топассистент

Антифрод-аналитик / Fraud Analyst

В международную Fintech-компанию открыта вакансия Антифрод-аналитика с практическим опытом в предотвращении мошенничества в карточных платежах.

топассистент · На сервисе с: 23.09.26 11:59

от 4 500 € (≈ от 435k ₽)РоссияКипрМоскваОфис
Локации (офис):КипрМосква

Вакансия предполагает работу в офисе, для каждой локации — своя карточка вакансии. Щёлкни по локации, чтобы перейти на её карточку.

В международную Fintech-компанию открыта вакансия Антифрод-аналитика с практическим опытом в предотвращении мошенничества в карточных платежах.
В этой роли вы будете отвечать за анализ платежного трафика, выявление fraud-паттернов, развитие risk logic и антифрод-правил, а также оценку влияния антифрод-решений на финансовые показатели и успешность платежей.

Обязанности:

  • Анализировать платежный трафик, выявлять fraud-паттерны, аномалии и подозрительные сценарии.
  • Разрабатывать и совершенствовать антифрод-правила и risk logic с учетом особенностей различных стран и рынков.
  • Оценивать эффективность антифрод-решений и их влияние на fraud losses, chargeback rate, approval rate и другие бизнес-метрики.
  • Анализировать chargeback, refunds и payment disputes, выявлять причины возвратов и оспариваний.
  • Формировать требования к развитию антифрод-модуля и ставить задачи команде разработки.
  • Сопровождать реализацию задач от постановки требований до запуска и оценивать результат.
  • Проводить анализ данных, проверять гипотезы и тестировать новые антифрод-сценарии.
  • Следить за развитием payment и antifraud solutions, анализировать рынок и применять релевантные практики.

Требования:

  • От 5 лет опыта в Anti-Fraud, Risk Management, платежной аналитике или смежном направлении; практический опыт с карточными платежами обязателен.
  • Глубокое понимание fraud-паттернов, risk logic и принципов построения антифрод-систем.
  • Понимание полного жизненного цикла платежа.
  • Опыт работы с chargeback, refunds и payment disputes.
  • Опыт подготовки требований и постановки задач разработчикам.
  • Уверенное владение SQL, навыки работы с реляционными базами данных.
  • Умение анализировать данные, формировать и проверять гипотезы, оценивать эффективность антифрод-правил.
  • Желательно: опыт работы Payment Orchestration / PSP; знание REST API, HTTP, JSON, OpenAPI/Swagger, Postman и Webhooks; опыт работы с Tableau / Power BI или другими BI-системами; знакомство с BPMN / UML, Python, Kafka, Grafana / Kibana; понимание 3-D Secure и PCI DSS.
  • Английский язык - от B2; аналитический склад ума, системность, ответственность и умение эффективно работать с бизнес- и техническими командами.

Условия:

  • Уютный офис в центре Лимасола (Кипр). Современное пространство, где приятно работать и отдыхать.
  • Официальное трудоустройство по ТК Кипра.
  • Медицинская страховка за счет компании.
  • Гибкое начало рабочего дня.
  • Двухразовое питание за счет компании в офисе.
  • Компенсация абонемента в спортзал.
  • Частичная компенсация курсов английского языка.
  • Возможности для роста. Обучение, развитие и чёткие перспективы карьерного продвижения.
  • Поддержка при переезде (юридическая помощь, чтобы переезд прошёл максимально комфортно).
  • Дружная команда. Атмосфера, где ценят инициативу и вдохновляют на новые свершения.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.