beeline, тм

Аналитик данных

Отдел развития и миграции мобильной базы занимается продвижением и поддержкой тарифных планов (Upsell) и услуг Компании (LTE, Data, Roaming), а также поддержкой и стимуляцией проплачиваемости (Top Up), контролем доходов основного продукта…

beeline, тм · На сервисе с: 22.09.26 15:47

Зарплата не указанаКазахстанАлматыОфис

Отдел развития и миграции мобильной базы занимается продвижением и поддержкой тарифных планов (Upsell) и услуг Компании (LTE, Data, Roaming), а также поддержкой и стимуляцией проплачиваемости (Top Up), контролем доходов основного продукта компании - тарифных планов (Antidownsell-ADS)

Ключевые задачи:

  • Создавать и автоматизировать регулярную отчетность, ad-hoc аналитика, мониторинг, алерты
  • Формировать бизнес требования для новых аналитических витрин, поддерживать, развивать и автоматизировать существующие
  • Разрабатывать, согласовывать и мониторить метрики для отслеживания эффективности ключевых показателей
  • Инициировать и проводить исследования по поиску точек роста и инсайтов, формулировать гипотезы, выявлять закономерности, исследовать аномалии в данных, разрабатывать техническую документацию по результатам исследований
  • Проектировать дизайн, проводить и анализировать A/B-тесты, интерпретировать результаты и формировать рекомендации
  • Сегментировать пользователей, проводить когортный анализ и кластеризацию, выявлять паттерны, строить воронки.
  • Решать аналитические задачи с портретом клиента и профилем аудитории
  • Прогнозировать ключевые метрики
  • Поддерживать кросс-командное взаимодействие для принятия решений
  • Обеспечивать качество данных: валидировать источники, контролировать качество данных, предлагать улучшения
  • Выстраивать и поддерживать аналитические дашборды и отчеты по продуктам
  • Взаимодействовать с командой дата инженеров по формированию баз и витрин данных, разработке моделей машинного обучения
  • Помогать в оценке новых инициатив, опираясь на доступные метрики, прогнозировать эффективность и выявлять зоны роста
  • Оптимизировать текущие процессы работы с данными
  • Презентовать результаты исследований и отчетов для продакт-менеджеров
  • Документировать витрины, источники, зависимости отчетов от витрин/таблиц, бизнес-определения, owner/контакты, changelog
  • Обеспечивать контроль версий и переносимость, Git-репозитории, шаблоны и код-ревью для расчетной логики
  • Выступать наставником, делиться экспертизой в аналитической команде, помогать коллегам в постановке задач и развитии экспертизы.

От тебя мы ждем:

Знание и навыки в IT:

  • SQL-advanced (оконные функции, плана запроса и оптимизация)
  • Концепция А/В тестирования - advanced (понимает применимость А/В тестов, знает их ограничения и набор альтернативных инструментов для проверки гипотез. Может применить на практике методы повышения чувствительности (CUPED, вычитание прогноза, стратификация))
  • Бизнес-кейсы - advanced (умение глубоко погружаться в предметную область, превращать неопределенность в структуру и решать задачи с высокой степенью неопределенности)
  • Python - advanced (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scipy, PySpark)
  • HDFS – middle
  • MS Office (Excel, Power Point)-advanced
  • MS Power BI – advance.

Дополнительные/специальные знания и навыки:

  • Развитое аналитическое мышление
  • Умение глубоко погружаться в предметную область, превращать неопределенность в структуру и решать задачи с высокой степенью неопределенности
  • Продвинутое знание мат аппарата, мат статистики и теории вероятности
  • Знание концепции СУБД, уверенное владение языком структурированных запросов и оптимизация
  • Уверенное владение функционалом аналитических библиотек Python, знание ограничении и лучших практик
  • Продвинутые методы A/B-тестирования и проверки гипотез
  • Владеет продвинутыми приемами подачи информации, знает, как фокусировать внимание с помощью визуальных инструментов
  • Построения выводов на основе статистического анализа.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.