/GitHub Actions).

Будет большим плюсом (Nice to have):

• понимание Java: Базовое чтение кода на Java или опыт перехода с Java на Python. Это поможет вам говорить с командой на одном языке и понимать почему они написали именно так.
• опыт использования фреймворков для мультиагентных систем (AutoGen, CrewAI, LangGraph).
• опыт оптимизации производительности (профилирование, использование многопоточности/многопроцессорности для тяжелых задач).

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О компании SoftMall
Мы — крупная IT- компания интегратор, реализующая высоконагруженные сервисы, способные выдерживать нагрузку масштабов страны.

Мы реализуем полный цикл: от идеи до внедрения и промышленной эксплуатации проектов по всей России — от Москвы до Владивостока.

Кратко о вакансии:
Вы будете проектировать и разрабатывать ядро новых и существующих высоконагруженных платформ.

Ваш код — это не просто функциональность, это фундамент, который должен быть быстрым, масштабируемым и устойчивым к сбоям.

Вам предстоит решать задачи, где каждая миллисекунда и каждый процент доступности имеют значение.

Чем предстоит заниматься:

• Проектирование и разработка серверной логики высоконагруженных отказоустойчивых систем на Python;
• Участие в архитектурном комитете: выбор технологий, паттернов, протоколов взаимодействия;
• Оптимизация производительности и устранение узких мест в коде и БД;
• Разработка и поддержка API (REST/gRPC) для интеграции с внешними и внутренними системами;
• Работа с очередями сообщений (Kafka/RabbitMQ), кешированием (Redis), распределенными системами;
• Написание эффективного, поддерживаемого кода, покрытого тестами (unit, integration);
• Участие в построении CI/CD-процессов, контейнеризации (Docker) и оркестрации (Temporal);
• Работа в команде с аналитиками, архитекторами, DevOps и другими разработчиками;
• Код-ревью, менторинг младших разработчиков, участие в принятии технических решений.

Наши ожидания от кандидата:

• Опыт коммерческой разработки на Python от 4-х лет, с глубоким пониманием языка;
• Серьезный опыт работы с одним из современных веб-фреймворков: FastAPI, Django или аналогами;
• Глубокое понимание архитектурных паттернов (микросервисы, event-driven, CQRS), принципов чистой архитектуры и SOLID;
• Опыт проектирования и оптимизации сложных SQL-запросов, понимание работы с PostgreSQL или другими реляционными СУБД;
• Практический опыт работы с очередями (Kafka/RabbitMQ), кешем (Redis), NoSQL (MongoDB, ClickHouse — будет плюсом);
• Опыт написания различных видов тестов (pytest), понимание CI/CD принципов;
• Умение проектировать отказоустойчивые и масштабируемые решения, понимание проблем распределенных систем;

Будет огромным преимуществом:

• Опыт работы с AI/ML-системами (интеграция, обслуживание моделей, векторные БД);
• Опыт с Docker Swarm;
• Опыт в высоконагруженных доменах;
• Участие в open-source проектах.

Что мы предлагаем:

• Возможность влиять на архитектуру систем национального масштаба. Ваш код будет работать под экстремальными нагрузками;
• Работу в команде топовых инженеров и архитекторов, у которых можно и нужно учиться;
• Сложные инженерные вызовы, а не рутинную CRUD-разработку;
• Формат работы: гибрид.
• Расположение офиса в центре города Новосибирска в шаговой доступности от станции м. М. Покрышкина;
• Конкурентную «белую» заработную плату, обсуждаемую по итогам собеседования;
• Полный социальный пакет, ДМС, официальное трудоустройство.

Как откликнуться:
Присылайте свое резюме и ссылку на GitHub (или другой пример кода) на почту, указанную ниже в контактах с темой «Senior Python Developer». В письме кратко опишите самый сложный с технической точки зрения проект в вашей карьере и вашу ключевую роль в нем.

Готовы писать код, который выдержит не только нагрузку, но и проверку временем?

Ждем вас в рядах инженеров SoftMall.

Яндекс Еда — сервис, который связывает тысячи клиентов и ресторанов, делая процесс заказа и доставки еды максимально удобным и доступным. Мы работаем не только в России, но и в других странах. Пользователи Еды могут выбирать из разнообразных заведений и меню, находить новые вкусные предложения, быстро и просто оформлять и оплачивать заказ и получать еду в любое удобное время.

Наша команда разрабатывает внутренние продукты для партнёров по привлечению и курьеров. Мы помогаем партнёрам делать процесс привлечения сотрудников прозрачным и эффективным, работникам ПВЗ и хабов — легко оформлять сотрудничество курьеров, а курьерам — регистрироваться самостоятельно и приглашать друзей. В этом и следующем году мы планируем значительно улучшить пользовательский опыт, развить наши проекты и технически переработать сервисы.

Реализация фич в системах привлечения

Сейчас активно разрабатываются несколько направлений, для каждого из них нужно внедрить новые фичи и улучшить уже существующие. У нас много идей для развития, которые мы хотим реализовать.

Адаптация фич

Яндекс Еда — международный сервис, поэтому все системы должны быть адаптированы для разных стран: от локализации и внешнего вида до бизнес-логики с учётом законодательства. Вы будете делать процессы регистрации и оформления сотрудничества удобными во всех странах присутствия Яндекс Еды.

Улучшение архитектуры и гибкости кода

Продуктовые задачи занимают много времени, но мы также активно работаем над архитектурой, рефакторингом и совершенствованием кодовой базы сервисов привлечения. Это очень важно, поскольку нашими сервисами пользуется множество людей — значит, сервисы должны быть стабильными и надёжными.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Занимались бэкенд-разработкой
* Работали с микросервисной архитектурой
* Хорошо знаете Python
* Знаете Go или хотите перейти на него
* Хотите разрабатывать продукт

* Работали с PostgreSQL или другими реляционными БД
* Умеете проектировать архитектуру в распределённых системах
* Имеете базовое понимание продуктовых метрик