Data Engineer (Python)

#middle #dataengineer #snowflake
Middle Data Engineer — Snowflake / dbt / Azure

We are looking for a Middle Data Engineer with strong Snowflake, SQL and dbt skills to build and support production data pipelines.

Salary: $600 – $800 (Net) + performance-based bonus
Format: Remote

Core Requirements
• 2+ years of data engineering experience
• Hands-on experience with Snowflake: streams, Time Travel, data sharing, and standard, transient, hybrid and Iceberg tables
• Advanced SQL skills (live coding in Snowflake is part of the interview)
• Experience with dbt: macros shared across projects, pre- and post-hooks, SCD Type 2
• Experience with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines, including self-hosted integration runtimes
• Python and PySpark
• Git and pull-request workflows, code review and automated testing

Nice to Have
• Azure Function Apps and Logic Apps
• Microsoft Defender for scanning incoming files
• Databricks
• Orchestration tools (e.g. Airflow)

What You’ll Work On
• Hourly ingestion from SQL Server and 24/7 OLTP systems
• Ingesting files from customer NAS shares and APIs into Azure Blob Storage
• Building and maintaining dbt models in Snowflake
• Handling production issues: schema changes, failed hooks, missing files and jobs that fail halfway

What We Offer
• Fully remote work
• Performance-based bonus
• Professional growth opportunities

Hiring Process
1. Online coding assessment
2. Technical interview
3. Final discussion with the manager

AI tools and outside help are not allowed during interviews. Sessions are recorded.

Ready to apply? ••••••••

👉 ••••••••

Data Engineer
Длительность: долгосрок
Вилка: 170-190
Формат работы: удаленный
Локация, гражданство РФ

Проектирование и разработка пайплайнов обработки данных, поддержка и развитие DWH/ETL-процессов, рефакторинг кода, аналитика и миграция источников данных в отчетности.

Требования:
Общий опыт коммерческой разработки от 3 лет.
MSSQL: уверенное владение (T-SQL, оптимизация запросов, хранимые процедуры).
Python: от 2 лет.
Airflow: от 1 года (построение и сопровождение DAG, планирование, мониторинг).
Понимание принципов построения ETL/ELT-пайплайнов, работы с большими объемами данных, обеспечения отказоустойчивости и идемпотентности загрузок.
Git, уверенное владение SQL.
Опыт проектирования и разработки пайплайнов данных с нуля, участие в архитектурных решениях.
Опыт рефакторинга существующего кода, оптимизации производительности запросов, повышения отказоустойчивости.
Умение разбираться в чужом коде, самостоятельная проработка технических решений, декомпозиция сложных задач.
Опыт работы с инцидентами.
Опыт аналитических задач по изменению источников данных в отчетности (переключение с одной мастер-системы на другую), сверка данных, валидация результатов миграции.

Будет плюсом:
Опыт работы в e-com.

Системы учета задач и документации:
Jira, Confluence, GitLab.

🍂Резюме нужно прислать сегодня
В резюме должен быть отражен опыт, указанный в вакансии

••••••••