profit premium

Аналитик рынка недвижимости

Если вы умеете видеть перспективный объект раньше рынка, отличать действительно сильное предложение от красивой упаковки и переводить большой объем данных в конкретные рекомендации — эта позиция для вас.

profit premium · На сервисе с: 18.09.26 14:12

150k–300k ₽РоссияСанкт-ПетербургОфис

Если вы умеете видеть перспективный объект раньше рынка, отличать действительно сильное предложение от красивой упаковки и переводить большой объем данных в конкретные рекомендации — эта позиция для вас.

PROFIT PREMIUM ищет аналитика рынка недвижимости с релевантным опытом. Нам нужен специалист, который будет глубоко погружен в рынок, находить перспективные проекты и помогать брокерам и руководству принимать обоснованные решения.

Чем предстоит заниматься

  • регулярно мониторить сайты застройщиков, агрегаторы, ЕИСЖС, проектные декларации и другие открытые источники;

  • находить старты продаж, пресейлы, закрытые предложения, перспективные лоты и будущие проекты;

  • взаимодействовать с застройщиками, уточнять условия и находить интересные предложения для клиентов компании;

  • анализировать стоимость квадратного метра, локацию, надежность застройщика, стадию готовности, ликвидность, преимущества и риски объекта;

  • отслеживать сделки с земельными участками под строительство новых жилых комплексов и анализировать градостроительные данные;

  • собирать, обрабатывать и систематизировать данные с использованием SQL и Python;

  • готовить структурированные аналитические карточки объектов для брокеров и руководства;

  • давать конкретную рекомендацию: стоит ли брать объект в работу, кому его предложить, почему именно сейчас и какие аргументы использовать;

  • по коммерческой недвижимости оценивать доходность, срок окупаемости, арендный потенциал и возможные риски;

  • по вторичному рынку проводить конкурентный анализ и помогать брокерам формировать позиционирование объекта;

  • передавать маркетингу значимые новости рынка, инфоповоды, факты и экспертные комментарии.

Кого мы ищем

Для нас принципиально важен практический опыт работы с аналитикой недвижимости. Мы ожидаем, что вы:

  • имеете релевантный опыт работы в агентстве недвижимости, девелоперской, консалтинговой или инвестиционной компании;

  • понимаете рынок жилой недвижимости и умеете самостоятельно оценивать перспективность проекта;

  • знаете, где искать информацию о проектах, застройщиках, земельных участках и градостроительных планах;

  • владеете SQL и Python и умеете применять их для сбора, обработки и анализа данных;

  • уверенно работаете с Excel или Google Таблицами;

  • умеете анализировать большой объем информации и выделять факторы, которые действительно влияют на решение;

  • способны не только собрать данные, но и сформулировать четкий, аргументированный вывод;

  • готовы самостоятельно общаться с представителями застройщиков и получать актуальную информацию об объектах и специальных условиях;

  • внимательны к деталям, проверяете источники и отвечаете за достоверность данных;

  • понимаете коммерческие задачи брокеров и умеете адаптировать аналитику под продажи.

Что мы предлагаем

  • задачи, в которых аналитика используется на практике и помогает заключать сделки;
  • возможность развивать и автоматизировать аналитические процессы компании;

  • профессиональное развитие в аналитике и инвестиционной оценке недвижимости;

  • прямое взаимодействие с брокерами, маркетингом, застройщиками и руководством;

  • возможность влиять на решения о включении объектов в работу;

  • работу в офисе по графику 5/2 с 10:00 до 18:00;

  • уровень дохода обсуждается индивидуально и зависит от опыта и компетенций.

В сопроводительном письме расскажите, с какими сегментами недвижимости вы работали и какие аналитические задачи решали с помощью SQL и Python.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.