осоо адмикс спорт

Младший продуктовый аналитик

LI-NING — международный спортивный бренд, созданный в Китае в 1990 году легендарным гимнастом и основателем бренда Mr. Li Ning — трёхкратным олимпийским и двукратным чемпионом мира по спортивной гимнастике.

осоо адмикс спорт · На сервисе с: 23.09.26 07:55

50 000–70 000 KGS (≈ 48k–67k ₽)КиргизияБишкекОфис

LI-NING — международный спортивный бренд, созданный в Китае в 1990 году легендарным гимнастом и основателем бренда Mr. Li Ning — трёхкратным олимпийским и двукратным чемпионом мира по спортивной гимнастике.

Сегодня LI-NING — один из известных спортивных брендов, который сочетает спорт, технологии, функциональность и современный дизайн.

Бренд выпускает 5 коллекций в год по направлениям Training, Running, Basketball, Way of Wade и Trend, а также участвует в международных коллаборациях и специальных проектах.

LI-NING сотрудничает с известными спортсменами мирового уровня, среди которых Дуэйн Уэйд (NBA), Си Джей Макколлум и другие представители профессионального спорта.

В Кыргызстане и других странах региона бренд LI-NING развивает компания Адмикс Спорт — команда, которая занимается развитием розничной сети и представляет бренд на локальных рынках.

Мы создаём продукт для людей, которые выбирают движение, развитие и стремление к новым результатам.

Anything is Possible!

Мы увлечены спортом, гордимся нашей продукцией и особенно ценим людей, которые развивают бренд вместе с нами.

Обязанности:
  • Работа с данными в Excel: сбор данных из 1С, обработка, проверка и анализ;
  • Подготовка и очистка данных для работы в Power BI;
  • Формирование дашбордов в Power BI;
  • Анализ продуктовых метрик: sell in, sell out, ABC-сегментация, оборачиваемость запасов, расчет скорости продаж;
  • Участие в формировании заказов новых коллекций;
  • Анализ продаж и ключевых показателей: маржа, средняя скидка, средний чек, UPT, конверсия и т.д;
  • Взаимодействие с другими отделами для сбора необходимых данных
Требования:
  • Уверенное владение Excel:
    • сводные таблицы (Pivot Table)
    • формулы SUMIFS, COUNTIFS, VLOOKUP / XLOOKUP и аналогичные;
  • Владение базовыми формулами DAX: CALCULATE, SUM, DIVIDE, COUNT и аналогичные;
  • Владение основными визуальными инструментами Power BI;
  • Умение работать с мерами;
  • Готовность изучать новые инструменты и анализировать метрики;
  • Готовность вовлекаться в процессы других отделов (подготовка аналитических отчетов для HR, маркетинга, ADHOC задачи).
Условия:
  • Официальное трудоустройство;
  • Практический опыт в розничном бизнесе;
  • Работа с реальными данными и задачами;
  • Возможность профессионального роста и развития в компании.

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
водоканал гуп спб
124k–150k ₽РоссияСанкт-ПетербургОфис

ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?

  • На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
  • Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
  • Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
  • Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.

ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?

  • Образование высшее (экономика и управление)
  • Стаж работы на сопоставимой позиции
  • Продвинутый уровень работы в Excel
  • Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
  • График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
  • Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
  • Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
  • Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
  • Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
  • Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
  • Командообразующие и спортивные мероприятия
  • Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
  • Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
- выплата ежегодной премии через год работы на Предприятии
- страхование от несчастных случаев
- дополнительные оплачиваемые дни отпуска
- периодическая реабилитация в профилактории Предприятия (г. Луга)
- материальная помощь при значимых событиях
- денежное поощрение при представлении работников к наградам/званиям и вознаграждение за стаж работы на Предприятии
- надбавка призерам конкурсов профессионального мастерства
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
дом.рф другие подразделения

Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций

дом.рф другие подразделенияНа сервисе с: 24.09.26 18:02
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
  • Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
  • Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
  • Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
  • Документирование разработанных моделей и алгоритмов
  • Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:

  • Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
  • Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
  • Знание SQL и Git
  • Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
  • Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
  • Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.