иви

Продуктовый аналитик

Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в РФ и странах СНГ, №1 в рейтинге Лучших работодателей России четыре года подряд.

иви · На сервисе с: 18.09.26 17:04

Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в РФ и странах СНГ, №1 в рейтинге Лучших работодателей России четыре года подряд.

Уже 16 лет мы работаем на рынке профессионального легального видеоконтента, каждый день решая интересные задачи в атмосфере свободы, доверия, открытости.

Наша команда отвечает за то, чтобы улучшать продукт через данные:

• оцениваем качество запусков и продуктовых изменений

• исследуем поведение пользователей

• ищем точки роста и оптимизируем ключевые метрики

• помогаем развивать технологии сервиса

Мы работаем на стыке продукта, аналитики и моделей — от A/B-тестов до задач, связанных с рекомендациями, ценообразованием и ростом бизнеса.

Как все устроено в Иви:

  • Мы общаемся в Пачке, в качестве task-трекера используем Jira
  • Рутинные операции стараемся автоматизировать с помощью ботов
  • Для развития и обмена обратной связью проводим регулярные индивидуальные встречи

В команде Иви тебе предстоит:

Product & Growth Analytics:

  • Генерировать и проверять гипотезы роста (conversion/retention/monetization)
  • Проводить глубокие продуктовые исследования и находить точки роста
  • Оценивать влияние продуктовых изменений на ключевые метрики

Experimentation:

  • Проектировать и анализировать A/B-тесты
  • Интерпретировать результаты с учётом статистических ограничений
  • Развивать подходы к экспериментам и метрикам

Modeling & Advanced Analytics:

  • Использовать Python для анализа и моделирования
  • Участвовать в задачах, связанных с: рекомендательными системами, ценообразованием и оптимизацией revenue, поиском оптимального баланса между ростом и прибылью
  • Исследовать поведенческие паттерны пользователей

Data & Infrastructure:

  • Работать с данными в ClickHouse/Spark
  • Развивать аналитический слой и витрины данных

BI & Monitoring:

  • Развивать BI-отчётность (Superset)
  • Автоматизировать метрики и мониторинг продуктовых показателей

Ожидания Иви от кандидата:

  • Владение продвинутым уровнем SQL, инструментами ETL/ELT, BI-системами, Python
  • Знание методов анализа поведения пользователей (Customer360, user journey, когортный анализ), подходов к оценке влияния фич (контрольные группы)
  • Умение строить и интерпретировать user journey, сценарии оттока и реактивации, формировать сегменты пользователей
  • Умение проектировать логические модели данных, развивать ETL/ELT-пайплайны с тестами трансформаций

И, самое приятное, Иви обещает:

  • Официальное трудоустройство и конкурентную заработную плату
  • Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом, и гибридный график
  • Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы
  • Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем
  • Заботу о здоровье: возможность получать консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ, а после испытательного срока - ДМС (со стоматологией) и страховку для выезда за рубеж
  • Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов
  • Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ»
  • Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.