Д

Senior Product analyst / Продуктовый аналитик

Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного мира IT :)

дэвтим-групп · На сервисе с: 17.09.26 14:03

Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного мира IT :)

В DevTeamGroup мы ищем опытного Product analyst / Продуктового аналитика, который возьмет на себя аналитику продукта с нуля, включая построение аналитической инфраструктуры, а не только работу в готовых дашбордах. Нам нужен человек, который сможет самостоятельно выстроить аналитику продукта, находить причины изменений ключевых метрик и помогать команде принимать решения на основе данных.

О компании: DevTeamGroup — это команда профессионалов, занимающаяся разработкой мессенджера с современным и удобным функционалом для B2C и B2B направлений. Наш продукт предлагает неограниченные возможности и безопасные инструменты для бизнеса и генерации прибыли. Присоединяйся к нам и становись частью команды, создающей будущее коммуникаций!

Обязанности:

  • Построение и развитие продуктовой аналитики с нуля, включая аналитическую инфраструктуру;
  • Разработка системы продуктовых событий: event taxonomy, параметры событий, подготовка ТЗ разработке на трекинг;
  • Анализ пользовательского поведения, продуктовых воронок, когорт и ключевых продуктовых метрик;
  • Проведение ad hoc-аналитики: сегментация пользователей, поиск причин падений и аномалий, проверка гипотез;
  • Проведение и анализ A/B-тестов;
  • Контроль качества данных и анализ расхождений между различными источниками;
  • Анализ качества трафика, выявление fake installs, ботов, мотивированного трафика и других аномалий;
  • Аналитика ключевых механик мессенджера и контентной платформы: чаты, группы, каналы, Spaces, пуши, инвайты, вовлечение;
  • Взаимодействие с продуктом, маркетингом, performance, SMM, CRM и разработкой по вопросам аналитики продукта.

Что мы хотим видеть от кандидата:

  • 3–5 лет опыта работы в продуктовой аналитике;
  • Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, когортные выборки;
  • Python для анализа данных: Pandas, NumPy, автоматизация расчетов;
  • Опыт с хранилищами данных: ClickHouse, BigQuery, Snowflake или аналог;
  • Опыт с событийной и мобильной аналитикой: Firebase, AppMetrica, Amplitude, Mixpanel или аналог;
  • Опыт разметки продуктовых событий: event taxonomy, параметры событий, ТЗ разработке на трекинг;
  • Понимание мобильной атрибуции: AppsFlyer, Adjust, AppMetrica или аналог;
  • Опыт работы с воронками: install → registration → activation → retention → monetization;
  • Опыт когортного анализа и retention: D1/D7/D14/D30, churn, rolling retention, stickiness;
  • Понимание ключевых метрик: DAU, WAU, MAU, Retention, Churn, LTV, CAC, CPA, CPI, ARPU;
  • Знание базовой статистики и A/B-тестирования: выборка, значимость, контрольные метрики;
  • Опыт работы с BI-инструментами: Superset, Tableau, Power BI, Looker, DataLens или аналог;
  • Опыт работы с Data Quality: сверка источников, дубли, лаги, расхождения backend / mobile analytics / BI;
  • Понимание антифрода и качества трафика: fake installs, боты, мотивированный трафик, аномалии по источникам;
  • Понимание аналитики мессенджеров и контентных платформ: чаты, группы, каналы, Spaces, пуши, инвайты, вовлечение;
  • Навык ad hoc-аналитики: сегментации, поиск причин падений, анализ аномалий, проверка гипотез.

Будет плюсом:

  • Опыт с CRM / push-платформами: Pushwoosh, OneSignal, CleverTap, Braze или аналог.

Обязательные Soft Skills нашего будущего коллеги:

  • Продуктовое мышление — умение видеть за цифрами поведение пользователя и причины просадок;
  • Критическое мышление — не верить росту без проверки источника, retention и качества аудитории;
  • Формат «факт / гипотеза / рекомендация» — давать не только данные, но и понятный вывод, что делать дальше;
  • Коммуникация с командами — умение работать с продуктом, маркетингом, performance, SMM, CRM и разработкой;
  • Сторителлинг данных — умение объяснять сложную аналитику просто: для команды, менеджмента и борда;
  • Приоритизация — фокусироваться на метриках и задачах, которые реально влияют на рост, retention и монетизацию;
  • Проактивность — самостоятельно находить провалы воронки, аномалии и приходить с гипотезами;
  • Умение работать в неопределенности — разбираться в сложной экосистеме: мессенджер, контент, Spaces, авторы, пуши, трафик, доверие;
  • Понимание СНГ-локали + глобальный майндсет — понимание международных инструментов и подходов.

Условия и преимущества:

  • Конкурентоспособная заработная плата;
  • Удаленный формат работы или в крутом офисе Минска;
  • Возможность обучения и профессионального развития;
  • Компенсация больничных;
  • Компенсация медицинского обслуживания и стоматологии;
  • Компенсация спорта;
  • Компенсация изучения иностранных языков;
  • Возможны материальные бонусы по результатам работы;
  • Работа в команде профессионалов;
  • Подарки к праздникам, корпоративы, days off.

Ждем ваших резюме и готовы ответить на любые интересующие вопросы <3

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.