Маркетолог-аналитик (промо)
Проводить регулярный анализ трафика и ключевых сегментов аудитории, выявлять тренды и точки роста;
куулклевер · На сервисе с: 22.09.26 16:06
Чем нужно заниматься:
-
Проводить регулярный анализ трафика и ключевых сегментов аудитории, выявлять тренды и точки роста;
-
Разрабатывать и тестировать гипотезы по новым принципам сегментации: (RFM‑анализ, ценовая сегментация; по охватам потребительской корзины; по уровню вовлечённости в онлайн‑взаимодействие; по участию в программах лояльности; по использованию сервисов);
- Формировать программы развития целевых сегментов и персональные маркетинговые предложения;
- Организовывать и сопровождать акционные и промо‑кампании «под ключ»: (формирование предложения, прогноз эффективности, запуск, контроль продвижения в онлайн- и офлайн-каналах, оценка результатов).
Наши ожидания от кандидата:
- Опыт работы в маркетинговой аналитике или аналитике программ лояльности;
- Умение работать с большими массивами данных, знание основ статистики и экономики;
- Развитые аналитические способности;
- Отличные коммуникативные навыки (для взаимодействия с сотрудниками смежных подразделений);
- Системность, ориентированность на результат, инициативность, креативность.
- Высшее образование в области маркетинга, математики, статистики, экономики или смежных дисциплин.
Что мы предлагаем:
- Работа в крупной федеральной розничной сети с честной миссией делать людей здоровыми и счастливыми;
-
Работа в команде сильных и увлеченных маркетологов КуулКлевер;
-
Быстрое рассмотрение идей и объективную оценку результатов;
-
Возможность развиваться вместе с командой и играть важную роль в развитии компании;
- Конкурентный официальный доход и трудоустройство согласно ТК РФ;
- Премирование по итогам работы компании;
-
График 5/2, фулл-тайм, офис;
- Удобная парковка для сотрудников компании;
- Ежемесячные корпоративные бонусные баллы и дегустации;
- Место работы: офис в бизнес-парке Бугров, Ленинский район, Мотальный пер. д. 8, бесплатная парковка.
Похожие вакансии Аналитика данных
Аналитик данных по работе с дебиторской задолженностью (Excel)
ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?
- На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
- Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
- Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
- Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.
ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?
- Образование высшее (экономика и управление)
- Стаж работы на сопоставимой позиции
- Продвинутый уровень работы в Excel
- Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
- График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
- Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
- Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
- Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
- Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
- Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
- Командообразующие и спортивные мероприятия
- Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
- Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
- Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
- Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
- Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
- Документирование разработанных моделей и алгоритмов
- Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
- Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
- Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
- Знание SQL и Git
- Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
- Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
- Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.