click

Аналитик в коммерческий департамент (Управление продаж)

Аналитик в коммерческий департамент

click · На сервисе с: 24.09.26 08:58

Зарплата не указанаУзбекистанТашкентОфис

Аналитик в коммерческий департамент

Цифры в продажах — это не только отчёты, но и деньги сотрудников, планы команд и решения руководства. Мы ищем аналитика, который возьмёт эти цифры под свой контроль.

Чем предстоит заниматься:

KPI и мотивация

  • Ежемесячно рассчитывать KPI и премии сотрудников продаж по утверждённым методикам и Положению о премировании.
  • Формировать планы KPI для 4 управлений продаж, контролировать их выполнение и выявлять отклонения.
  • Проверять корректность расчётов и согласовывать итоговые начисления с руководителями, HR, финансами и бухгалтерией.

Аналитика по партнёрам (мерчантам)

  • Анализировать эффективность партнёров и их вклад в общий оборот.
  • Готовить отчётность по оборотам закреплённых партнёров и обновлять её не реже 2 раз в неделю.
  • Готовить аналитику для решений по развитию партнёрской базы.

Операционный мониторинг

  • Отслеживать работу подключённых торговых точек (включая базары) и оборудования (например, самомоек).
  • Контролировать корректность данных в BI и CRM, находить аномалии и проблемные зоны.

Отчётность и поддержка процессов

  • Готовить регулярную управленческую отчётность по продажам и KPI, выполнять аналитические запросы руководства и менеджеров.
  • Участвовать в улучшении форм отчётности, собирать и уточнять требования к аналитическим задачам.
  • Вести штатную структуру подразделений продаж, учёт рабочего времени и кадровую документацию (должностные инструкции, положения).

Что мы ждём от кандидата:

  • Опыт от 1–2 лет в аналитике, расчёте KPI и мотивации, финансовом или коммерческом анализе.
  • Уверенный Excel: сводные таблицы, ВПР/XLOOKUP, сложные формулы; Power Query будет преимуществом.
  • Опыт работы с BI-системами (Power BI, Tableau, Qlik или аналоги) и CRM.
  • Базовые знания SQL.
  • Понимание принципов построения KPI и систем премирования.
  • Высокая внимательность к деталям: вы отвечаете за цифры, от которых зависят выплаты людям.
  • Умение ясно объяснять результаты и договариваться с разными подразделениями.
  • Высшее образование (экономика, финансы, математика или смежные направления).

Будет плюсом:

  • Опыт в финтехе, платёжных сервисах, эквайринге или работе с партнёрской сетью.
  • Навыки Python для автоматизации расчётов.
  • Знание основ трудового законодательства в части учёта рабочего времени и кадрового документооборота.

Что мы предлагаем:

  • График работы: 5/2
  • Работа в офисе в центре города
  • Работу в команде молодых специалистов с открытой и поддерживающей коммуникацией
  • Наставничество и полноценный онбординг для комфортной адаптации
  • Реальные возможности карьерного и профессионального роста внутри компании
  • Яркая корпоративная жизнь
  • Современный комфортный офис с lounge-зонами для отдыха, кафетерием, массажными креслами, настольными играми и PlayStation

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.