К

Senior Pricing & Revenue Management Analyst

Фокус роли: ценовая и бизнес-аналитика, BI, автоматизация данных, поддержка коммерческих решений и S&OP+

коулмэн сервисиз казахстан · На сервисе с: 18.09.26 16:54

Зарплата не указанаКазахстанАлматыУдалёнка

Фокус роли: ценовая и бизнес-аналитика, BI, автоматизация данных, поддержка коммерческих решений и S&OP+

Основные задачи

1. Ценовая и бизнес-аналитика

* Анализ рыночных цен собственной продукции и продукции конкурентов.
* Мониторинг конкурентной среды и регулярное обновление Competitors Landscape.
* Работа с рыночными данными Nielsen: анализ динамики, рыночных долей, дистрибуции и ценовых показателей.
* Выявление рыночных трендов и подготовка выводов по ценовому позиционированию компании.
* Проведение ценовых расчетов и моделирование в Excel: повышение цен, оценка эластичности спроса, влияние изменений цен на маржинальность.
* Подготовка регулярной и ad-hoc аналитики для коммерческой команды и менеджмента.

2. Power BI и визуализация данных

* Создание Power BI-дашбордов с нуля и их дальнейшее развитие.
* Построение интерактивных отчетов для оперативного анализа бизнеса.
* Работа с DAX и Power Query.
* Преобразование «сырых» данных в структурированную и понятную бизнес-аналитику.
* Оперативная адаптация BI-отчетности под новые бизнес-запросы.

3. Автоматизация и управление данными

* Разработка и внедрение автоматизированной системы сбора ценовых данных.
* Поиск возможностей для сокращения ручных операций и повышения качества данных.
* Настройка процессов выгрузки, обработки и консолидации информации из различных источников.
* Интеграция данных из внутренних систем компании — ERP, CRM, внутренних баз данных, а также внешних источников.
* Участие в создании сквозных ETL-процессов и автоматизации регулярной отчетности.

4. S&OP+ и поддержка ценовых решений

* Подготовка аналитических материалов и презентаций для ежемесячных встреч в рамках S&OP+.
* Подготовка расчетов и бизнес-обоснований для согласования ценовой политики.
* Создание презентаций и аналитических материалов для руководства и коммерческих команд.
* Визуализация сложной аналитической информации в понятном и структурированном формате.

5. Международное взаимодействие

* Самостоятельная поддержка процессов Strategic Revenue Management для рынка Турции.
* Презентация аналитических выводов и результатов расчетов зарубежным коллегам.
* Участие в обсуждении ценовых изменений и коммерческих условий.
* Кросс-функциональное взаимодействие с командами продаж, финансов, маркетинга и другими подразделениями.

Что мы ожидаем от кандидата

Профессиональные навыки:

* Продвинутый уровень Power BI: уверенное владение DAX и Power Query, опыт создания сложных интерактивных дашбордов.
* Продвинутый Excel: сводные таблицы, сложные формулы, работа с большими массивами данных, финансово-экономическое моделирование.
* Отличное владение PowerPoint и навыки визуализации аналитической информации.
* Опыт работы с ценовой, коммерческой или бизнес-аналитикой.
* Понимание принципов работы с базами данных и ETL-процессами.
* Навыки автоматизации и обработки данных: SQL, Python, VBA или аналогичные инструменты будут большим преимуществом.
* Опыт работы с Nielsen будет преимуществом.
* Понимание принципов Revenue Management, Pricing или коммерческой аналитики будет преимуществом.

Английский язык

Upper-Intermediate / Advanced (B2–C1)

Важно уверенно:

* вести рабочую коммуникацию на английском языке;
* презентовать результаты анализа;
* объяснять и аргументировать расчеты;
* участвовать в обсуждении ценовых и коммерческих решений с международной командой.

Личные качества

Мы ищем человека, который:

* обладает сильным аналитическим мышлением и умеет видеть за цифрами бизнес-смысл;
* способен самостоятельно разобраться в задаче и предложить решение;
* инициативен и ориентирован на улучшение процессов;
* не боится автоматизировать то, что раньше делалось вручную;
* умеет работать в условиях сжатых сроков и быстро переключаться между задачами;
* внимателен к деталям, но при этом понимает общую бизнес-картину;
* умеет понятно и убедительно презентовать результаты своей работы.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.