C++ / Go Разработчик (Highload R&D / B2B-платформа) офис Алматы офлайн

IQoko — программно-аппаратный комплекс контроля и измерения объёма вывоза сыпучих материалов (песок, щебень, грунт). В его основе анализ данных (CV/ML) с видеокамер и лидара. Комплекс (станция) ставится на въезде площадки и фиксирует каждый проезд машины: номер, направление, объём груза. Заказчик видит, сколько реально уехало, без весов и человека на КПП.

Нам нужен инженер, который возьмёт уже разработанное ядро комплекса: реалтайм-процессы, логику проезда, работу с оборудованием — и приведёт его к единому продукту, готовому к масштабированию.

Чем предстоит заниматься

• Реалтайм-конвейер. Настраивать несколько параллельных потоков на одной машине (macOS, в перспективе Linux) без кластера: сбор данных, управление устройствами, запуск нейросетей и расчётов. Держать нужный FPS детекции при нескольких видеопотоках: многопоточность, приоритеты, очереди, нейросети на GPU.
• Алгоритмы обработки результатов нейросетей. Доработка и отладка алгоритмов, которые собирают и анализируют результаты нейросетей по многим кадрам: определение направления проезда и итогового госномера.
• Оборудование. Камеры (RTSP, ffmpeg), лидары, устройства на Ethernet и UART. Контроль ошибок периферии: сбой устройства не должен ронять проезд.
• Инференс моделей. Развёртывание на железе уже разработанных CV/ML-моделей (YOLO и др.). Обучают модели коллеги, ваша задача — чтобы они быстро и стабильно работали на станции.
• Единая система для парка. Одна версия кода (интерфейс, расчёты) на всех площадках, отличия — только в конфигурации, например другой комплект оборудования. Выпуск релизов и выкатка на весь парк станций вместе с DevOps. Участие в выборе платформы станции.
• Передача данных в облако. Сторона станции: надёжная передача проездов, кадров и облаков точек в облачный сервис, в том числе при плохом интернете или его отсутствии. Сам облачный сервис делает отдельный разработчик.
• Разбор инцидентов. Сложные случаи от тестировщика и заказчиков: по кадрам, логам и облакам точек найти причину — алгоритм, настройка площадки или оборудование.
• Контекст-инженерия. Писать понятные постановки и спецификации, вести документацию системы и контекст для агентов в репозитории. Это часть инженерной работы, а не «документация потом»: систему сейчас принимаем от уходящего разработчика, и знания должны жить в репозитории, а не в голове.

Как мы работаем

• Разработку ведём через agentic-подход и контекст-инженерию (Claude Code и аналоги): сначала контекст и постановка, потом код. Агент пишет, инженер задаёт рамки, проверяет и отвечает за результат. Это ежедневный метод, а не эксперимент.
• Задачи — в таск-трекере, ошибки — в баг-трекере. Небольшая команда: тимлид, разработчики (CV/ML, разметка, 3D, hardware), DevOps, разработчик облака, тестировщик, отдел монтажа на объектах.
• Сначала понимаем бизнес-процесс проезда, потом трогаем код.
• Комплексы уже работают на нескольких строительных площадках: доработки проверяем на живых данных и выкатываем аккуратно — ошибки сразу видит заказчик.

Что для нас важно

• Коммерческий опыт разработки от 4 лет, из них хотя бы 1–2 года — до появления AI-ассистентов.
• C# или C++ — фундамент важнее конкретного языка. Ядро сейчас на C# (.NET 8), уверенный опыт на одном из двух языков обязателен. Разработчиков на C++, готовых работать в существующем коде на C#, а не переписывать его, рассматриваем наравне. Язык нужно знать на уровне, где вы чувствуете и ловите ошибки агента, а не только принимаете его код.
• Реальный опыт многопоточности и асинхронности: потоки, очереди, гонки, блокировки, мультипроцессинг. Умение объяснить, почему система тормозит и где.
• Опыт работы с оборудованием или потоками данных в реальном времени: камеры и видео, датчики, промышленные протоколы, embedded, робототехника и т. п.
• Алгоритмическое мышление: разложить задачу на поток событий и предложить решение, а не «пусть агент сделает как-нибудь».
• Уверенная работа в Linux или macOS, Docker. Умение читать, править и интегрировать Python-скрипты.
• Реальный опыт разработки с AI-агентами (Claude Code, Codex, Cursor и т. п.) на живых проектах — не «пробовал», а «так работаю». Привычка проверять сгенерированный код: читать, гонять тесты, отлаживать, — а не доверять ему слепо.
• Умение разбираться в чужом коде с историей и вести лаконичную документацию вместе с AI-агентом.

Будет плюсом

• Развёртывание и использование ffmpeg, RTSP, OpenCV; YOLO или другие детекторы в продакшене.
• Облака точек, лидары (PCL, Open3D).
• Распознавание номеров (ANPR) или видеоаналитика.
• ASP.NET Core, фоновые службы, SQLite / Dapper.
• Развёртывание на парке устройств без стабильного интернета (edge / offline / IoT), воспроизводимые сборки, удалённые обновления.
• macOS: launchd, colima.
• Портфолио или GitHub, особенно проекты, собранные с AI-агентами, где видно, что делал агент, а что вы.

Условия

• Полностью удалённо, часовой пояс — МСК ± 4 часа. Монтаж на объектах делает отдельный отдел, выезды не требуются.
• Оформление на выбор: ТК РФ, ИП или самозанятость.
• Доход: от 220 до 300 тыс. ₽ на руки по итогам собеседования. Для кандидатов с сильным опытом реалтайм-систем и работы с оборудованием обсуждаем выше.
• Компенсируем подписки на AI-инструменты для разработки (Claude Code и аналоги).
• Онбординг с передачей дел и документацией по системе.

Почему это интересно

• Реальное железо, а не очередной CRUD: камеры, лидары, нейросети, светофор — код, который управляет физическим процессом на площадке.
• Реальный продукт на рынке: есть заказы и успешные внедрения.
• Продукт развивается: улучшения, которые вы внесёте сейчас, станут основой платформы и помогут нам быть первыми на рынке.
• Agentic-разработка в команде, где это норма.
• Полная удалёнка в нише, где почти все такие вакансии офисные. Гибкое оформление.
• Маленькая команда без бюрократии: идеи и решения принимаются быстро.

Как проходит отбор

1. Скрининг-созвон, 30 минут.
2. Техническое интервью, 60–90 минут: опыт, многопоточность, разбор кейса из нашей системы.
3. Тестовое задание по мотивам реальных задач: реалтайм-обработка нескольких потоков данных. Можно и нужно работать с AI-агентом.
4. Финальная встреча с тимлидом.

Чистота городов начинается с инноваций!

Завод инновационной спецтехники, стал ответом на запрос мегаполисов в экологичной и эффективной спецтехнике. При участии ООО "Меркатор Холдинг", ПАО "КАМАЗ" и АО ОЭЗ "Технополис Москва" налажено производство вакуумных уборочных машин, которые поддерживают чистоту в парках, на площадях, автомагистралях.

ЗИС - Первая в России электрическая спецтехника полного цикла!

Чем предстоит заниматься:

• Разработка встраиваемого ПО для самоходных транспортных средств;
• Работа с протоколами обмена данными (CAN - J1939);
• Алгоритмизация работы систем транспортного средства;
• Самостоятельная отладка написанного кода;

Требования:

• Знание ООП и SOID принципов;
• Многопоточного программирования (std::thread, std::mutex, std::condition_variable, std::atomic и т.д.);
• Управления памятью, RAII, сырых и умных указателей;
• Опыт работы с CMake (или аналогичными системами сборки);
• Уверенное владение Git (branching model, code review, rebasing и т.д.);
• Опыт разработки под Linux (встраиваемые системы — большой плюс);
• Способность самостоятельно разбираться в сложных технических\физических задачах;
• Опыт разработки встраиваемого ПО для транспортных средств (автомотив/спецтехника);
• Работа с протоколами обмена данными – CAN / CAN-FD (особенно J1939, ISO 11783 (ISOBUS), CANopen);
• Знакомство с автомотивными стандартами (MISRA C++, ISO 26262 — хотя бы на уровне понимания);
• Знание шаблонов проектирования;
• Опыт работы с реал-тайм системами и ОС (QNX, RTLinux, FreeRTOS, ThreadX);
• Разработка HMI/интерфейсов оператора;
• Опыт отладки на целевом железе (JTAG, логирование, hardware-in-the-loop);
• Знание инструментов статического анализа кода (Cppcheck, Clang-Tidy и т.д.);

Мы предлагаем все, что есть в стабильной компании:

• Место работы: особая экономическая зона по адресу - Москва, Волгоградский проспект, 42/к11;
• График работы 5/2;
• Официальное трудоустройство, полностью белая заработная плата + премии;
• Оборудованное рабочее место;
• Медицинское страхование, полис ДМС;

Стань частью команды!

Вас ждет дружный коллектив с фокусом на командность и поддержку, открытую атмосферу и комфортные условия работы. Мы ценим своих сотрудников и помогаем им реализовать свой потенциал.

Конфидент - известная в России компания по разработке средств защиты информации Dallas lock.

Наши продукты применяются для защиты конфиденциальной информации и информации, составляющей государственную тайну до уровня «совершенно секретно».

Наши заказчики: органы государственной власти по всей России, крупнейшие энергетические компании, медицинские и банковские учреждения, страховые компании.

Мы в поиске разработчика уровня middle/ senior в группу разработки проекта СДЗ.

СДЗ расшифровывается как система доверенной загрузки - перехват нормального процесса загрузки компьютера и загрузка собственной среды исполнения.

Обязанности:

• Разработка системного программного обеспечения для комплекса СДЗ

• Программирование на низких уровнях UEFI ядро Linux.

• Разработка драйверов и модулей ядра Linux.
• Работа с Qt для создания прикладных приложений.
• Участие в разработке прошивок для микроконтроллеров в (Миландр).
• Участие в разработке и поддержке собственного сборочного конвейера.

Требования:

• Уверенное владение C и C++ (не меньше 2 лет коммерческой разработки).
• Опыт системного программирования и понимание процесса загрузки ОС (boot process).
• Базовое понимание архитектуры Linux (процессы, ядро, драйверы).
  
  Желательно:
• Опыт разработки под UEFI (UEFI SDK) или Legacy BIOS (C + x86/x64 Assembler).
• Базовое знание Qt Framework (C++) для разработки прикладных интерфейсов.
• Опыт написания прошивок для микроконтроллеров.
  
  Будет плюсом:
• Опыт сборки кастомных дистрибутивов на базе Linux LFS или аналогов.
• Работа с Docker, Jenkins для организации сборочных конвейеров.
• Написание скриптов на Bash и Python (для автоматизации сборки).

Условия:

• Оформление по ТК РФ ("белая" зп)
• Уровень дохода обсуждается индивидуально, при отклике напишите, пожалуйста, ваши ожидания.
• Пятидневка, гибкое начало рабочего дня, гибрид 3/2.
• 10 минут пешком от ст.м. Елизаровская.
• Наставник в период адаптации, хороший коллектив.
• ДМС
• Врач в офисе.
• IT аккредитованная компания, помимо этого есть бронь на мобилизацию.
• Насыщенная корпоративная жизнь, подарки к праздникам, детям на Новый год (Комната отдыха с Play Station 5 и большим ТВ, кофемашина с различным кофе)